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归并排序 O(N*logN)用递归方法将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列，归并排序将两个已排序的表合并成一个表。采用先 “分割” 再 “合并” 的思想，我们首先把一个未排序的序列从中间分割成2部分，再把2部分分成4部分，依次分割下去，直到分割成一个一个的数据，再把这些数据两两归并到一起，使之有序，不停的归并，最后成为一个排好序的序列。因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行...

/** * 选择排序 * 找到最小的到数组的最左边，左边是有序的*对于长度为 N 的数组，选择排序需要大约 N2/2 次比较和 N 次交换。 *O(N^2) */public static void selectSort(){ int min =0; for (int i = 0; i < a.length; i++) { min = i; ...

（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2]个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。插入的位置和前一个元素对比，较小就交换/** * 插入排序 * O(N^2) */public static int[] insertSort(int[] a){ if (a ==...

是一种基于插入排序的快速的排序算法；对于大规模乱序数组插入排序很慢，因为它只会交换相邻的元素，因此元素只能一点一点地从数组 的一端移动到另一端。例如，如果主键最小的元素正好在数组的尽头，要将它挪到正确的位置就需 要 N-1 次移动。希尔排序为了加快速度简单地改进了插入排序，交换不相邻的元素以对数组的局部 进行排序，并最终用插入排序将局部有序的数组排序。现将待排序的数组元素分成多个子序列，使得每...

* 平均时间复杂度：O(N*logN)* 选择一个基准元素，通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。要点：找到基准左边和右边的进行一次交换，来让基准左边的比它小，基准右边的比它大/** * 快速排序 * */publi...

1.插入排序思想：机理和打扑克牌时，整理手中牌时差不多，摸起一张牌，将它与手中已有的牌从右到左比较，插入正确的位置；伪代码：java 实现插入的位置和前一个元素对比，较小就交换/** * 插入排序 * O(N^2) */public static int[] insertSort(int[] a){ if (a == null) retu...

import java.util.Arrays;public class BinarySearch { /** * This class should not be instantiated. */ private BinarySearch() { } public static int indexOf(int[] a, int key) {...

记住求过的解来节省时间记住求解的方式有两种：①自顶向下的备忘录法②自底向上。只要问题可以划分成规模更小的子问题，并且原问题的最优解中包含了子问题的最优解，则可以考虑用动态规划解决。动态规划的实质是分治思想和解决冗余，因此，动态规划是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题，并存储子问题的解而避免计算重复的子问题，以解决最优化问题的算法策略动态规划和分治法区别：分治法中的各个子...

题目：给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设s 的最大长度为 1000。示例 1：输入: "babad"输出: "bab"注意: "aba" 也是一个有效答案。示例 2：输入: "cbbd"输出: "bb"思路：使用动态规划设状态dp[j][i]表示索引j到索引i的子串是否是回文串。则转移方程为：则dp[j][i]为true时表示索引j...