
大数据
你若安好我便天晴
这个作者很懒,什么都没留下…
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Hadoop
Hadoop和Spark概述 一. 简单说说Hadoop 1. Hadoop的产生背景 在过去的 20 年里, 社会的各个领域所产生的数据实现了大规模的增长,并且就目前来看,未来全球的数据量将呈现出爆炸性的增长趋势,因此将会产生海量数据。2008 年《自然》杂志刊登了名为“Big Data”的专辑,正式提出大数据的概念,标志着大数据时代的到来。随之而来的研究,加深了人们对大数据时代的认识。大数据正在改变着人们的生活、工作和思想。 面对如此海量的数据,传统的数据计算和数据存储方式已经无法满足要求,因此在转载 2020-06-30 10:09:12 · 394 阅读 · 0 评论 -
hadoop和spark的区别和联系
1、hadoop 1)hadoop简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 Hadoop实现了一个分布式文件系统HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上;而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序。 Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapRed...原创 2019-12-10 11:47:57 · 1600 阅读 · 1 评论