递归删除树形结构数据

function deleteAllChildren(id) {
  const place = draft[id];
  place.childIds.forEach(deleteAllChildren);
  delete draft[id];
}

1. 函数的作用

函数 deleteAllChildren(id) 的作用是根据传入的 id 删除一个对象 draft 中指定 id 对应的节点，并且递归地删除与该节点相关的所有子节点。

2. 函数参数

• id：该函数的唯一参数，表示需要删除的节点的唯一标识符。id 是一个传入的参数，它会指向 draft 对象中的某个节点。

3. 函数实现分析

function deleteAllChildren(id) {
  const place = draft[id];              // 1. 获取指定 id 对应的节点对象
  place.childIds.forEach(deleteAllChildren); // 2. 对该节点的每个子节点递归调用 deleteAllChildren
  delete draft[id];                    // 3. 删除当前节点
}

3.1 获取指定 id 对应的节点对象

const place = draft[id];

• 作用：根据传入的 id，从 draft 对象中获取对应的节点数据。
• draft：假设是一个包含所有节点的对象，可能是一个树形结构或图形结构的存储。每个节点都有一个 childIds 属性，该属性是一个数组，存储着该节点所有子节点的 id。
• place：place 变量保存了 draft 中指定 id 的节点对象。该对象可能包含 childIds 数组以及其他与该节点相关的信息。

3.2 递归删除子节点

place.childIds.forEach(deleteAllChildren);

• 作用：遍历当前节点 place 的 childIds 数组，对于数组中的每个 childId，递归调用 deleteAllChildren 函数来删除每一个子节点及其所有的后代。
• childIds：这是 place 对象的一个属性，它存储了该节点的子节点的 id。这个数组可能为空（没有子节点）或者包含多个子节点的 id。
• forEach(deleteAllChildren)：forEach 是一个数组方法，它会遍历数组中的每个元素。在这里，forEach 会对每个 childId 调用 deleteAllChildren(childId)，从而递归地删除所有子节点。

3.3 删除当前节点

delete draft[id];

• 作用：在递归删除了所有子节点之后，使用 delete 操作符从 draft 对象中删除当前节点。
• delete：delete 操作符用于删除对象的属性。在这里，它删除的是 draft 对象中的 id 属性，从而移除当前节点。

4. 递归特性

这段代码使用了 递归 来删除一个节点及其所有的子节点。递归的过程是：

1. 从目标节点开始，通过 childIds 获取该节点的所有子节点。
2. 对每个子节点重复上述步骤，直到所有子节点及其子节点都被删除。
3. 在所有子节点都被删除后，删除当前节点。

5. 假设的数据结构

为了更好地理解这段代码，我们可以假设 draft 是一个类似树形结构的数据。每个节点（对象）都有一个 id 和一个 childIds 数组，表示该节点的子节点。

例如，假设 draft 对象如下所示：

const draft = {
  1: { id: 1, childIds: [2, 3] },
  2: { id: 2, childIds: [4] },
  3: { id: 3, childIds: [] },
  4: { id: 4, childIds: [] }
};

在这个例子中，节点 1 有两个子节点 2 和 3，节点 2 有一个子节点 4，而节点 3 和 4 没有任何子节点。

如果你调用 deleteAllChildren(1)，函数的执行过程将是：

1. 删除 1 的所有子节点：2 和 3。
2. 对节点 2 执行递归删除：删除节点 2 的子节点 4，然后删除节点 2。
3. 对节点 3 执行递归删除，但没有子节点，直接删除节点 3。
4. 最后，删除节点 1。

最终，draft 对象将变为空对象：

draft = {};  // 所有节点都被删除

6. 注意事项

• 递归深度：如果树形结构非常深，递归的层数可能会很大，可能导致 栈溢出 错误。在大规模数据的情况下，可能需要使用迭代的方式来避免这个问题。

• 空 childIds 数组：如果某个节点的 childIds 数组为空，则直接跳过该节点，继续删除父节点。

• 性能：这段代码是基于递归的，可能会受到大数据量时性能的影响。如果树的结构很大，可以考虑使用非递归的方法，避免每次调用时压栈带来的性能损耗。