架构之路（五）：忘记数据库

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本文为他倾囊相授的第五篇：

• 第四篇： 《架构之路（四）：测试驱动》；
• 第三篇： 《架构之路（三）：单元测试》；
• 第二篇： 《架构之路（二）：性能》；
• 第一篇： 《架构之路（一）：目标》。 
  

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前面写了这么多，很大程度上就是为了这一章做准备。面向对象或者领域驱动，最重要的一点就是要忘记数据库！我花了很长很长的时间，才理解了这一点，从而真正的迈向一个崭新的天地；而后，我又花了很长很长的时间，才勉强做到这一点；我希望，有一天，这将不再是一个问题，我不需要考虑这一点……

为什么业务层这么薄

三层架构流行起来之后，我们很清楚的知道UI层负责页面交互并调用下一层，也知道DAL层就是和数据库打交道。但BLL层？什么才算是“业务逻辑”？有各种各样的解释，但这些不都是SQL做的么？对于绝大多数的应用系统而言，除了对数据库进行“增删改查”以外，实在不知道还能做些什么？更何况，不是还有超级强大的存储过程么！

所以，很多系统，即使勉强弄出一个业务层，也“薄”得不像话，像一层塑料薄膜一样，让人有一种把它立即撕掉的强烈的冲动。

为什么会是这样呢？

这得从.NET阵营从历史说起。.NET阵营的同学知道三层架构，多半是从PetShop开始，这被奉为三层架构的经典，很多项目甚至是直接复制其架构。在当时，它是一种了不起的进步。那时候，还是从ASP向ASP.NET转型的过程，很多SAP项目，SQL代码都还是写在HTML里面的！所以，UI和DAL的分离，无疑具有明细的示范效应。 

但微软的步子，不大不小，刚好扯着蛋。

步子小一点，做成两层架构，估计一点问题都没有，大家都能接受；步子再大一点，就得上ORM，可惜微软当时还没条件支持。所以就搞出了这么个不明不白稀里糊涂的概念出来，折磨了我好久好久……

长期以来，.NET的阵营，在应用级层面，其实是“面向数据库”的。从DataSet、DataGrid、DataSourceBinder之类的，都可以看出来。即使是Entity Framework，最开始也是从数据库的表向.NET的类进行映射。这些，都极大的制约了.NET阵营同学面向对象的思维拓展。

好在我终于跳出来了。

面向数据库

为了说明，我们举一个最简单的例子。

需求是：记录文章（Article）的浏览数（ViewCount）。每当文章被阅读（View）一次，浏览数加一。

看到这个需求，你首先想到的是什么？是不是：

Update Article set ViewCount = ViewCount + 1;

如果是这样的话，恭喜你，你还牢牢的守住了“面向数据库”的阵地。

/*
 
面向数据库并不是不可接受的，面向对象也并不一定比面向数据库“高级”。
这只是两条道路的选择，如果你愿意看一看另外一条路的风景，就请继续；否则，就此打住吧。
 
*/

面向对象

public void View()
{
    //从数据库中取出Article
    Article article = session.Load<Article>(articleId);
     
    //改变Article的ViewCount属性
    article.ViewCount += 1;
 
    //将改变后的Article再存入数据库
    session.Save(article);
}

有什么感觉？眼前一亮，还是不可思议？想得更深一点的，是不是觉得这是多此一举，一句sql就能解决的问题，搞得这么复杂？

我当年，考虑最多的，最不能接受的，是 性能问题。

1. 这必须利用ORM，即使不考虑ORM生成的sql高不高效，就这生成sql的开销，应该就不低吧？
2. 这样做，取数据，打开一次数据库连接；存数据，又打开一次数据库连接。就算有连接池，但能省一点就省一点不是更好？

所以，如果你也和我一样，倒回去看我之前的博客吧！

这样做，还有其他很多具体的技术问题，我们后续博客会逐一展开说明。

为什么

我们还是回到大方向上来，为什么要这么做？换言之，“面向数据库”有什么问题，或者说“面向对象”有什么好处？

我觉得，“抽象”、“解耦”、“复用”之类的说法，都还没有触及根本。最根本的原因，还在于我们的大脑，我们的大脑不适应于把这个世界抽象成一张一张的表，而更适应于一个一个的对象。随着系统日趋复杂，这种现象就表现得越明显。

我曾经参与过一个项目，它的数据库结构打印出来，得用地图那么大一张纸（我不知道算A几了），密密麻麻的全是表，各种线条交错其中，我看着就头皮发麻。部门里面像个宝贝一样把这张表供着，因为公司没法打印也没法复印啊！（我不知道他们最开始是怎么得来的，估计肯定麻烦）

如果你一边读一边在想，就会发现，“不对呀，有多少表就有多少类，类图不是一样复杂吗？”

是的，而且由于抽象，类很可能比表还要多。但是，有于抽象，在我们进行架构、设计、沟通的时候，可以暂时的抛弃很多细节。比如，我们可以说，“文章 被评论之后，文章作者的积分加10分”，这个时候，我们就不考虑文章有很多种：博客、新闻、问答、评论……，也不考虑积分增加是直接改积分总分呢，还是添 加一条积分记录，或者还要同步……。如果只有表，你怎么说？

当然，表的结构也可以设计成类似于继承的样子（类的继承关系也最终会映射成表结构），但是，在交流沟通中，你如何表明这种抽象关系呢？

单纯从程序的角度上说，使用ORM，面向对象，还增加了系统的复杂性。毕竟多了一道工作，而且把对象映射到数据库不是一件简单的工作，尤其是你还要考虑性能问题的时候。

那为什么我们还要这样做？委托，换言之，把复杂性往其他地方推。我记得我反复讲过这一点，架构的一个重要工作，就是把复杂性进行拆分和推诿。拆分估计大家好理解，但“推诿”是个什么意思，推给谁呢？管它呢，我只做我分类的事，其他的，UI推给BLL，BLL推给DAL，DAL推给DBA，DBA推给采购部……

写在这里很搞笑，但事实就是这样的。在 性能篇，我说，你要写高性能的代码，你就是抢了人家的饭碗，就这个意思。UI都把DBA的活儿干了，人家吃什么？你代码都写成01001010101010二进制了，别说做汇编的，估计做CPU的都活不下去了。

我们这里，就是把复杂度推给了Map团队、ORM工具开发商和DBA。

因为我们要和客户谈需求啊，典型的是领域驱动，要和客户/领域专家找到“共同的语言”，这共同的语言是什么？是表结构？估计如果开发的是一个财务会 计系统，这还是可行的——估计早期的系统大多就是财务报表类系统？说不定还真是这样。为什么面向对象从Java开始流行，Java是虚拟机，可以用在微波 炉报警器之类上面的，底层数据结构可以完全脱离数据库啊！.NET做什么起家的，就报表啊！呵呵。

总之，发展到今天，随着系统复杂性的增加。在系统的架构设计中，我们不得不将现实世界首先映射成一个一个可以封装、具有继承多态特性的对象，并且将重心放在这些对象关系功能的维护上。

数据库？就先不管它吧。

只有脱离了数据库的束缚，我们才能自由的翱翔在面向对象的世界里！

忘不掉

“问题是我忘不掉啊！”

“我只要看到需求，脑子里马上就是数据库就是表。”

“没有数据库，我都不知道怎么开始写代码了。”

……

是的，忘掉数据库是很难很难——尤其是对于我们这些老人来说。已经浸淫sql数十年的高手，你让我忘掉它？你以为写小说啊，张无忌学太极啊？

我只能说说我是怎么做到的，希望能给你一些参考。

我就假设我的系统不是用“关系数据库”存储数据，不是mysql，不是oracle；我用nosql，我用xml文件存储，行不行？nosql，怎 么用？不知道啊，我十窍通了九窍。但我就要在我还不知道nosql怎么用的时候，就开始构建我的BLL/领域层。而且我只设定几个最简单的假设：

1. 所有的对象都可以直接从硬盘Load()出来
2. 所有的对象都可以直接Save()到硬盘
3. 对象之间用1:1、1:n、n:n建立关联即可

究竟怎么从硬盘里存取（所谓的“持久化”），以后再说。我连用什么进行持久化都不知道，现在怎么考虑？但有一条，反正不会用关系数据库，估计是用NoSQL吧…… 

最终的期望

真正的对象数据库！快出来啊，求你了…… 

惯例说我的项目进展： 
1、写文档写到吐…… 
2、重构累成了狗…… 
本计划发布了新版本再写这篇博客的，但实在不能再拖了。博客系列接下来，就进入项目的具体开发了，代码还乱成一堆，啊……