SQL优化（四）执行顺序

    在“SQL优化（三）”中，我们分析了当id值相同时，SQL的执行顺序。这一篇将分析id值不同时SQL的执行。

    先说结论：id越大，越先执行；id相同时，从上到下顺序执行。

    为了验证上述结论，对于执行相同任务的等价查询语句，分别分析其执行过程。  任务：“查询教授SQL课程的老师的描述”，相关的表及数据，请参考“SQL优化（一）"。

1. id值相同

    先构造id值相同的查询语句。

 explain select TeacherCard.Description  from  TeacherCard ,Course, Teacher  where Teacher.Id = Course.TeacherID and Teacher.CardID = TeacherCard.ID and Course.name = 'sql';

    执行结果：

    结论：id相同，从上到下顺序执行。 

    执行顺序为：TeacherCard, Course，Teacher，注意三张表上的数据量从小到大（分别为3,4,5）。

    原因：生成的中间表数据量最小，效率较高。

2. id值不同

    将上述多表查询语句改为子查询，即可构造id值不同的查询语句。

explain select Description  from  TeacherCard where ID = (select CardID  from Teacher where  ID = (select TeacherID  from  Course where name = 'sql'));

   执行结果：

    结论：id越大，越先执行。

    执行顺序为：Course，Teacher，TeacherCard。

    原因：在有子查询时，先执行内层查询，再执行外层查询。

 3. id值部分相同

    将上述语句改为部分多表查询，部分子查询，即可构造id值部分相同的查询语句。

explain select TeacherCard.Description  from  TeacherCard,Teacher where Teacher.CardID = TeacherCard.ID and Teacher.ID = (select TeacherID  from  Course where name='sql');

    执行结果：

    结论：id越大，越先执行；id相同，从上到下顺序执行。

   执行顺序为：Course，TeacherCard，Teacher。

   原因：Course表上的查询是子查询，所以先执行。TeacherCard，Teacher是多表查询，id值相同，TeacherCard表里数据量较小，所以先执行查询。最后Teacher表上的查询。