Hadoop使用常见问题以及解决方法(1)

本文详细介绍了如何解决MapReduce中常见的ShuffleError与Too many fetch-failures问题,包括调整系统文件描述符限制、检查网络配置及SSH密钥设置等内容。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

1:Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out
Answer:
程序里面需要打开多个文件,进行分析,系统一般默认数量是1024,(用ulimit -a可以看到)对于正常使用是够了,但是对于程序来讲,就太少了。
修改办法:
修改2个文件。
        /etc/security/limits.conf
vi /etc/security/limits.conf
加上:
* soft nofile 102400
* hard nofile 409600

    $cd /etc/pam.d/
    $sudo vi login
        添加        session    required     /lib/security/pam_limits.so

针对第一个问题我纠正下答案:
这是reduce预处理阶段shuffle时获取已完成的map的输出失败次数超过上限造成的,上限默认为5。引起此问题的方式可能会有很多种,比如网络连接不正常,连接超时,带宽较差以及端口阻塞等。。。通常框架内网络情况较好是不会出现此错误的。

2:Too many fetch-failures
Answer:
出现这个问题主要是结点间的连通不够全面。
1) 检查 、/etc/hosts
   要求本机ip 对应 服务器名
   要求要包含所有的服务器ip + 服务器名
2) 检查 .ssh/authorized_keys
   要求包含所有服务器(包括其自身)的public key

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