图片预处理技术介绍5——偏导求边缘

图片预处理

  大家好，我是阿赵。
  这一篇主要介绍一下偏导求图像边缘的方法。
  求一个图像的边缘部分，如果不用计算，单纯是从感官上去判断，其实就是求图像上面的颜色变化大的部分，而舍弃掉颜色变化不大的部分。
  在之前介绍拉普拉斯锐化的时候，曾经也用卷积核的方式，求过图像的边缘：

  这次用偏导数的方法，来实现一次。
  偏导数求边缘，之前在介绍Unity屏幕后处理的时候我曾经介绍过，那时候，是使用了函数ddx和ddy来求的。这里主要介绍一下，ddx和ddy实际做了什么。
  首先，为了将问题简化，我们这里先把图片当做是灰度图，也就是图像每一个像素的r、g、b三个通道的值是一样的，所以我们可以取r通道代替当前像素点的色值。
  然后，对于接下来的计算，需要分开横向的像素和纵向的像素来计算。不过横向和纵向的计算原理是一样的，所以就拿横向的计算作为例子。
  假设每个像素的色值的取值范围都是0-255，那么，如果把一张图片的每个像素显示出来，将会是这样：