对CAS的一点个人理解

在Java中,JDK 1.5之后可以使用CAS(Compare-and-Swap)操作。CAS的思想就是:先将旧期待值与主内存中值作比较,如果相同,那么就接受新的值,否则就不进行任何操作,这种处理过程是一个原子操作。

CAS帮助我们实现非阻塞同步策略,这是一种乐观并发策略,乐观就是指它总是假设其他线程不会打扰自己,所以会先进行操作,如果有冲突,再采取一定措施,比如一直重试直到成功为止。这种策略的实现大多不需要将线程挂起,所以是非阻塞的同步策略。

Java的CAS操作由Unsafe类的compareAndSwapXXX()方法实现,而这些方法被虚拟机做了一些处理,使得编译后的结果相当于一条CAS指令,所以没有方法调用的过程。

我们可以从AtomicInteger这个类中的getAndIncrement()方法来看一下CAS在Java中的应用,
不过在JDK 1.7和1.8中getAndIncrement()方法的实现是有点不一样的

先看一下再JDK 1.7中

    public final int More ...getAndIncrement() {
        for (;;) {
            int current = get();
            int next = current + 1;
            if (compareAndSet(current, next))
                return current;
        }
    }

实现很简单,就是在一个无限for循环中,不断将当前值 + 1赋给next,执行compareAndSet(current, next)时会调用Unsafe类的.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update)方法,通过CAS判断是否允许更新,如果compareAndSet返回false,就说明执行CAS时主存中的值已经有了变化,current和主存中值不一致,所以现在不允许更新,继续循环,直到成功为止。

JDK 1.8

    public final int getAndIncrement() {
        return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);
    }

而JDK 1.8中直接使用了Unsafe类的getAndAddInt()方法,而在JDK 1.7中Unsafe类是没有这个方法的。

为了更深入理解CAS无锁算法,我们再具体分析一下在JDK 1.8中的AtomicInteger是怎样实现并发累加的

java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger

    ......
    private volatile int value;
    ......
    public final int getAndAdd(int delta) {
        return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, delta);
    }

sun.misc.Unsafe

    public final int More ...getAndAddInt(Object o, long offset, int delta) {
        int v;
        do {
            v = getIntVolatile(o, offset);
        } while (!compareAndSwapInt(o, offset, v, v + delta));
        return v;
    }

现在有两个线程,线程1和线程2同时执行getAndAdd

  • 假设主存中有value = 1,线程1和2都去拿了这个value,分别做了拷贝在自己的工作内存中。
  • 线程1执行到getIntVolatile,得到了value = 1,然后就被阻塞了。
  • 线程2现在也执行到了getIntVolatile,得到了value = 1,然后开始对value进行累加操作,如果compareAndSwapInt返回true,则累加成功,很明显,现在线程2通过CAS操作比较旧值和内存中值都是1,是相等的,所以可以修改成功,现在主存中value = 2。
  • 这时线程1被唤醒,继续执行compareAndSwapInt,会发现旧值value = 1和主存中值value = 2不一致,则CAS操作返回false,线程1只能继续尝试。
  • 线程1继续尝试的过程中,因为value是被volatile修饰的,可以保证value值的更新能及时被线程1看到,所以现在线程1看的到的主存中的value = 2,接下来就可以CAS成功了。

到这里我们简单的了解了一下CAS这个无锁算法,可以看到这种操作可以避免阻塞同步,但是也存在一些问题,比如“ABA”问题,当一个变量初次读值时是A,后来赋值时检查到它还是A,但是你不能保证在这之间不会出现A->B->A这种情况,这时CAS操作会认为这个值没有改变过,但实际上是改变了,只不过是又改回原值了。那么这个问题后来是采用这种方式解决的:通过在值的前面加上版本号来保证CAS的正确性,有了版本号,那么再出现A->B->A这样的情况就可以判断得出来了。

<think> 我们正在讨论CAS(比较并交换),根据用户要求,我们需要参考站内引用内容,并按照要求格式化回答。 用户提供的引用内容主要涉及CAS的概念、原理、应用场景、执行流程、缺点等。 回答要求: 1. 行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$并单独成段。 2. 使用中文回答。 3. 生成相关问题。 4. 引用的段落末尾自然地添加引用标识。 5. 回答结构清晰,逐步解决问题。 计划结构: 1. CAS的定义与核心思想 2. CAS底层实现原理(CPU指令) 3. CAS的执行流程 4. CAS的应用场景(结合Java中的类) 5. CAS的优缺点 6. CAS的典型问题(如ABA问题)及解决方案 7. 相关问题 注意:引用标识使用[^1]、[^2]等,根据引用内容标注。 由于引用有5个,我们将根据内容引用对应的编号。 开始回答: </think> ### CAS(比较并交换)深度解析 #### 1. **CAS的定义与核心思想** CAS(Compare And Swap)是一种**无锁并发原子操作**,其核心逻辑可表示为: $$ \text{CAS}(V, E, N) = \begin{cases} \text{更新 } V \text{ 为 } N & \text{if } V == E \\ \text{放弃操作} & \text{otherwise} \end{cases} $$ 其中: - $V$:内存位置(如共享变量) - $E$:预期值(Expected Value) - $N$:新值(New Value) 操作本质是:**仅当内存值$V$等于预期值$E$时,才将$V$更新为$N$**,整个过程在CPU层面保证原子性[^2][^4]。 #### 2. **底层实现机制** CAS通过CPU的**原子指令**实现(如x86的`cmpxchg`指令): ```assembly ; 伪代码示意 CMPXCHG [mem_addr], expected, new_value ``` 当指令执行时: 1. CPU锁定内存总线(防止其他核心访问) 2. 比较内存值$V$与预期值$E$ 3. 若相等则写入$N$,否则放弃 4. 返回操作结果(布尔值或内存值) 该过程在**硬件层面**实现原子性,无需软件锁[^2][^3]。 #### 3. **CAS执行流程** ``` +----------------+ 读取V +----------------+ | 工作内存 | ----------> | 主内存 | | - 预期值E | <---------- | - 实际值V | | - 新值N | 返回V | | +--------+-------+ +----------------+ | CAS操作 v +-----------------------------+ | 比较 V == E ? | | - 是: 更新V为N | | - 否: 重试或放弃 | +-----------------------------+ ``` 关键特点: - **无阻塞重试**:失败时通过循环重试(自旋) - **无锁并发**:避免线程切换开销[^1][^5] #### 4. **Java中的实现(Unsafe类)** Java通过`sun.misc.Unsafe`类提供CAS能力: ```java public final class Unsafe { public final native boolean compareAndSwapInt( Object o, long offset, int expected, int x ); } ``` 典型应用(`AtomicInteger`源码): ```java public class AtomicInteger { private volatile int value; // volatile保证可见性 private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe(); public final int incrementAndGet() { return unsafe.getAndAddInt(this, VALUE_OFFSET, 1) + 1; } } ``` > `Unsafe.getAndAddInt()`内部通过**自旋CAS**实现原子递增[^3][^5]。 #### 5. **应用场景** 1. **原子类操作** `AtomicInteger`, `AtomicReference`等原子类的核心实现 2. **无锁数据结构** 并发队列(如`ConcurrentLinkedQueue`)、并发Map(`ConcurrentHashMap`分段锁) 3. **乐观锁控制** 数据库版本号更新、分布式系统一致性协议 4. **自旋锁实现** ```java while (!CAS(lock, 0, 1)) { /* 自旋等待 */ } ``` #### 6. **CAS的优缺点** | **优势** | **缺陷** | |-----------------------------------|-----------------------------------| | 无锁并发,避免线程阻塞/唤醒开销[^1] | 自旋导致CPU空转(竞争激烈时) | | 无死锁风险 | 仅支持单一变量操作 | | 高吞吐量(低竞争场景) | ABA问题(后文详解) | #### 7. **ABA问题与解决方案** - **问题本质**: 线程1读取值$A$ → 线程2修改$A→B→A$ → 线程1CAS成功但数据已变更[^5] - **解决方案**: 引入**版本号**或**时间戳**: $$ \text{CAS}((V, \space Version), \space (E,\space Ver_E), \space (N,\space Ver_{E+1})) $$ 实现类: - `AtomicStampedReference`(带整型版本号) - `AtomicMarkableReference`(带布尔标记) ---
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