日志打印与框架

异常日志打印：

public static String getTrace(Throwable t) {
        StringWriter stringWriter= new StringWriter();
        PrintWriter writer= new PrintWriter(stringWriter);
        t.printStackTrace(writer);
        StringBuffer buffer= stringWriter.getBuffer();
        return buffer.toString();
    }

在发生异常的地方，直接调用此方法即可：
try(){
 
}catch(IoException e)
   e.printStackTrace();
   logger.error(getTrace(e)); 

}

分布式日志系统总结：日志系统 - HackerVirus - 博客园

背景：通常日志由服务器生成，输出到不同的文件中，一般会有系统日志、 应用日志、安全日志。这些日志分散地存储在不同的机器上。通常当系统发生故障时，工程师需要登录到各个服务器上，使用 grep / sed / awk 等 Linux 脚本工具去日志里查找故障原因。在没有日志系统的情况下，首先需要定位处理请求的服务器，如果这台服务器部署了多个实例，则需要去每个应用实例的日志目录下去找日志文件。每个应用实例还会设置日志滚动策略（如：每天生成一个文件），还有日志压缩归档策略等。这样一系列流程下来，对于我们排查故障以及及时找到故障原因，造成了比较大的麻烦。因此，如果我们能把这些日志集中管理，并提供集中检索功能，不仅可以提高诊断的效率，同时对系统情况有个全面的理解，避免事后救火的被动。

sl4j：
// 添加slf4j日志实例对象
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);

// 输出日志
logger.info("测试：{}", "输出日志");

log4j：

private Logger LOGGER = Logger.getLogger(Test.class);
 
    public static void main(String[] args){
        //记录 debug 级别的信息
        LOGGER.debug("This is debug message.");
        //记录 info 级别的信息
        LOGGER.info("This is info message.");
        //记录 error 级别的信息
        LOGGER.error("This is error message.");
    }