1、area_center_gray ( Regions, Image : : : Area, Row, Column ) 计算Image图像中Region区域的面积Area和重心(Row,Column)。
2、 cooc_feature_image ( Regions, Image : : LdGray, Direction : Energy, Correlation, Homogeneity, Contrast ) 计算共生矩阵和推导出灰度特征值 Direction:灰度共生矩阵计算的方向 Energy:灰度值能量 Correlation:灰度值的相互关系 Homogeneity:灰度值的均匀性 Contrast:灰度值的对比度
3、 cooc_feature_matrix ( CoocMatrix : : : Energy, Correlation, Homogeneity, Contrast ) 根据共生矩阵计算灰度特征值
Halcon:获取Image图像中Region区域的特征参数
最新推荐文章于 2024-07-16 15:49:21 发布
本文详细探讨了如何使用Halcon库从Image图像中提取Region区域的特征参数,包括形状、尺寸、位置等关键信息,为图像处理和机器视觉应用提供支持。

最低0.47元/天 解锁文章
161

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



