关于少儿编程的小讨论

本文探讨了少儿编程的兴起,指出虽然编程能培养逻辑思维,但过于功利的目的并不必要。作者建议以开发智力为目的,选择如Scratch等可视化编程,同时强调基础理科知识对长期编程能力的重要性。

  大家好,我是阿赵。
  今天来讨论一下,小朋友学习编程的问题。
  在这个年代,手机作为电话本身的功能性已经越来越淡薄了,平时真正认识的朋友,基本上都是通过微信来沟通。而还会给你打电话发短信的,很大部分都是各种广告推销了。
  我接得最多的推销电话,就是少儿编程的。基本上每周都会有一两个电话,一接听对面就是“你好,我是某某少儿编程的某老师,现在有一节免费体验课程……”。对于这种电话,我都是礼貌性的一言不发直接挂断,因为我实在不知道说些什么好。
  并不是我自己作为程序员,所以就不屑于其他的编程教育机构。也并不是说我感觉自己可以轻松的教会儿子编程。而是我感觉,少儿编程,在很大程度上,是有点类似于脑白金这种东西。给钱的人和享受服务的人并不相同,所以很多时候给了钱,连小孩学了什么家长可能都搞不清楚。所以这里阿赵给大家分析一下,少儿编程究竟怎样去看待。
  少儿编程的课程种类非常多。
  比较著名的有乐高机器人类编程的可视化编程,比如Scratch或者Mixly。这种编程都是面向初学者,不需要手动输入代码,只需要在编程软件里面创建需要的积木节点,然后把多个功能的积木节点按照逻辑拼接在一起,然后配合上专门的传输数据方式,就可以控制车子移动逻辑、机器人行走逻辑,还能配合着界面做出很多有意思的东西,比如做游戏。这个东西我觉得有点类似于虚幻引擎的蓝图系统,但比蓝图简单很多。
  培训机构里也有学习传统语言,比如C++、Java或者Python的。但这些语言的难度有点高,所以也有一些培训机构自己写了一些简化版的语言编译器,把某种语言简化成更简单的语法和少量的API,让小孩能单纯的熟悉命令和语句的使用,为以后学习传统语言打基础的,比如GoC之类。
为什么这么小的小孩就要开始学习编程?培训机构给出的原因有很多,比如开发智力、锻炼逻辑思维、赢在起跑线,甚至说可以通过竞赛获奖报送清华北大都有人敢说出来。
  对于开发智力和锻炼逻辑思维,我是很认同的。虽然编程并不是什么很高大尚的东西,但如果小孩肯在这方面去花心思努力,起码他是肯主动去思考问题。那么,这样的小孩的脑部活跃程度和思维能力,肯定是比整体顾着玩游戏或者看电视的小孩高很多。
  至于功利性很强的那些目的,我觉得是大可不必的。长大之后的职业千万种,而

毫米波雷达系统工作在毫米波频段,通过发射与接收电磁波并解析回波信号,实现对目标的探测、定位及识别。相较于传统雷达技术,该系统在测量精度、环境抗干扰性及气象适应性方面表现更为优越。本研究聚焦于德州仪器开发的IWR1843DCA1000型号毫米波雷达,系统探究其在多模态数据采集与多样化应用场景中的技术路径及创新实践。 IWR1843DCA1000传感器为一款高度集成的毫米波探测设备,采用调频连续波技术与多输入多输出架构,可执行高精度目标测量及成像任务。研究过程中,团队对该设备的性能参数进行了全面评估,并在下列领域展开应用探索: 在数据采集环节,借助专用硬件接口连接雷达传感器,实现原始信号的高效捕获。团队研发了配套的数据采集程序,能够实时记录传感器输出并执行初步信号处理,为后续分析构建数据基础。 通过构建FMCW-MIMO雷达仿真平台,完整复现了雷达波的发射接收流程及信号处理机制。该仿真系统能够模拟目标运动状态及环境变量对雷达波形的影响,为系统性能验证与参数优化提供数字化实验环境。 基于高分辨率测距能力,结合目标检测与轨迹追踪算法,实现对人体运动模式的精确重构。通过点云数据的解析,为行为模式分析与场景理解提供多维信息支撑。 利用雷达回波信号的深度解析,生成表征人体空间分布的热力图像。该技术为复杂环境下的定位问题提供了直观可视化解决方案。 针对精细手势动作的识别需求,应用机器学习方法对雷达生成的点云序列进行特征提取与模式分类,建立手势动作的自动识别体系。 通过分析人体表面对毫米波信号的反射特性,开发非接触式生理参数监测方法,可有效检测呼吸韵律与心脏搏动频率等生命体征指标,为健康监护领域提供新的技术途径。 本研究的顺利开展,不仅深化了IWR1843DCA1000雷达系统的应用研究层次,同时为毫米波技术在多元领域的拓展应用建立了技术支撑体系。通过实证分析与仿真验证相结合的研究模式,该项目为行业应用提供了可靠的技术参照与实践范例,有力推动了毫米波雷达技术的产业化进程。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
基于直接模拟蒙特卡洛(DSMC)方法的气体分子运动仿真工具,为微观尺度气体动力学研究提供数值计算支持。该计算工具通过统计方法模拟稀薄条件下气体粒子的运动轨迹与碰撞行为,适用于航空航天工程、微纳流体系统等存在低密度气体效应的技术领域。 为便于高等院校理工科专业开展数值仿真教学,开发者采用矩阵实验室(Matlab)平台构建了模块化仿真程序。该程序兼容多个Matlab发行版本(2014a/2019b/2024b),内置标准化案例数据集可实现开箱即用。程序架构采用参数化设计理念,关键物理参数均通过独立变量模块进行管理,支持用户根据具体工况调整分子数密度、边界条件和碰撞模型等参数。 代码实现遵循计算流体力学的最佳实践规范,主要特征包括:采用分层模块架构确保算法逻辑清晰,关键计算单元配备完整的物理注释,变量命名符合工程仿真惯例。这种设计既有利于初学者理解分子动力学模拟原理,也方便研究人员进行算法改进与功能拓展。 该教学工具主要面向计算机科学、电子工程、应用数学等专业的本科教学场景,可用于课程实验、综合设计项目及学位论文等学术活动。通过将抽象的气体动力学理论转化为可视化的数值实验,有效促进学生对统计物理与计算方法的融合理解。在工程应用层面,该工具能胜任微机电系统流场分析、高海拔空气动力学特性研究、纳米孔道气体输运等现象的定量评估。 随着微纳制造与空间技术的发展,稀薄气体仿真在半导体工艺优化、临近空间飞行器设计等前沿领域的应用价值日益凸显。本仿真工具通过提供可靠的数值实验平台,为相关领域的科研创新与人才培养提供技术支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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