浅谈SQL优化

本文介绍了两种提高SQL查询效率的方法:一是通过WHERE子句精确过滤所需数据行,避免不必要的全表扫描;二是使用表连接替代多个独立查询,减少数据冗余并简化操作流程。
下面介绍可以使查询更快运行的优化技巧。

[b][size=medium]1.使用WHERE子句过滤行[/size][/b]
许多初学者想要检索一行(或多行)数据时,他们会检索表中的所有行。这个非常浪费的。更好的方法是在查询中使用一个WHERE子句。这样,就要把检索的行限制为那些实际需要的行。
例如,需要获得顾客#1和#2的详细信息。下列查询检索store模式中customers表的所有行(浪费的方法)。

SELECT * FROM customers;

CUSTOMER_ID FIRST_NAME LAST_NAME
------------ ----------- ----------
1 CCCCCCCC CHARCHILL
2 AAAAAAAA CHARCHILL
3 BBBBBBBB CHARCHILL
...

下面把WHERE子句添加到前面的例子中,获得customer_id为1或2的行;

SELECT * FROM customers WHERE customer_id IN(1,2);

CUSTOMER_ID FIRST_NAME LAST_NAME
------------ ----------- ----------
1 CCCCCCCC CHARCHILL
2 AAAAAAAA CHARCHILL

[color=red]注:WHERE子句中应避免使用函数,否则会增加执行时间。[/color]

[b][size=medium]2.使用表连接而不是多个查询[/size][/b]
一般地,从多个相关表中检索数据时,应该使用连接条件而不应该使用多个查询。下列采用的方法较差,它使用量个查询获得产品#1的产品名称和产品类型名称(使用两个查询很浪费)。第一个查询获得products表中产品#1的name和product_type_id列值。然后,第二个查询使用这个product_type_id获得product_types表的name列。

SELECT name, product_type_id FROM products WHERE product_id = 1;
SELECT name FROM product_types WHERE product_type_id = 1;
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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