由于激活没有在指定的时间内完成，COM+ 激活没有成功的解决方案！

最新推荐文章于 2025-08-06 10:05:31 发布
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分类专栏： 技术文章 文章标签： 分布式应用 oracle c#
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liuzuofei/article/details/1929761
本文介绍了一种在COM+环境中遇到的事务控制问题及其解决方案。通过在注册表中设置DisablePromotableTransactions键值为1，成功解决了远程对象的事务控制问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

系统是这样的：
C#2005+oracle+Remoting+Com+
一个分布式应用，中间层使用Remoting的架构，且该远程对象基于com+来完成事务控制。
这些代码如果需要给我留言！！

这两天被一个问题拦住了，恨不能自杀，求了很多人没有结果。最后居然被自己搞定了！！
而且是在一个english论坛上搞定的，
现公布如下：
（原文）
Please   see   if   setting   "DisablePromotableTransactions"   to   "1"   or   "y"   (REG_SZ   value)   in   the   HKLM/SOFTWARE/Microsoft/COM3   key   fixes   the   issue.   If   it   does   then   the   latest   COM+   rollup   should   fix   your   problem.   Or   you   can   simply   use   that   registry   key.  

我自己这样操作：
直接在com3这里新增一个key，DisablePromotableTransactions   =   1.
一切OK！！ 

总结一下：
1.不要怕english不好，
2.求人不如求自己
3.好东西一定要分享！！
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<think>好的，用户现在问的是如何在没有指定Python版本的环境下适配百度飞桨（PaddlePaddle）。首先，我需要回忆一下百度飞桨的官方文档，看看他们通常支持的Python版本。之前记得PaddlePaddle主要支持Python 3.6到3.9，但可能现在有更新，比如支持到3.10或更高？不过用户的环境可能没有预装这些版本，所以需要指导他们如何适配。 用户可能的情况是他们在某个服务器或者本地环境里，Python版本可能比较旧，或者没有安装飞桨需要的版本。这时候他们需要在不改变系统Python的情况下安装飞桨。常见的解决方案包括使用虚拟环境，比如venv或者conda，或者使用Docker容器。 首先，我需要考虑用户对Python环境管理的熟悉程度。如果是新手，推荐使用conda可能更友好，因为conda可以方便地创建和管理不同Python版本的环境。如果是更高级的用户，可能倾向于使用venv或者pyenv。另外，Docker也是一个好方法，特别是对于需要隔离环境的情况，比如在生产环境中部署。 接下来，我需要详细说明每种方法的步骤。比如使用conda的话，需要先安装Miniconda或Anaconda，然后创建指定Python版本的环境，激活环境后再安装飞桨。同时要提醒用户查看飞桨的官方安装指南，确保选择正确的安装命令，包括CPU或GPU版本，以及对应的版本号。 另外，用户可能遇到依赖冲突的问题，特别是在已有的环境中安装飞桨时。这时候建议使用虚拟环境来隔离，避免影响其他项目。同时，如果系统自带的Python版本符合要求，可以直接用pip安装，但这种情况可能较少，因为用户可能是在无法升级Python的情况下才提问的。 还需要注意飞桨的版本和Python版本的对应关系。比如最新的飞桨版本可能不支持Python 3.6，所以用户需要根据飞桨的文档选择合适的Python版本。如果用户的环境必须使用旧版Python，可能需要安装较旧的飞桨版本，但这也可能带来功能上的限制。 此外，用户可能没有提到他们使用的操作系统，不同的系统在安装过程中可能遇到不同的问题。比如在Linux上，可能需要安装一些系统依赖库，而在Windows上可能需要额外的步骤。不过问题中没有提到系统，可能需要假设是通用的方法，或者提醒用户注意系统差异。 最后，应该强调在遇到问题时查阅官方文档和社区支持的重要性，比如飞桨的GitHub仓库或论坛，以便获得最新的帮助和解决方案。</think>百度飞桨（PaddlePaddle）官方通常对 Python 版本有明确要求（例如 Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10），但若您的环境未预装指定版本，可通过以下方式灵活适配： --- ### 方法一：使用虚拟环境（推荐） 通过虚拟环境隔离 Python 版本，避免污染系统环境。 #### 1. **使用 `conda`（跨平台）** ```bash # 安装 Miniconda（若未安装） wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 创建指定 Python 版本的虚拟环境（例如 Python 3.8） conda create -n paddle_env python=3.8 conda activate paddle_env # 安装飞桨（以 CPU 版本为例） python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple ``` #### 2. **使用 `pyenv` + `virtualenv`（Linux/macOS）** ```bash # 安装 pyenv 和指定 Python 版本 curl https://pyenv.run | bash pyenv install 3.8.12 # 创建虚拟环境 pyenv virtualenv 3.8.12 paddle_env pyenv activate paddle_env # 安装飞桨 pip install paddlepaddle ``` --- ### 方法二：直接安装适配版本 若系统 Python 版本接近飞桨要求（如小版本差异），可尝试强制安装并解决依赖： ```bash # 强制安装飞桨（可能需配合 --ignore-requires-python） python -m pip install paddlepaddle --ignore-requires-python # 手动修复依赖冲突（如 numpy 版本） pip install numpy==1.23.5 # 根据飞桨要求调整 ``` --- ### 方法三：使用 Docker 容器（生产环境推荐） 通过 Docker 直接运行预配置的飞桨环境，无需本地适配： ```bash # 拉取飞桨官方镜像（含指定 Python 版本） docker pull paddlepaddle/paddle:2.5.1 # 启动容器 docker run -it --name paddle paddlepaddle/paddle:2.5.1 /bin/bash ``` --- ### 注意事项 1. **版本兼容性** 飞桨的 Python 版本要求与底层 CUDA/cuDNN 驱动相关，需参考[官方文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)选择对应组合。 2. **依赖冲突** 若环境中存在 `numpy`、`protobuf` 等包的版本冲突，优先使用虚拟环境隔离。 3. **老旧系统适配** 若系统过于老旧（如 CentOS 6），建议升级或通过 Docker 容器化部署。 --- ### 附：飞桨与 Python 版本对照表（部分） | 飞桨版本 | 支持 Python 版本 | |------------|--------------------------| | Paddle 2.5 | 3.8/3.9/3.10 | | Paddle 2.4 | 3.7/3.8/3.9/3.10 | | Paddle 2.3 | 3.6/3.7/3.8/3.9 | 建议通过 `python --version` 检查环境，再选择对应飞桨版本安装。
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