【其他】【RQNOJ】数字识别

本文介绍了一种简单手写数字识别方法,通过分析笔迹的拐角特征来识别0-9的手写数字。该方法使用01矩阵表示笔迹,通过特定的模式匹配算法识别数字。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

手写数字识别(Handwritten Numeral Recognition)是光学字符识别技术(Optical Character Recognition,简称OCR)的一个分支,它研究的对象是,如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。 
在整个OCR领域中,最为困难的就是脱机手写字符的识别,到目前为止,尽管人们在脱机手写英文、汉字
识别的研究中已取得很多可喜成就,但距实用还有一定距离。而在手写数字识别这个方向上,经过多年
研究,研究工作者已经开始把它向各种实际应用推广。 
现在你的任务就是编写一个简单的数字识别程序。
为了降低难度,我们约定笔迹都是直线,且互相垂直;为了便于处理,所有点都用01矩阵表示。1表示有
笔迹,0表示空白。
各数字的样式遵从普通计算器屏幕的模式。输入中大小、笔画长度、宽度不一定相同,但笔画方向必定相同。
保证输入的矩阵所代表数字0-9,符合规范。

输入格式

输入第一行为矩阵的长宽n,m。(0<n<=10,0<m<=10)
以下n行每行m个无空格的字符0或1,表示该点有无笔迹。

输出格式

输出只有一个数字,即所识别出的数字(是0,1,2...9中的一个)。

样例输入

样例输出

三维状态图像


因为只有一个数字,所以相对要容易些。

判断拐角。对于四种拐角情况分别为1,2,3,4。然后将其相加,得到的数字是唯一的。

感谢vinence的代码。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值