Anthropic AI大模型初探

最新推荐文章于 2025-04-25 15:24:01 发布
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文章标签： 人工智能 chatgpt
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Anthropic 背景

Anthropic PBC，是一家美国的人工智能（AI）初创企业和公益公司，由OpenAI的前成员创立。Anthropic专注于开发通用AI系统和语言模型，并秉持负责任的AI使用理念。Anthropic 由参与 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 模型开发的前研究人员组成。

为了与ChatGPT媲美, Anthropic 开发了自己的 AI 聊天机器人，名为 Claude。ChatGPT类似，Claude采用消息传递界面，用户可以在其中提交问题或请求，并获得非常详细和相关的回复 Claude 有 520 亿个参数。

Claude 模型比较

Claude包含了以下模型，下面是各个模型的比较，具体可以查看官方文档

 Claude 3 Opus Claude 3 Sonnet Claude 3 Haiku Claude 2.1 Claude 2 Claude Instant 1.2
Description Most powerful model for highly complex tasks Ideal balance of intelligence and speed for enterprise workloads Fastest and most compact model for
near-instant r
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2024年12月数据月报
SmartSi
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2024年12月大数据月报，为您准备了阿里、字节、百度等大厂150多篇实践案例
MATLAB算法实战应用案例精讲-【大模型】LLM算法（基础篇）
qq_36130719的博客
03-08 337
LlamaIndex是一个数据框架，用于让基于LLM的应用程序摄取、结构化和访问私有或领域特定的数据。它提供Python和Typescript版本。LLMs提供了人类和数据之间的自然语言接口。广泛可用的模型预先训练了大量公开可用的数据，如维基百科、邮件列表、教科书、源代码等。然而，虽然LLMs在大量数据上进行了训练，但它们没有接触您的数据，这可能是私有的或与您要解决的问题特定相关的数据。它可能存在于APIs、SQL数据库中，或者被困在PDF和幻灯片中。LlamaIndex特点。
五大建议！OpenAI最强竞对Anthropic：正确的大模型评测应该是怎样的？
AMiner2006的博客
11-20 766
一个基于统计理论的模型评测方法。
开始在 Amazon Bedrock 中使用 Anthropic 的 Claude 3 Sonnet 基础模型
亚马逊云科技专栏
03-07 1429
2023 年 9 月，亚马逊云科技宣布与 Anthropic 进行战略合作，双方将结合彼此在生成式 AI 领域的技术和专长，协作促进基础模型 Anthropic Claude 基础模型（FM）发展，并向亚马逊云科技客户推出相关模型。您可以在 Amazon Bedrock 中提前使用 Anthropic Claude 模型的独特功能，重塑用户体验、改进业务，并加速生成式 AI 应用。2023 年 1...
【大模型系列篇】Claude (Anthropic) 高效智能体构建指南
木亦汐丫
03-12 1094
智能体（Agent）可以从多个角度进行定义。一些客户将智能体定义为完全自主的系统，这些系统能够在较长时间内独立运行，并使用各种工具来完成复杂任务。另一些客户则用这一术语来描述遵循预定义工作流程的规范性实现。在大语言模型（LLMs）领域取得成功，并不是要构建最复杂的系统，而是要构建适合需求的系统。从简单的提示开始，通过全面评估进行优化，只有在简单解决方案不足时，才考虑添加多步骤的智能体系统。
【通览一百个大模型】Anthropic LLM（Anthropic）
夏栀的博客
07-08 1276
主要介绍Anthropic LLM大模型
【Claude 3】一文谈谈Anthropic(Claude) & 亚马逊云科技(Bedrock)的因缘际会
宝耶需努力的技术分享博客
03-09 1774
2023年标志着生成式人工智能（GenAI）进入主流的开端，届时用户将直接体验到ChatGPT等生成式AI应用的魅力。**进入2024年，企业和各行各业将更广泛地采纳生成式AI技术，预计这将对它们的盈利能力和收入产生积极影响。**更多的组织将采用AI优先的策略。这种趋势的推进将基于更加现实和审慎的方法，这包括用例的明确识别、生成模型的稳定与安全性提升，以及向更加细化和专业化的开源模型的转变。这些小型专业模型可以在组织自己的云环境下部署和管理。
探索Anthropic的Claude 3模型家族：开启多模态智能新纪元
weixin_55763581的博客
03-05 506
在人工智能领域，多模态模型正成为研究的热点。Anthropic公司最新推出的Claude 3模型家族，包括Claude 3 Opus、Sonnet和Haiku，不仅在文本处理上表现出色，还具备了处理和分析图像数据的先进能力。这些模型在推理、数学、编码以及多语言理解等方面设立了新的行业标准，为全球用户提供了更加智能、安全和多样化的服务。Claude 3模型在歧视评估中的表现与前代模型相当，显示出在不同人群间的平等对待。Anthropic还在不断监测和改进模型的公平性，以确保其在各种应用场景中的公正性。
高效使用Javelin AI Gateway：企业级API网关服务初探
aehrutktrjk的博客
11-09 417
Javelin AI Gateway为AI应用提供了一个高效、安全的API网关，能够简化与LLM的交互。它为组织内的OpenAI、Cohere、Anthropic等主流LLM提供商及自定义大型语言模型提供统一的访问接口。Javelin AI Gateway通过提供统一的LLM访问接口，大大简化了AI应用中的模型管理。通过其高性能与安全性，企业能够更高效地利用大规模语言模型。欲了解更多详细信息，可以访问Javelin AI Gateway文档，以获得最新的使用指南和API参考。
微软最强AI Agent框架 AutoGen 0.4 初探：Agents
weixin_42608414的博客
02-08 1791
AutoGen AgentChat 提供了丰富的 Agent 类型选择，允许开发者根据需求灵活配置 LLM。通过了解各种 Agent 客户端的特性和用法，并结合实际应用场景，你可以构建出强大的 AgentChat 系统，驱动智能代理完成各种任务。 希望这篇博客文章能够帮助你更好地理解 AutoGen AgentChat 中的 Agent 概念，并为构建更智能、更强大的 AgentChat 系统奠定基础！
ChatGPT重量级对手产品：Claude对外发布
东南草堂
03-21 8678
什么是ClaudeClaude是下一代人工智能助手，基于 Anthropic 对训练有用、诚实和无害的人工智能系统的研究。Claude 可通过我们的开发人员控制台中的聊天界面和 API 进行访问，能够执行各种对话和文本处理任务，同时保持高度的可靠性和可预测性。克劳德可以帮助处理总结、搜索、创意和协作写作、问答、编码等用例。早期客户报告说，Claude 产生有害输出的可能性要小得多，更容易交谈，也更...
大模型评测之 Anthropic找到了打败OpenAI的方法：自己也成为OpenAI
强化学习曾小健
03-29 774
不久前Sam Altman在Lex Friedman最新的播客采访中提到过，OpenAI的目标绝不是给世界带来令人震惊的更新，而是恰恰相反，渐进式达到每一个里程碑，因此下一代LLM会考虑以一种新的形式与公众见面。最新推特是今天刚刚发布的准备与小部分美国开发者合作，测试基于访问量的GPT盈利模式的消息。如果说Anthropic发布Claude 3时引发的“大模型王位易主”讨论还存在参数争议，那么经过近一个月的场下实测，Claude 3的确用实力证明了自己比GPT-4更能打，成为目前LLM争霸赛的最大赢家。
引领语言智能革命的巨型语言模型 ChatGPT PK Google Bard , Anthropic
东南草堂
02-10 2455
但是可以确定的是，GPT-3E是一款非常优秀的语言生成模型，它的出现将为语言生成和语言理解任务提供更多有力的支持。GPT-3E是基于OpenAI的GPT-3模型而开发的，与ChatGPT类似，GPT-3E也是一种训练有素的语言模型。GPT-3E的特点是其卓越的语言生成能力，它能够生成高质量的语言文本，并具有较强的语言理解能力。总的来说，Bard是一款非常优秀的语言生成模型，它的出现将进一步推动人工智能领域的发展，为语言生成和语言理解任务提供更多有力的支持。
Python项目--基于计算机视觉的手势识别控制系统
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随着人机交互技术的快速发展，传统的键盘、鼠标等输入设备已经不能满足人们对自然、直观交互的需求。手势识别作为一种非接触式的人机交互方式，具有操作自然、交互直观的特点，在智能家居、游戏控制、虚拟现实等领域有着广泛的应用前景。 本项目旨在开发一个基于计算机视觉的手势识别控制系统，通过摄像头捕获用户的手部动作，实时识别手势类型，并将识别结果转化为相应的控制命令，实现对计算机或其他设备的非接触式控制。
人工智能(AI)对网络管理的影响
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AI正从工具演变为网络管理的“核心大脑”，其价值不仅在于效率提升，更在于为复杂问题提供系统性解决方案。
tokenizer的用法
大多_C的博客
04-25 431
可以基于现有 tokenizer 进行修改，如添加自定义的 token（tokenizer.add_tokens([“新词”])），从而扩展词汇表，此时可调用 tokenizer.resize_token_embeddings(model) 更新模型嵌入层。]}，有时还会包含其他信息比如 “token_type_ids”、“offset_mapping”（用于对齐）等。• return_tensors: 指定返回类型，如 “pt”（PyTorch tensor）、“tf” 或 “np”（NumPy 数组）
计算机视觉各类任务评价指标详解
qq_47898999的博客
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AI 工程师崛起：科技浪潮下的新兴力量
2401_86652632的博客
04-25 608
在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）无疑是最热门的领域之一。随着基础模型的涌现和开源 / API 的普及，一种新兴的职业 ——AI 工程师，正逐渐崭露头角。他们在 AI 技术的应用和开发中扮演着关键角色，其崛起背后有着诸多深刻的原因，并且正在重塑整个科技行业的格局。今天，就让我们深入探究 AI 工程师这一职业的发展脉络。
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资源摘要信息:"《AI大模型应用》是一套企业级的多平台AI代理服务，涵盖多种主流的人工智能模型，如Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360...
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