KADB学习之空间数据处理

本文介绍了KADB,人大金仓的开源分布式数据库,展示了如何在其中处理空间数据,包括创建空间数据类型表、插入数据、创建GIST索引以及执行空间查询和分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

KADB 是北京人大金仓信息技术股份有限公司基于开源的greenplum数据库研发的一款分布式关系型数据库,全称是KingbaseAnalyticsDataBase。

学习kadb的空间数据处理

连接测试数据库;

psql postgres

手动执行数据类型测试语句集;

1、构造并存储空间数据类型

CREATE TABLE global_points (

    id SERIAL PRIMARY KEY,

    name VARCHAR(64),

    location GEOGRAPHY(POINT,4326)

  );  --创建GEOGRAPHY类型表

create table points(p point);

2、插入测试数据

INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('Town', 'SRID=4326;POINT(-110 30)');

INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('Forest', 'SRID=4326;POINT(-109 29)');

INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('London', 'SRID=4326;POINT(0 49)');


insert into points(p) values (point '(1,1)'), (point '(3,2)'), (point '(6,3)'),(point '(5,5)'), (point '(7,8)'), (point '(8,6)'); 

3、创建gist索引

create index points_p_idx on points using gist(p);  --创建gist索引

4、执行查询语句,验证执行计划使用到gist索引

explain analyze select * from points where p <@ box '(2,1),(7,4)';  --查找给定矩形中包含的所有点

5、数据查询、分析

SELECT * FROM global_points;  --查询数据

select st_distance(

  'POINT(73.712769 15.651955)'::geography,

  'POINT(74.131451 14.806993)'::geography) AS d;  --计算距离

kadb数据库支持空间数据类型的存储,支持对空间数据类型列添加索引,支持空间数据类型的查询、分析,支持空间数据类型的导入导出。

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