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文件基本操作文件对象名 = open(文件名, [,打开方式 [,缓冲区]])缓冲区指定了读写文件的缓存模式，数值0表示不缓存，数值1表示缓存，如大于1则表示缓冲区的大小，默认值是缓冲模式。文件打开模式#模式 说明#r 读模式#w 写模式#a 追加模式#b 二进制模式（可与其他模式组合使用）#+ 读、写模式（可与其他模式组合使用）文件对

函数设计和编写函数，不仅可以实现代码的复用，更重要的是可以保证代码的一致性，只需要修改该函数代码则所有调整位置均受到影响。尽量只让一个函数完成一个功能，以提高模块的内聚性，尽量减少不同函数之间的隐式耦合性。函数定义： def funcName([arguments]): 函数体fiber函数实现菲波那切数列 def fiber(n): a, b = 1,1 i =

面向对象程序设计面向对象程序设计的一条基本原则是： 程序由多个能够起到子程序作用的单元或对象组合而成，这大大降低了软件开发难度，是编程就像搭积木一样简单。类的定义与使用class Student: #类默认继承于object，等价于class Car(object): def show(self): print("I am a student...")>>> studen

notes-pandas创建 DataFrame 对象访问 DataFrame 对象的元素行列数据统计

Python绘制热力图reference目标：绘制如下的 hotmap 或者 density-map import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.cm as cmfrom matplotlib.colors import LogNormimport numpy as npx, y = np.random.rand(10), np.rand

notes-pandas-functionsreset_index函数功能：示例：In [1]: dfOut[1]: 0 1 2 3 40 -0.127085 -0.538321 0.641609 -0.020957 0.0035031 -0.304994 0.157213 0.586962 0.25

使用文件对象读写比如，实现读取一个文件的前10000行，并保存到另一个文件中。 代码如下：path = r"..\data\intput_file.csv"rows_data = []with open(path,mode='r') as f: count= 0 for line in f: rows_data.append(line) coun

Python 使用 dict 创建二维数据dict 的 keys、values 分别作为二维数据的两列In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'}In [17]: arr = list(d.items()) # 关键的一步In [18]: narr = np.array(arr)In [19]: narrOut[19]:array([['1', 'aa'],

字符串原始字符串dir = ‘C:\now’ dir = r’C:\now’ #原始字符串，不用对特殊字符再进行转义 –>C:\now长字符串如果希望得到一个跨越多行的字符串，如： 周， 是学生 …… 这我们就需要使用到三重引号字符串！str = “”” 周， 是学生， …… “”” print(str)

字符串字符串是不可变序列，使用单引号、双引号、三单引号或三双引号作为界定符，不同的界定符之间可以相互嵌套。 一切对字符的更改操作都不是在原字符串的基础上进行的。Python支持字符串驻留机制，即对于短字符串，将其赋值给多个不同的对象时，内存中只有一个副本，多个对象共享该副本，这点和Java字符串的机制是一样的。 但是长字符串并不遵守驻留机制。>>> aStr = 'abcd'>>> bStr

for循环for 目标 in 表达式： 循环体string = 'zhou'for i in string: print(i,end=" ")#z h o u students = ['李-辉','李-龙','李-峰','李-周2']for student in students: print(student,len(student))#李-辉 3#李-龙 3#

数据类型：整型 int 浮点型 float 字符串 str 布尔类型 bool浮点数据的e记法 1.5e4 –>15000false –>0 true –>1 ture + true –>2 # 知道就行，不建议使用数据类型强转int() float() str() 浮点数强转为整型，直接去掉小数点部分，和java一致。检测类型函数type(v

1.算术操作符+ - * / % **(幂运算) //(除法取整运算)a = 10/8 # --> 1.25b = 10//8 # --> 1c = 5.0//2 # --> 22.比较操作符> >= < <= == != 3.逻辑操作符and or not[not/and/or]Ture/False运算符的优先级用()来增强可读性

Alt+P: 上一条命令Alt+N: 下一条命令Alt+/: 自动补全前面曾经出现过的单词，在多个单词中循环选择Alt+3: 注释代码块Alt+4: 取消代码块注释Ctrl+]: 缩进代码块Ctrl+[: 取消代码块缩进Ctrl+F6: 重启Shell，之前定义的对象全部无效F1: 打开Python帮助

创建列表创建一个普通列表 创建一个混合列表创建一个空列表>>> num = [1,2,3]>>> num[1, 2, 3]>>> list = [1,'aaa',[2,3]] #创建混合列表>>> list[1, 'aaa', [2, 3]]>>> empty = []>>> empty[]向列表添加元素append(element) #只能添加一个元素ext

元组是带上了枷锁的列表。创建和访问一个元组>>> tuple1 = (1,2,3) #创建一个元组>>> tuple1(1, 2, 3)>>> tuple1[2] #访问元组元素3>>> tuple1[:2] #元组切片(1, 2)>>> tuple2 = (1)>>>> tuple21>>> type(tuple2)<class 'int'>>>> tuple3 = (1,)>>

字典字典是键值对的无序可变序列。 字典中的键可以是任何不可变数据，如整数、实数、复数、字符串和元组等，不可用列表、集合和字典等可变类型。字典的创建>>> m = {'a':1, 'b':2, 'c':3}>>> print(type(m),m)<class 'dict'> {'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}>>> keys = ['a','b','c']>>> values =

集合集合是无序可变集合，界定符是大括号，同一个集合的元素之间不允许重复，集合中每个元素都是唯一的。集合的创建和删除set()函数将列表、元组等其他可迭代对象转换成集合，会去除重复元素仅保留一个。>>> aSet = {3,5}>>> aSet.add(7)>>> print(type(aSet),aSet)<class 'set'> {3, 5, 7}>>> bSet = set(range(

if-elif-else语句temp = input('输入你的成绩')score = int(temp)if score >= 90 and score <= 100: print('A')elif score >= 80 and score < 90: print('B')elif score >= 70 and score < 80: print('C')el

使用百度地图api采集兴趣点数据比如，我们想要采集医院的数据信息，主要包括经纬度坐标和电话等信息。首先，我们需要注册百度开发账号，然后创建应用，会得到ak码，在访问数据时需要这个参数。然后，需要使用requests包，通过request = requests.get(url,params=params) 可以请求到数据最后，解析请求到的json数据并保存。json数据格式如下：{ "stat