Caffe学习总结（一）——初识caffe

深度学习在当前情况下可以用一个字来形容“火”，目前项目中使用到了常用的机器学习算法，在使用过程中发现图像的特征提取成为识别的瓶颈，无意中了解到caffe，可以很好的解决特征提取的问题。于是想尝试一下caffe的威力。初识caffe，就习惯性了想了解下作者，发现设计作者是贾杨清，终于发现一个牛逼的框架是我们中国人做的啦！于是很兴奋，很想深入的进行学习，希望能在工作中使用起来。

1、caffe的由来

到一个报到，是雷鸣组织的一场线上分享会，就邀请了贾杨清，作者对caffe的由来做了很详细的说明。并且还说明了为什么开源，设计的初衷。百度搜索了一下，贾杨清从Google离职加入Facebook。
阅读：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=402640516&idx=1&sn=203392e6731880adcd1700e403285f87&scene=1&srcid=0226v20Ora8963PmA2AuVViy&from=groupmessage&isappinstalled=0#wechat_redirect

2、caffe优势

上手快：模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出。
Caffe给出了模型的定义、最优化设置以及预训练的权重，方便立即上手。
速度快：能够运行最棒的模型与海量的数据。
Caffe与c