Spring MVC PK Struts2

Spring MVC 与 Struts2 比较
本文对比了Spring MVC与Struts2两种Web框架的特点与区别,包括机制、性能、参数传递等方面,重点分析了两者的设计思想及intercepter实现机制。
struts2 比较重量级点。功能强大。spring mvc 更轻量,开发灵活。


虽然说没有系统的学习过Spring MVC框架, 但是工作这么长时间, 基本上在WEB层使用的都是Spring MVC, 自己觉得Struts2也是一个不错的WEB层框架, 这两种框架至今自己还未有比较, 今天闲着没事干, 从网上找了一些资料, 再加上平时使用Spring MVC的感触来总结一下。

Spring MVC PK Struts2

我们用struts2时采用的传统的配置文件的方式,并没有使用传说中的0配置。spring3 mvc可以认为已经100%零配置了(除了配置spring mvc-servlet.xml外)。

Spring MVC和Struts2的区别:

1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。

2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring3 mvc是方法级别的拦截,拦截到方法后根据参数上的注解,把request数据注入进去在spring3 mvc中,一个方法对应一个request上下文而struts2框架是类级别的拦截,每次来了请求就创建一个Action,然后调用setter getter方法把request中的数据注入;struts2实际上是通过setter getter方法与request打交道的;struts2中,一个Action对象对应一个request上下文。

3. 参数传递:struts是在接受参数的时候,可以用属性来接受参数,这就说明参数是让多个方法共享的。

4. 设计思想上:struts更加符合oop的编程思想, spring就比较谨慎,在servlet上扩展。

5. intercepter的实现机制:struts有以自己的interceptor机制,spring mvc用的是独立的AOP方式。这样导致struts的配置文件量还是比spring mvc大,虽然struts的配置能继承,所以我觉得论使用上来讲,spring mvc使用更加简洁开发效率Spring MVC确实比struts2高spring mvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应,所以说从架构本身上spring3 mvc就容易实现restful urlstruts2是类级别的拦截,一个类对应一个request上下文;实现restful url要费劲,因为struts2 action的一个方法可以对应一个url;而其类属性却被所有方法共享,这也就无法用注解或其他方式标识其所属方法了。spring3 mvc的方法之间基本上独立的,独享request response数据,请求数据通过参数获取,处理结果通过ModelMap交回给框架方法之间不共享变量,而struts2搞的就比较乱,虽然方法之间也是独立的,但其所有Action变量是共享的,这不会影响程序运行,却给我们编码,读程序时带来麻烦。

6. 另外,spring3 mvc的验证也是一个亮点,支持JSR303,处理ajax的请求更是方便,只需一个注解@ResponseBody ,然后直接返回响应文本即可。送上一段代码: 

@RequestMapping(value="/whitelists")
public String index(ModelMap map) {
Account account = accountManager.getByDigitId(SecurityContextHolder.get().getDigitId());
List<Group> groupList = groupManager.findAllGroup(account.getId());
map.put("account", account);
map.put("groupList", groupList);
return "/group/group-index";
}

// @ResponseBody ajax响应,处理Ajax请求也很方便
@RequestMapping(value="/whitelist/{whiteListId}/del")
@ResponseBody
public String delete(@PathVariable Integer whiteListId) {
whiteListManager.deleteWhiteList(whiteListId);
return "success";
}

(完)

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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