安装devpi

最新推荐文章于 2025-05-12 21:45:39 发布
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分类专栏： linux/unix python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/livefun/article/details/42639261
本文介绍了如何在本地安装Python和相关工具，包括下载Python源码、配置、编译和安装，接着安装setuptools和virtualenv，最后通过pip安装devpi，执行初始化步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 安装Python

wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tar.xz --no-check-certificate

./configure && make && make install


echo '......install setuptool...........'
wget https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz#md5=7df2a529a074f613b509fb44feefe74e --no-check-certificate
tar zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz
cd setuptools-0.6c11
python setup.py install
easy_install virtualenv


2. 安装devpi

pip install devpi


3.初始化devpi

devpi quickstart 命令在你本地机器上执行一些基础的初始化步骤：

 创建index
devpi-server --start
devpi user -c root password=1234
devpi login root
devpi index -c ace
devpi use ace

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    缓存源和镜像源的区别：缓存源：初始状态为空。下载请求的软件包没有缓存，则回源到设置的上游镜像源，然后该软件包会被缓存。如果请求的软件包已经被缓存，则直接从本地缓存返回用户。下载速度：第一次速度 = 通过外网从上游镜像源下载的速度；之后的速度 = 内网带宽速度。磁盘空间：少。初始时只保存了软件包索引，随着使用过程，软件包被缓存，磁盘占用逐渐变大。镜像源：初始状态含有所有软件包，并且定时与上游镜像源同步。当下载请求到来时直接返回本地文件。下载速度：内网带宽速度，即使公网断了也能正常下载。
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    作为个人使用的python模块源,devpi十分合适，毕竟个人使用的模块十分有限，用devpi可以当缓存使用，也可以上传自己的模块,nssm可以通过简单的操作就可以为windows添加启动项。 安装devpi pip install devpi devpi-web 找到devpi的目录我的是 I:\Anaconda2\Scripts\devpi-server 选择要安装的路径我的是 G:\\pypi
    devpi搭建pypi缓存服务器
    Becivells的专栏
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    前几篇博文。我使用pypiserver、bandersnatch搭建了个人源和pypi镜像源。但是总感觉不够完美。pypiserver只能放下载好的模块，bandersnatch会下载全部的。到现在bandersnatch已经远远超过了400G。实际使用中个人远远用不了那么多。我们只需要某些模块。我以为pypiserver可以提供缓存机制。在pypiserver中检索不到的模块，会自动下载下来。但是
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    为了积分，拿来分享。http://192.168.1.1/en_US/upload.html HG556A升级页面
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    devpi作为一个强大的Python包管理工具，它提供的私有PyPI服务器、依赖管理、包测试和分发等功能，极大地提升了Python项目的管理效率和稳定性。掌握devpi的使用，无疑会为你的Python开发之旅增添一份强大的助力。
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    前一段时间开发需要经常使用 pip 下载，虽然把 pip 源改成了国内源，但我对速度还是不满意，更为重要的是集成测试环境是离线的，要在集成测试环境开发显然需要搭建自己的本地 pip 源。在使用 devpi 之前我曾使用过 pip2pi，但有个 bug 导致离线环境下的 tox 命令总是失败，所以最后采用 devpi 搭建 pip 源。这里使用 docker 部署，方便又快速，如果不小心弄崩了也只需...
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    英伟达的vpi感觉还是要撸一撸 学学~~~而且VPI将取代VisonWorks 注意:NVIDIA也说了,将来VisionWorks将停止开发,将被VPI替代.好了 过多介绍自行百度把, 这里说话说下VPI在jetson上的使用NVIDIA 视觉编程接口 (VPI) 是一个软件库，可提供一组计算机视觉和图像处理算法。这些算法的实现在 NVIDIA Jetson 嵌入式计算机或独立 GPU 上可用的不同硬件引擎上得到加速。在这说下Jetson 产品系列上运行时间降噪 (TNR) 示例应用程序。
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