关于tesseract-OCR

最新推荐文章于 2025-10-12 22:24:35 发布
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#OCR #Tesseract

本文分享了Tesseract OCR的文字识别实践经验，包括处理黑白反转图、不同语言设置下的识别精度对比、安装配置注意事项、字符集训练网络下载策略、软件开源特性、自定义训练建议及印刷体与手写体识别效果分析。

测试了一下tesseract文字识别，记录一下备忘

1) 黑白反转图不能识别，需自行反转后再识别

2）chi_sim和eng都可以识别字母，但只有字母时用eng识别精度更高：用小的识别文本集精度更高

3）用pip install tesseract安装时，需先安装tesseract软件发行版，且安装的是基于python2.x的版本。还要注意x86与x64。

4) 安装时各种字符集的训练网络下载很慢，如不需要不必全部下载。

5）软件是开源的

6）可以自行训练，手写体最好自行训练。

7）测试结果：印刷体汉字与字母识别精度较高，在95%以上。手写体识别效果较差，数字1和7，3和8容易混淆。

8）识別一张( 1920*1080)的图像需要约 5秒

参看：Tesseract-OCR的简单使用与训练 - 小LiAn - 博客园  https://www.cnblogs.com/cnlian/p/5765871.html

其它OCR相关：

https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR

 

使用Golang实现OCR
HmoaAmp的博客
09-27 2921
在本文中，我们将介绍如何使用tesseract库进行OCR处理。接下来，我们将图像转换为灰度图像，并使用OCR引擎对其进行处理。在Windows系统中，可以从Tesseract OCR的官方网站（https://github.com/tesseract-ocr/tesseract）下载预编译的二进制文件，并将其添加到系统路径中。在Golang中，有许多可用的OCR库，如gocv、go-opencv等。在本文中，我们将使用gocv库。在我们安装好所需的库之后，我们可以开始编写代码来进行OCR处理。
gosseract：使用Tesseract C ++库的OCR（光学字符识别）软件包
02-04
八卦OCR 使用Tesseract C ++库的Golang OCR软件包。 OCR服务器 您是否只需要OCR服务器，或查看此软件包的工作示例？ 是的，已经有现成的服务器应用程序，非常易于部署！ :backhand_index_pointing_right: 例 package main import ( "fmt" "github.com/otiai10/gosseract/v2" ) func main () { client := gosseract . NewClient () defer client . Close () client . SetImage ( "path/to/image.png" ) text , _
QtC++ 调用 tesseract开源库 搭配 Opencv 实现文字识别：从tesseract库基本介绍到实际应用实现
qianniulaoren的博客
08-02 1065
QtC++ 调用 tesseract开源库 搭配 Opencv 实现文字识别：从tesseract库基本介绍到实际应用实现
深度学习篇---OCR全家福
最新发布
道阻且长，行则将至。
10-12 1265
本文简单介绍了各种目前常用的OCR并进行了简单的优劣势对比分析。
OCR Fusion: EasyOCR/Tesseract/PaddleOCR/TrOCR/GOT
daihaoguang的博客
09-28 3835
OCR，光学字符识别）是指对包含文本内容的图像或视频进行处理和识别，并提取其中所包含的的文字及排版信息的过程（摘自维基百科）。根据其应用场景可分为印刷文本识别、手写文本识别、公式文本识别、场景文本识别以及古籍文本识别。举一个实用的例子：想阅读一本电子书，但该书是扫描版的 PDF 文档，具有文件体积大、文字不可选、无法编辑和可读性差的缺点；我们可以借助OCR将文档识别并转换成轻量的 EPUB 格式，并提升阅读体验。有意义的应用场景还有很多，此处不一一列举。最近由于实际需求，对之前和时下流行的OCR。
Tesseract-OCR识别
weixin_30691871的博客
02-01 189
参考 https://studygolang.com/topics/4527/comment/13217 安装版Windows下链接：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe 在安装时选择增加中文简体语言包（因为被墙，没法下载中文包） 安装完毕。用英文试一下 1、截图保存为 D 盘...
golang 通过docker 搭建 ocr识别
gitxuzan
07-08 4220
开源gosseract 地址 gosseract 首先下载docker 和docker-compose ，具体的查看官网 注意 docker版本和docker-compose 版本一致 gosseract 在源码中找到dockerfile 文件如下(做了稍微的修改，只安装golang 和 tesseract-ocr/)： ##### docker build -f docker_file -t otiai10:0.1 . # This is a working example of settin
Python图片文字识别——Windows下Tesseract-OCR的安装与使用
盼小辉丶的博客
08-04 8544
Tesseract是一个开源 OCR 引擎，可以直接通过命令行使用，或者通过使用API从图像中提取文本。它为多种语言提供了API，其中显然包括Python。Tesseract支持unicode (UTF-8)，可以识别 100 多种语言。Tesseract支持各种输出格式，包括纯文本、HTML、PDF、TSV等。本文介绍了Windows下Tesseract的安装和如何通过Python调用Tesseract API进行图片文字识别和提取。
tesseract-ocr安装包.zip
03-05
Tesseract-OCR的官方网站提供了详尽的文档和教程，用户可以在这里学习如何安装和使用Tesseract-OCR，也可以在这里找到有关于OCR技术的深入讨论和最新研究。此外，由于Tesseract-OCR的开源特性，用户还可以参与...
安装包- Tesseract-OCR-5.5.0.20241111
01-08
用户只需运行下载的安装程序文件 "tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111.exe"，遵循安装向导的指引，即可完成安装过程。安装完成后，用户可以根据需要设置环境变量，以便在命令行中直接调用Tesseract-OCR 工具。 ...
tesseract-ocr的语言包.zip
03-05
Tesseract-OCR是一个开源的光学字符识别引擎，它支持多种操作系统，并且可以识别多种语言的文本。OCR是“Optical Character Recognition”（光学字符识别）的缩写，它的作用是将图像文件中的文字转换为可以编辑、...
tesseract-ocr-开源的ocr工具
04-13
tesseract-ocr-开源的ocr工具,目前很多做文字识别的软件都是使用的这个工具，还可以训练自己的字库，推荐大家下载使用。可以和jTessBoxEditor配套使用
Tesseract-OCR-5.5.0.20241111 + tessdata全部语言包
03-06
Tesseract-OCR-5.5.0.20241111是该软件的一个特定版本，发布于2024年11月11日，其中包含了许多改进和优化。该版本的一个显著特点是它提供了完整的tessdata语言包，这使得Tesseract能够识别和翻译多种语言的文本。...
Tesseract-OCR5.5.0图片识文字
02-13
Tesseract-OCR是由HP实验室开发，后来由Google赞助的开源光学字符识别引擎，它是世界上最为准确的开源OCR引擎之一。Tesseract的开发始于1985年，原本为商业软件，1995年HP将它开源，这使得Tesseract成为了开源社区的...
tesseract-ocr 的使用
lrzss的博客
04-15 2145
2、tesseract imgPath savePath -l traineddata 指定语言包。如：tesseract 1.jpg result -l eng。如：tesseract 1.jpg result。eng+chi_sim---英文+简体中文。chi_sim--简体中文。1、查看可用的语言包。
python使用Tesseract，pytesseract图片处理识别（1）
与君共勉
03-14 5273
1.安装tesseract-ocr，tesseract-ocr为google的ocr识别引擎，如：tesseractocr-setup-3.05.01.exe 双击程序安装即可，可以勾选Additional language data(download)选项来安装OCR识别支持的语言包，但下载语言包很慢，可以直接从https://github.com/tesseract-ocr/tessdata...
Go 语言结合 Tesseract OCR 进行验证码解析
asfdsgdf的博客
03-01 530
本文将介绍如何使用 Go 语言结合 Tesseract OCR 来解析验证码，并优化识别准确度。Tesseract 默认使用 eng（英语）作为 OCR 语言，但可以使用自定义训练数据提高验证码识别能力。调整大小（可选）：某些验证码字符较小，可通过 resize.Resize 放大字符，提高 Tesseract 识别准确度。下面的 Go 语言代码示例展示了如何加载验证码图像，进行预处理，并使用 Tesseract 进行 OCR 解析。log.Fatalf("OCR 识别失败: %v", err)
使用 Go 语言和 Tesseract OCR 识别英文数字验证码
asfdsgdf的博客
12-26 393
是进行 OCR 识别的核心函数，它会从指定路径的图片文件中提取文本。如果发生错误，程序会返回错误信息并退出。和之前一样，Tesseract OCR 需要先在系统上安装。根据不同操作系统的安装方法进行安装。创建一个新的 Tesseract 客户端。限制 Tesseract 只识别字母和数字字符，这样可以提高验证码识别的准确度。首先，确保已经安装了 Go 语言。如果没有安装，可以从。更多内容访问ttocr.com或联系1436423940。）放置在 Go 项目目录中。最后，识别出的文本通过。
使用 Go 和 Tesseract OCR 识别英文数字验证码
asfdsgdf的博客
12-22 535
client.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")：配置 Tesseract 只识别字母和数字，从而提高验证码识别的准确性。client.TextFromImage("captcha.jpg")：通过 Tesseract OCR 引擎读取验证码图像并提取文本。client.SetLanguage("eng")：指定 Tesseract 使用英语语言包来进行文本识别。
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