Excel怎么导入到数据库?

本文介绍如何使用Java将Excel文件中的数据导入到MySQL数据库的方法。提供了三种方案:一是先将文件保存到本地再导入数据库;二是直接从MultipartFile读取并导入数据库;三是结合Java 8新特性进行批量导入。

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Java怎么上传Excel文件保存到本地MySQL数据库?

写在前面:
1.实现功能:在浏览器端上传文件保存到数据库
2.工具说明:Java版本1.8;浏览器Chrome;IDE工具 IntelliJ IDEA2017.2.1(强烈建议);MySQL 5.7;调试工具Postman
3.代码重点:Excel中的数据格式要和实体表、数据库中字段格式保持一致

最近实现一个业务功能,用户可以导入表格数据到数据库的,学习了一下,写个笔记立个flag,防止入坑,有几种不同的方案,但本质都是一样利用MultipartFile 这个接口,文件传入入口然后进行数据的读写,实现功能不是很难,下面是各种方案的代码:


方案一:上传Excel在本地先备份再保存到数据库

public void importExcel(MultipartFile file) {
    //在本地指定保存的位置这里写代码片
    File uploadDir = new  File("D:\\fileupload");
    //判断该文件夹是否存在,防止重复创建文件
    if (!uploadDir.exists()) {
        uploadDir.mkdirs();
    }
    //新建一个文件
    File tempFile = new File("D:\\fileupload\\" + file.getOriginalFilename() + ".xlsx");
    //初始化输入流
    InputStream is = null;
    Workbook wb = null;
    //获取文件名
    String fileName = file.getOriginalFilename();
    try {
        //将上传的文件写入新建的文件中
        file.transferTo(tempFile);
        //根据新建的文件实例化输入流
        is = new FileInputStream(tempFile);
        //根据不同的Excel格式实例不同的对象
        if(ExcelImportUtils.isExcel2007(fileName)){
            wb = new XSSFWorkbook(is);
        }else{
            wb = new H
<think>我们正在使用Spoon(Kettle)工具将Excel数据导入数据库。根据引用[1]和引用[2],Kettle支持从Excel导入数据到SQL Server等数据库。下面将详细说明操作步骤。 ### 步骤1:创建转换 1. 打开Spoon(Kettle的图形界面) 2. 点击“文件” → “新建” → “转换” ### 步骤2:添加“Excel输入”步骤 1. 在“设计”标签页中,从左侧面板的“输入”类别中拖拽“Excel输入”到工作区。 2. 双击“Excel输入”图标进行配置: - **文件或目录**:点击“浏览”选择Excel文件(支持.xls和.xlsx格式) - **工作表**:选择要导入的工作表(如Sheet1) - **头部行存在?**:如果Excel首行是列名,勾选此项 - 点击“获取字段”按钮自动读取列名和数据类型[^2] ### 步骤3:添加“表输出”步骤 1. 从左侧面板的“输出”类别中拖拽“表输出”到工作区。 2. 按住Shift键,从“Excel输入”步骤拖拽连接线到“表输出”步骤。 ### 步骤4:配置数据库连接 1. 双击“表输出”图标: - 点击“新建”按钮创建数据库连接 - 选择数据库类型(如Microsoft SQL Server) - 填写连接信息: - 主机名:数据库服务器地址 - 数据库名:目标数据库名称 - 端口:1433(默认) - 用户名/密码:数据库凭据 - 点击“测试”验证连接,成功后点“确定” ### 步骤5:设置表输出参数 1. 在“表输出”配置中: - **目标表**:输入或选择数据库中的目标表名 - **提交记录数量**:建议设置为1000(根据性能调整) - 勾选“指定数据库字段” → 点击“输入字段映射”按钮 2. 在映射界面: - 左侧“流字段”自动显示Excel列名 - 右侧“表字段”显示数据库表列名 - 手动建立列对应关系(如Excel的"姓名"映射到数据库的name字段) - 点击“确定”保存映射[^2] ### 步骤6:执行转换 1. 点击工具栏的“运行”按钮(三角形图标) 2. 在“执行转换”对话框点击“启动” 3. 在“日志”标签页查看导入进度和错误信息 > 关键配置提示: > - 若Excel文件是`.xlsx`格式,表格类型选择`Excel 2007 XLSX (Apache POI)`[^2] > - 数据类型不匹配时,可在“Excel输入”的“字段”标签页手动调整类型(如将文本转为整数) > - 导入前需确保数据库表已存在,字段类型与Excel兼容 ### 错误处理示例 当出现数据类型错误时: 1. 在“Excel输入”步骤的“字段”标签页: - 选中问题字段(如年龄列) - 手动设置格式为“Number” 2. 或在数据库表中修改字段类型(如将`VARCHAR`改为`INT`) ```mermaid graph LR A[Excel文件] --> B(Excel输入步骤) B --> C{字段映射检查} C --> D(表输出步骤) D --> E[数据库表] ``` §§相关问题§§ 1. 如何解决Kettle导入Excel时出现的日期格式错误? 2. 使用Kettle导入百万行数据有哪些性能优化技巧? 3. Kettle支持哪些类型的数据库作为导入目标?</think>### 使用Spoon(Kettle)将Excel导入数据库的详细步骤 #### **步骤1:准备工作** 1. **安装配置Spoon** - 下载Pentaho Data Integration (Kettle) [官网](https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/) - 确保已安装Java环境(JDK 8+) - 准备数据库驱动(如SQL Server的`mssql-jdbc.jar`放入`lib`目录) 2. **数据准备** - Excel首行必须是字段名(如:ID, Name, Age) - 数据库提前创建目标表(字段类型需匹配) #### **步骤2:创建转换** 1. **启动Spoon** → 新建转换(Ctrl+N) 2. 从左侧面板拖拽组件: - `输入` → `Excel输入` - `输出` → `表输出` #### **步骤3:配置Excel输入** ```mermaid graph LR A[浏览文件] --> B[选择Excel文件] B --> C[设置表格类型] C --> D[获取字段] ``` 1. 双击"Excel输入"组件: - **文件/目录**:浏览选择Excel文件 - **工作表**:指定Sheet名称(默认Sheet1) - **表格类型**: - `.xls` → Excel 97-2003 XLS (JXL) - `.xlsx` → Excel 2007 XLSX (Apache POI Streaming)[^2] - **获取字段**: - 点击"字段"标签 → "获取来自头部数据的字段" → 预览数据 #### **步骤4:配置数据库连接** 1. 双击"表输出"组件 → 点击"新建"数据库连接: ```markdown - 连接类型:Microsoft SQL Server (或其他数据库) - 主机名:数据库服务器IP - 数据库名:目标数据库名称 - 端口:1433 (SQL Server默认) - 用户名/密码:数据库凭据 ``` 2. 测试连接 → 确认成功 #### **步骤5:设置表输出** 1. **目标表**:输入数据库中的目标表名 2. **提交记录数量**:建议1000-5000(批量提交优化性能) 3. **字段映射**: - 点击"输入字段映射"按钮 - 左侧"流字段"(Excel列)与右侧"表字段"(数据库列)手动匹配 - 示例:Excel的`Clientmachine_ID` → 数据库的`machine_id` #### **步骤6:执行转换** 1. 连接组件:按住Shift拖动鼠标从"Excel输入"到"表输出" 2. 点击运行按钮(▶️)→ 观察日志输出: ```log 2023/08/01 10:00:00 - 表输出.0 - 完成处理 (I=1000, O=0, R=1000) ``` #### **关键配置技巧** 1. **数据类型处理**: - 日期格式:在"Excel输入"的"字段"标签页手动设置格式(如`yyyy-MM-dd`) - 空值处理:勾选"将空字符串视为NULL" 2. **性能优化**: - 大文件拆分:超过50万行建议分多个Excel文件处理 - 内存设置:编辑`spoon.bat`增加`-Xmx2048m`(分配2GB内存) 3. **错误处理**: - 添加"错误处理"步骤 → 连接表输出组件 - 设置错误阈值(如最多允许100条错误) > **注意**:若目标表不存在,可先用"执行SQL脚本"步骤创建表(参考引用[2]的建表语句)
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