LeetCode0030串联所有单词的子串(Java解法)

本文介绍了一种高效的子串查找算法,通过使用哈希映射和滑动窗口技术,该算法能够在给定的字符串中找到所有目标单词的所有排列组合出现的位置。通过对每个可能的起始点进行迭代,并使用临时哈希映射来跟踪遇到的单词数量,可以有效地处理重复单词的情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (s == null || s.length() == 0 || words == null || words.length == 0) return res;
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        int one_word = words[0].length();
        int word_num = words.length;
        int all_len = one_word * word_num;
        for (String word : words) {
            map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
        for (int i = 0; i < one_word; i++) {
            int left = i, right = i, count = 0;
            HashMap<String, Integer> tmp_map = new HashMap<>();
            while (right + one_word <= s.length()) {
                String w = s.substring(right, right + one_word);
                right += one_word;
                if (!map.containsKey(w)) {
                    count = 0;
                    left = right;
                    tmp_map.clear();
                } else {
                    tmp_map.put(w, tmp_map.getOrDefault(w, 0) + 1);
                    count++;
                    while (tmp_map.getOrDefault(w, 0) > map.getOrDefault(w, 0)) {
                        String t_w = s.substring(left, left + one_word);
                        count--;
                        tmp_map.put(t_w, tmp_map.getOrDefault(t_w, 0) - 1);
                        left += one_word;
                    }
                    if (count == word_num) res.add(left);
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值