ZOJ 3022 数学题

将对几个的概率记录下来,然后依次递推

#include <cstdio>
#include <cstring>

int n;
double dp[2][20];

void solve()
{
    char str[20];
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
    int i, j, k, wc, kc;
    wc = kc = 0;
    dp[0][n] = 1;
    int now = 0, next = 1;
    while (true)
    {
        scanf("%s", str);
        if (str[0] == 'E') break;
        for (i = 0; i <= n; ++i)
        {
            j = n - i;
            if (str[0] == 'W')
            {
                if (wc >= n) break;
                if (i > 0) dp[next][i - 1] += dp[now][i] * i / (n - wc);
                dp[next][i] += dp[now][i] * (j - wc) / (n - wc);
            }
            else if (str[0] == 'K')
            {

                if (kc >= n) break;
                if (j > 0) dp[next][i + 1] += dp[now][i] * j / (n - kc);
                dp[next][i] += dp[now][i] * (i - kc) / (n - kc);
            }
        }
        if (i != n + 1) continue;
        if (str[0] == 'W') {wc++; kc = 0;}
        else if (str[0] == 'K') {kc++; wc = 0;}
//        for (i = 0; i <= n; ++i)
//            printf("%.2f  ", dp[next][i]);
//        printf("\n");
        now ^= 1; next ^= 1;
        memset(dp[next], 0, sizeof(dp[next]));
    }
    printf("%.2lf\n", dp[now][n]);
}


int main()
{
    while (scanf("%d", &n) != EOF)
    {
        solve();
    }
    return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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