python 正则表达式—分组的用法

最新推荐文章于 2022-07-07 20:50:37 发布
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本文详细介绍了Python正则表达式的分组用法，包括命名分组、前向肯定、前向否定、后向肯定和后向否定。通过实例解析了如何利用这些分组技术有效地匹配和提取字符串中的特定内容。

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在正则表达式中，我们有时会见到类似这样的写法"(?!\d+).+?..* ( ? < ! p y (?<!py (?<!py)"，本篇就简单介绍一下正则表达式的分组。

分组大概有这么几种用法
1.

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liyali2020
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Python正则表达式的分组
weixin_44915226的博客
02-10 686
基本内容 1.( ) 将括号中的字符作为一个分组 2.\num 引用num匹配到的字符串 3.(?P< name >) 起组名 4.(?P=name) 引用name匹配到的字符串   ( )的使用 将字符串分组进行匹配 看例子及注释： import re pattern=r'(\d{3,4})-([1-9]\d{4,7}$)' s='010-123456' o=re.m...
python正则表达式中的分组功能
最新发布
不才的专栏
06-01 1142
在Python的re模块中，group()方法是用于从一个匹配的对象（例如，re.match或re.search返回的对象）中提取匹配的字符串。当你使用正则表达式进行匹配时，匹配对象会包含原始字符串中与模式匹配的部分。group()方法可以用来访问这些匹配的部分。group(0)group()group(n)n()n=1n=2如果正则表达式中包含了括号（用于分组），那么你可以通过group(n)来访问每个分组的匹配内容。
Python 正则表达式（分组）
热门推荐
另一个自己
10-21 2万+
正则表达式分组分组就是用一对圆括号“()”括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组。从正则表达式的左边开始看，看到的第一个左括号“(”表示第一个分组，第二个表示第二个分组，依次类推，需要注意的是，有一个隐含的全局分组（就是0），就是整个正则表达式。 分完组以后，要想获得某个分组的内容，直接使用group(num)和groups()函数去直接提取就行。例如：提取代码中的超链接中的文本>>> s
Python正则表达式中的分组
beichanbb的博客
01-01 5229
python正则表达式中的分组原来如此
Python 中的正则分组
stzhuce的专栏
11-17 4194
python 正则分组
python正则表达式分组
HideAsn的博客
07-07 444
正则表达式分组
Python正则表达式分组概念与用法详解
10-19
Python正则表达式是处理字符串的强大工具，它允许用户定义规则来匹配...总之，Python正则表达式的分组概念及其用法是提高处理字符串效率的关键技术之一，熟练掌握这些技巧对于进行文本分析、数据清洗等工作至关重要。
第11.25节 Python正则表达式编译re.compile及正则对象使用.rar
09-16
总结，`re.compile()`是Python正则表达式的重要工具，它使得我们可以预先编译正则表达式模式，提高程序的效率和可读性。通过创建正则表达式对象，我们可以灵活地执行多种正则操作，如查找、替换和分割字符串，从而在...
Python正则表达式教程之二：捕获篇
12-23
在上一篇文中，我们介绍了关于Python正则表达式的基础，那么在这一篇文章里，我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说，来看看详细的介绍吧。  捕获 捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系，一般...
清华大学精品Python学习PPT课件-第5章 Python正则表达式.pptx
05-16
在Python中，使用`re`模块来处理正则表达式。一些常用功能包括： - `re.search(pattern, string)`：在字符串中查找第一个匹配的模式。 - `re.findall(pattern, string)`：找到所有匹配的子串，并返回列表。 - `re....
python正则表达式匹配不包含某几个字符的字符串方法
10-16
本文将分享如何使用Python正则表达式来匹配不包含特定字符集的字符串。 首先，我们来看一个基本的正则表达式匹配例子。假设我们要从一个字符串中找出所有以“https?”开头，后面跟着“://”，然后再以“.jpg”、“....
Python re正则表达式元字符分组()用法分享
12-20
分组小括号() 有直接分组和命名分组 直接分组: ()分组只显示小括号括起来的内容 re.findall(r”(name)+”,”namename”) 这里匹配到了namename 但是值显示括号中的name 直接分组实例 re.search()方法: 搜索结果返回对象,可以用ret.group()方法打印结果 它跟findall不同在于找到一个结果就不再往下找了 re.match()方法: 只匹配字符串开始的位置 有名分组: 给分组取名?P<name>,可以用名字取匹配的结果 re.compile() 编译正则表达式,提高效率 以上就是软件开发网小编整理的相关知识点内容，感谢大家
python正则分组
a84822的博客
07-23 365
python的正则表达式本身每一个字符串都是独立的 看下面的例子就理解分组的含义了~ ab*表示的是查找a和(0个或多个b),就是*是单独针对b的，所以返回a (ab)*则表示ab是一个组是一个整体，此时*是针对ab的，所以返回的是空串 转载于:https://www.cnblogs.com/smileyes/p/7226571.html...
【python】正则表达式的分组及在pandas中的实用操作
lys_828的博客
05-23 3024
正则表达式的分组及在pandas中的实用操作1. 正则表达式分组1.1 分组的模式1.2 分组的实际操作1.2.1 邮箱号码匹配1.2.2 标签信息匹配2. pandas中的应用操作3. 小结 之前的博客中已经讲解了相关的正则表达式的一些基础的内容，可见：正则1，正则2，正则3，正则4 这里补充一下正则表达式分组的相关内容以及结合pandas使用时候的实际操作 1. 正则表达式分组 1.1 分组的模式 字符 功能 (ab) 将括号中的字符作为一个分组 \num 引用分组的num匹配到的字
Python中的正则表达式（分组）
xiaoxiao的博客
02-25 612
再接下来，就是正则表达式的分组了！！！ 使用的还是最基础的字符串 ‘\d(.)(\d)’:代表匹配的是两个数字之前加入一个任意类型的字符 当使用findall进行匹配的时候，只输出括号括出的字符，结果如下： 查找到的结果： 实际输出结果为： 当使用search进行查找的时候，只输出满足条件的第一项，并输出所在位置（span功能在findall中是没有的）结果如下： 现在，利用group进行...
Python正则表达式-分组操作
windyJ809的博客
05-06 1076
group()方法 Tip： 只有在正则表达式中采用了()分组，才可以使用group()方法进行提取操作 # 提取电话号码中区号和电话号码 phone = '029-85860577' result = re.match(r'(\d{3}|\d{4})-(\d{8})$', phone) # '$'表示匹配到字符串结尾 print(result) # 分别提取 print(result.group()) # group()方法中如果不填参数，默认提取全部 print(result.group(1.
python正则表达式——分组的使用
学渣的博客
09-12 2389
在正则表达式里可以利用分组进行匹配，举例如下： 1.利用分组匹配邮箱地址：>>> s = "wangbo@163.com" >>> p = r"(\w{4,20})@(163|qq|gmail|outlook)\.(com)" >>> result = re.match(p, s) >>> result.group() 'wangbo@163.com' >>> result.group(1) 'w
笔记 - 正则表达式python：分组
chen_holy的博客
05-13 762
结合|，实现多邮箱匹配 import re """ 匹配出163邮箱，且@符号之前有4-20位英文字母数字或下划线 """ email1 = "hello@qq.com" email2 = "hello@163.com" email3 = "hello@123.com" ret = re.match("^[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|123|qq)\.com$", ema...
Python正则表达式分组命名实战与应用
总结来说，Python正则表达式的分组命名是一种高效、灵活的方法，它允许开发者为分组提供有意义的名称，并在后续操作中通过名称而非索引来引用这些分组，这在项目迭代和代码重构时具有显著的优势。掌握这种技术将有助...
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