ZOJ 2725 SG函数 DP

给一个长度为6的有前导零的数字,每次可以使一位减少,最少减少1,最多减少到0,也可以在0右边的数字和0本身都删除,两人轮流操作,问先手是否必胜

一开始看错题,写了半天都不对,一种是SG函数的,发现SG函数vis数组范围是SG的选择,另一种是顺推的DP,DP要快很多

SG函数 1680ms

#include <set>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

typedef  long long LL;
const double PI = acos(-1.0);

template <class T> inline  T MAX(T a, T b){if (a > b) return a;return b;}
template <class T> inline  T MIN(T a, T b){if (a < b) return a;return b;}

const int N = 111;
const int M = 11111;
const LL MOD = 1000000007LL;
const int dir[4][2] = {1, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 1};
const int INF = 0x3f3f3f3f;



int sg[10][10][10][10][10][10][10];

int cg(int l, int a[10])
{
    int b[10], i, j, k;
    int & ans = sg[l][a[0]][a[1]][a[2]][a[3]][a[4]][a[5]];
    if (l == 0)
    {
        ans = 0;
        return 0;
    }
    bool v[61];
    memset(v, false, sizeof(v));
    if (ans != -1) return ans;
    for (i = 0; i < l; ++i)
    {
        if (a[i] != 0)
        {
            for (j = 1; j <= a[i]; ++j)
            {
                a[i]-=j;
                k = cg(l, a);
                v[k] = 1;
                a[i]+=j;
            }
        }
        if (a[i] == 0)
        {
            for (j = i; j < l; ++j)
            {
                b[j] = a[j];
                a[j] = 0;
            }
            k = cg(i, a);
            v[k] = 1;
            for (j = i; j < l; ++j)
                a[j] = b[j];
        }
    }
    i = 0;
    while (v[i]) i++;
    ans = i;
//    printf("%d %d %d %d %d %d %d: %d\n", l, a[0], a[1], a[2], a[3], a[4],a[5], ans);
    return ans;
}



int main()
{
    char str[10];
    memset(sg, -1, sizeof(sg));
    while (scanf("%s", str) != EOF)
    {
        int l, num[6], i, j, k;
        l = strlen(str);

        memset(num, 0, sizeof(num));
        for (i = 0; i < l; ++i)
        {
            num[i] = str[i] - '0';
        }
        if (num[0] == 0) {printf("Yes\n"); continue;}
        if (cg(l, num) != 0)printf("Yes\n");
        else printf("No\n");
    }
    return 0;
}


 

DP 30ms

#include <set>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

typedef  long long LL;
const double PI = acos(-1.0);

template <class T> inline  T MAX(T a, T b){if (a > b) return a;return b;}
template <class T> inline  T MIN(T a, T b){if (a < b) return a;return b;}

const int N = 111;
const int M = 11111;
const LL MOD = 1000000007LL;
const int dir[4][2] = {1, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 1};
const int INF = 0x3f3f3f3f;


bool dp[1111111];

int callen(int x)
{
    int m = 0;
    while (x)
    {
        x /= 10;
        m++;
    }
    return m;
}



void solve(int x)
{
    int q, lim, m = x, l, bas = 1, i, j, k;
    l = callen(m);
    for (i = 0; i < l; ++i)
    {
        lim = (m / bas) % 10; q = m;
        for (j = 0; j < 9 - lim ; ++j)
        {
            q += bas;
            dp[q] = 1;
        }
        bas *= 10;
    }
    if (l < 6)
    {
        k = 6 - l; m = x;
        bas = 1;
        for (j = 0; j < k; ++j)
        {
            m *= 10;
            for (i = 0; i < bas; ++i)
                dp[m + i] = 1;
            bas *= 10;
        }
    }
}

void init()
{
    memset(dp, false, sizeof(dp));
    dp[0] = true;
    for (int i = 1; i <= 999999; ++i)
    {
        if (!dp[i]) solve(i);
    }
}




int main()
{
    char str[10];
    init();
    while (scanf("%s", str) != EOF)
    {
        int n, l;
        l = strlen(str);
        if (str[0] == '0')
        {
            printf("Yes\n");
            continue;
        }
        n = 0;
        for (int i = 0; i < l; ++i)
            n = n * 10 + str[i] - '0';
        if (dp[n]) printf("Yes\n");
        else printf("No\n");
    }
    return 0;
}


 

 

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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