jquery live is not funciton

本文详细解释了当遇到jQuery版本1.9.1中live函数被移除时,如何通过on函数进行替代,并提供了具体示例和迁移指南。

最近在给新开发的项目添加埋点,以便于统计页面的点击情况。根据其他的部门同事提供的文档,需要使用到jquery的live函数来绑定事件来触发埋点。开始我也没有注意到这个问题,添加完了我想测试一下,结果firebug竟然报错了: .live is not funciton。我以为是没加载到jquery,但是通过打印$,发现已经加载到了。没有办法,看了看jquery的版本1.9.1。一查手册,在1.7的时候这个函数已经被移除了。但是可以用on这个方法来替代live。下面这个段代码是摘自jquery的论坛上的:

For quick/hot fixes on a live site, do not just replace the keyword live with on, as the parameters are different.

.live(events, function)
should map to

.on(eventType, selector, function)
The selector is very important! If you do not need to use this for any reason, set it to null.

Migration Example 1:
before:

$('#mainmenu a').live('click', function)
after, you move the child element (a) to the .on() selector:

$('#mainmenu').on('click', 'a', function)
Migration Example 2:
before:

$('.myButton').live('click', function)
after, you move the element (.myButton) to the .on() selector, and find the nearest parent element (preferably with an ID):

$('#parentElement').on('click', '.myButton', function)
If you do not know what to put as the parent, body always works:

$('body').on('click', '.myButton', function)

上面展示了如何用on来替代live的方法。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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