
OpenCV学习
文章平均质量分 83
fesito
这个作者很懒,什么都没留下…
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通过Kinect的深度图像数据计算三维点云
本文来自http://www.cnblogs.com/JohnShao/archive/2011/05/22/2053496.html在可以透過 OpenNI 讀取到 Kinect 的深度、色彩資訊之後,其實就可以試著用這些資訊,來重建 3D 的環境做顯示了~不過實際上,在前面的範例中所讀到的深度資訊,都算是原始資料,而且座標軸也都是感應器二維影像的座標系統,如果要重建 3D 場景转载 2012-06-05 15:33:21 · 22363 阅读 · 6 评论 -
对图行轮廓的查找、集合
我在做项目时需要对一个图形的轮廓点进行整合,这是参考资料,分享给大家!虽然Canny之类的边缘检测算法可以根据像素间的差异检测出轮廓边界的像素,但是它并没有将轮廓作为一个整体。下一步是要将这些边缘像素组装成轮廓。轮廓是构成任何一个形状的边界或外形线。直方图对比和模板匹配根据色彩及色彩的分布来进行匹配,以下包括:轮廓的查找、表达方式、组织方式、绘制、特性、匹配。首先回忆下几个转载 2012-10-09 19:54:08 · 4592 阅读 · 0 评论 -
opencv对图像像素进行操作
opencv对图像像素进行操作用Opencv对图像像素进行操作大概有以下三种方式:1. One using the Inbuilt macro2. One using the pointer to the image data3. Getting the raw data from the image.==============================原创 2012-09-17 12:47:34 · 2178 阅读 · 0 评论 -
使用OpenCV进行摄像机标定
Cv照相机定标和三维重建目录 [隐藏]1 针孔相机模型和变形2 照相机定标2.1 ProjectPoints22.2 FindHomography2.3 CalibrateCamera22.4 FindExtrinsicCameraParams22.5 Rodrigues22.6 Undistort22.7 InitUndistortMa转载 2012-07-27 15:06:23 · 26701 阅读 · 0 评论 -
关于winXP和win7,vs2010,opencv2.3,运行程序,报错“计算机丢失tbb_debug.dll”问题解决办法
关于winXP和win7,vs2010,opencv2.3,运行程序,报错“计算机丢失tbb_debug.dll”问题解决办法一、建议下载INTELTBB3.0http://www.threadingbuildingblocks.org/ ... ss_win.zip检查..\\Intel TBB 3.0\bin\ia32\vc10是否已经被加入到环境变量(我的电脑-属性-环境变量)P原创 2012-05-24 20:25:26 · 6660 阅读 · 1 评论 -
Visual Studio 2010 下配置Opencv2.3.1
以下内容都是build文件夹里的内容一、设置环境变量:我的电脑--->右键--->属性--->高级--->环境变量--->在用户变量里,新建path和OPENCV两个项步骤1:在path中添加F:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\bin,就是添加dll文件步骤2:添加OPENCV的环境变量F:\OpenCV\opencv\build 二、打开一个原创 2012-05-23 20:21:23 · 1852 阅读 · 0 评论 -
cvConvertScale用法
cvConvertScale用法ConvertScale使用线性变换转换数组void cvConvertScale( const CvArr* src, CvArr* dst, double scale=1, double shift=0 );#define cvCvtScale cvConvertScale#define cvScale cvCon转载 2012-05-23 23:17:30 · 18989 阅读 · 0 评论 -
CvCreateImage函数说明
CvCreateImage函数说明cvCreateImage是openCV中的一个函数。OpenCV是Intel公司支持的开源计算机视觉库。 cvCreateImage: 创建头并分配数据 IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels ); 参数说明: size转载 2012-05-23 20:48:57 · 83899 阅读 · 1 评论 -
指尖检测测试(一)
这几天做了一个指尖检测的测试程序,效果一般,主要是受环境影响比较大。目前我做的将手从复杂环境中提取出来的测试程序效果不是很好,受光影响较大,虽然我已经把RGB颜色空间转换了,将光强和色调隔离开来,但是还是有比较大的影响,后面会优化。 首先用肤色检测将手提取出来,当然更简单的方法就是直接用阈值二值化,在某些简单背景下还行。下面是用肤色检测提取出的手掌图。 我用cvErod原创 2012-10-10 20:40:48 · 6282 阅读 · 1 评论