docker 实验--安装nginx

本文介绍如何使用Docker快速部署Nginx服务,并通过一系列命令实现从容器创建到服务验证的全过程。

机器:W7 

工具:Docker-Box  的   Docker Quickstart Terminal

在安装好Docker Box  的情况下,运行Docker Quickstart Terminal。

1.docker run -i -t --name=web -p 80  ubuntu /bin/bash

docker run:运行容器

-i   :容器的标准输入保持打开

-t  docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上

--name:指定生成容器的名字

-p 80:指定绑定80端口

ubuntu:镜像,将会在dockerhub 官网上下载最后版本的Ubuntu

/bin/bash: 运行容器的bash 文件,保持容器运行,不然容器会终止

2.下载完成后,执行以下的指令

2.1 apt-get update      同步源文件

2.2 apt-get install vim     下载文本工具 vim 

2.3 apt-get install nginx    下载nginx

2.4 whereis nginx      查找 nginx 的安装位置

2.5 cat    /etc/nginx/sites-enabled/default  查看nginx 的配置文件,找到root 对应的目录,我的目录是/usr/www/html,也可以自己改为其他的

2.6 mkdir p /usr/www/html  新建目录

2.7 vim  index.html 编写一个简单的html 文件,如下,保存,退出

       <html>
        <body>ddddd</body>
       <html>

2.8 nginx   启动nginx    

2.9 ps -ef  查看nginx 是否已经启动,出现有nginx 的信息,说明已经启动

  root      3543     1  0 07:57 ?        00:00:00 nginx: master process nginx
 www-data  3544  3543  0 07:57 ?        00:00:00 nginx: worker process

2.10 apt-get install curl   安装curl 的工具

2.11 curl  127.0.0.1   检查时候能查看网页的信息,将出现网页的代码,说明nginx 的配置没有问题,nginx 正常运行

  <html>
        <head></head>
        <body>ddddd</body>
<html>

3  Ctrl -P,Ctrl -Q 退出容器,容器保持运行

4.在终端执行 docker ps ,查看运行的容器,可以看到绑定到容器80 的端口是32770

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED
STATUS              PORTS                   NAMES
e49069c638e6        ubuntu              "/bin/bash"         2 hours ago
Up 2 hours          0.0.0.0:32770->80/tcp   web

5.查看docker box 的ip  docker-machine ip,我的机器是  192.168.99.100

6.在终端运行  curl 192.168.99.100:32770 可以显示在容器的html 网页的代码,或者在W7 的浏览器上进入网页,网址192.168.99.100:32770

<html>
        <head></head>
        <body>ddddd</body>
<html>

 

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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