24.返回栈

博客提及了返回栈,但内容较少,推测可能围绕返回栈在信息技术中的相关内容展开,返回栈在程序执行等方面有重要作用。

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返回栈:
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### 24点游戏中的数据结构实现 #### 背景介绍 24点是一种经典的数学益智游戏,目标是通过加减乘除四则运算以及括号组合,使得给定的四个数字计算结果等于24。该游戏的核心在于如何合理安排操作符和括号的位置以形成合法表达式。 为了实现这一过程,可以借助(stack)这种后进先出(LIFO, Last In First Out)的数据结构来管理操作数和操作符之间的关系[^1]。具体来说,在解析逆波兰表示法(Reverse Polish Notation, RPN)或处理带括号的算术表达式时,是非常有效的工具之一。 #### 使用解决24点问题的方法概述 以下是基于实现24点解决方案的主要思路: 1. **输入准备**: 将玩家选定的四个随机整数作为初始状态存储起来; 2. **枚举所有可能排列**:由于每个数字只能使用一次,因此需要考虑全排列情况下的不同顺序; 3. **尝试各种二元运算符应用方式**:针对每一对相邻数值执行加、减、乘、除四种基础运算,并记录中间结果; 4. **递归构建子树节点**:当剩余未处理项多于两个时继续重复上述步骤直到只剩下一个最终值为止; 5. **验证是否达到目标分数(即24)** :如果某条路径上的累积总和正好为24,则返回成功并打印对应的操作序列;否则回溯至上一层重新试探其他可能性。 下面展示了一个简化版伪代码框架用于说明此逻辑流程: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> // For abs function to handle floating point precision issues. using namespace std; // Function prototypes omitted for brevity. bool solve(vector<double>& nums){ if(nums.size()==1 && fabs(nums[0]-24)<EPSILON)return true; bool res=false; int n=nums.size(); for(int i=0;i<n&& !res;++i){ for(int j=i+1;j<n&&!res ;++j ){ vector<double> nextNums; // Collect all other numbers except the two chosen ones. for(auto k=0;k<n;k++)if(k!=i&&k!=j)nextNums.push_back(nums[k]); double a=nums[i],b=nums[j]; vector<char> ops={'+','-','*','/'}; for(char op :ops){ if(op=='/'&& b==0 )continue;// Avoid division by zero double c=applyOp(a,b,op); nextNums.push_back(c); if(solve(nextNums)){ cout<<a<<" "<<op<<" "<<b<<"\n"; res=true; } nextNums.pop_back(); // Backtrack step after trying one operation. } } } return res; } int main(){ const double EPSILON=1e-8; vector<int> inputs={7,2,5,9}; // Example input set of four integers. vector<double> nums(inputs.begin(),inputs.end()); if(!solve(nums))cout<<"No solution found.\n"; } ``` 以上程序片段展示了如何运用递归来穷尽所有的潜在解集,并且每当发现可行方案的时候都会即时输出相应的步骤描述。值得注意的是实际编码过程中还需要额外关注诸如浮点误差控制等问题以便获得更加精确的结果判定标准[^2]。 另外一种方法则是采用非递归形式配合显式的辅助堆来进行探索搜索空间的过程模拟。这种方式下通常会定义专门的状态类用来保存当前所处位置及其关联信息比如已访问过的元素集合等等[^3]。 #### 结论 综上所述,利用可以帮助我们有效地管理和追踪在求解24点游戏中产生的临时计算成果。无论是采取递归还是迭代策略都能很好地体现的优势所在—简单直观地实现了复杂的嵌套层次管理需求。
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