关于Caffe安装

本文详细介绍了Caffe深度学习框架的安装方法,包括直接使用预编译版本及自行编译的过程。涵盖了依赖库的处理,适用于Python2.X环境。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1) caffe的安装

直接下载编译好的版本,要注意与自已要求的版本号相符。

解压后应该有 bin, include, lib, python 等4个目录,前3个目录是C++版用的,python目录下有一个caffe子目录,将它拷贝到Python库目录(site-packages)下即可。

Caffe的Python版是一般是基于Python 2.X的,要在Python2.X下运行。

2)自行编译Caffe

参考:Windows7 64下搭建Caffe+python接口环境 - billyz - 博客园  https://www.cnblogs.com/billyzh/p/6307716.html

python版:将生成好的Build\x64\Release\pycaffe下的caffe目录拷贝到Python库目录(site-packages)下

编译过程会依赖很多库,如boost, gflags, glog, hdf5, lmdb, openblas,, opencv, protobuf, nccl, leveldb等

3)自编译Caffe傻瓜版

有一个版本,将所有依赖库都放到了工程中,只需编译就行了。但要注意以下问题:

(1)相应工程的VS版本与自已的一致。

(2)注意不要与本地已安装依赖库发生冲突。

 

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