次方求模

本文介绍了一种计算a的b次方对c取余的方法,适用于处理大整数运算问题。给出了具体的输入输出示例及数据范围限制。

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次方求模

时间限制: 1000 ms  |  内存限制: 65535 KB
难度: 3
描述

求a的b次方对c取余的值

 

输入
第一行输入一个整数n表示测试数据的组数(n<100)
每组测试只有一行,其中有三个正整数a,b,c(1=<a,b,c<=1000000000)
输出
输出a的b次方对c取余之后的结果
样例输入
3
2 3 5
3 100 10
11 12345 12345
样例输出
3
1
10481
来源
[张云聪]原创
上传者

张云聪


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### 计算数字的次方运算 #### 使用 Python 实现 在 Python 中,可以利用内置的 `**` 运算符或者 `pow()` 函数来完成次方运算。以下是两种方法的具体实现: ```python # 方法一:使用 ** 运算符 base = 2 exponent = 3 result = base ** exponent print(f"{base} 的 {exponent} 次方等于 {result}") # 输出结果为 8 [^1] # 方法二:使用 pow() 函数 result_pow = pow(base, exponent) print(f"使用 pow 函数的结果: {result_pow}") # 输出结果同样为 8 ``` #### 使用 C 语言实现 对于 C 语言而言,可以通过引入 `<math.h>` 头文件中的 `pow()` 函数来进行次方运算。 ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { double base = 2; int exponent = 3; double result = pow(base, exponent); printf("%.0f 的 %.0f 次方等于 %.0f\n", base, (double)exponent, result); // 输出结果为 8 [^2] return 0; } ``` 需要注意的是,在实际应用中可能遇到精度问题,尤其是当指数较大时可能导致数值溢出或浮点误差。 #### MySQL 数据库环境下的幂运算 MySQL 提供了直接支持幂运算的功能,通过使用 `POW(x,y)` 或者 `POWER(x,y)` 来表示 \(x\) 的 \(y\) 次幂。 ```sql SELECT POW(2, 3) AS Result; -- 结果返回 8 [^3] ``` 此外,还可以采用更简洁的形式表达相同逻辑: ```sql SELECT POWER(2, 3) AS Result; -- 同样返回 8 [^3] ``` #### Java 编程中的高精度处理 针对需要更高精确度的情况(如金融领域),推荐使用 Java 的 `BigDecimal` 类型配合自定义算法完成幂运算操作。由于标准库未提供直接的方法解决这一需,因此通常采迭代方式逐步累积乘积直至达到目标次数为止。 ```java import java.math.BigDecimal; public class Main { public static void main(String[] args){ BigDecimal base = new BigDecimal("2"); int exp = 3; BigDecimal result = BigDecimal.ONE; while(exp-- > 0){ result = result.multiply(base); } System.out.println(result.toString()); // 打印输出应显示为 &#39;8&#39; } } ``` #### 密码学场景下的幂优化技术 特别值得注意的一类问题是关于大整数范围内的快速幂计算,这常见于加密解密过程之中。例如 RSA 加密体系就依赖于此种高效算法降低复杂度。下面给出基于分治策略的一个简单例子演示其原理: ```c long long mod_exp(long long b, unsigned e, unsigned m){ if(e==0)return 1%m; long long t=mod_exp(b*b %m ,e/2,m ); if(e&1)t=t *b %m ; return t ; } // 调用实例 printf("%lld\n",mod_exp(2,16,7)); // 应该打印数而非真实值本身 [^4] ``` 上述代码片段展示了如何仅执行少量乘法即可获得较大的幂次效果,并且还能保持较小的空间占用率。 ---
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