LeetCode0030串联所有单词的子串（Java解法）

最新推荐文章于 2025-05-13 17:55:37 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-13 17:55:37 发布 · 445 阅读

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本文介绍了一种高效的子串查找算法，通过使用哈希映射和滑动窗口技术，该算法能够在给定的字符串中找到所有目标单词的所有排列组合出现的位置。通过对每个可能的起始点进行迭代，并使用临时哈希映射来跟踪遇到的单词数量，可以有效地处理重复单词的情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

在这里插入图片描述

class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (s == null || s.length() == 0 || words == null || words.length == 0) return res;
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        int one_word = words[0].length();
        int word_num = words.length;
        int all_len = one_word * word_num;
        for (String word : words) {
            map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
        for (int i = 0; i < one_word; i++) {
            int left = i, right = i, count = 0;
            HashMap<String, Integer> tmp_map = new HashMap<>();
            while (right + one_word <= s.length()) {
                String w = s.substring(right, right + one_word);
                right += one_word;
                if (!map.containsKey(w)) {
                    count = 0;
                    left = right;
                    tmp_map.clear();
                } else {
                    tmp_map.put(w, tmp_map.getOrDefault(w, 0) + 1);
                    count++;
                    while (tmp_map.getOrDefault(w, 0) > map.getOrDefault(w, 0)) {
                        String t_w = s.substring(left, left + one_word);
                        count--;
                        tmp_map.put(t_w, tmp_map.getOrDefault(t_w, 0) - 1);
                        left += one_word;
                    }
                    if (count == word_num) res.add(left);
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

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