IOS tag的使用


一、添加标记 (标记不能为0)
UIButton *backBtn = [[UIButton alloc] initWithFrame:CGRectMake(0,0,100,100)];
backBtn.backgroundColor = [UIColor blackColor];
backBtn.tag = 666;
[self.view addSubview:backBtn];
二、取出控件
// 方法一
for (UIButton *find_Btn in self.view.subviews) {
        
    if (find_Btn.tag == 666){
        find_Btn.backgroundColor = [UIColor whiteColor];
    }
    if (find_Btn.tag == 999){
        find_Btn.backgroundColor = [UIColor greenColor];
    }
        
 }
// 方法二
UIButton *find_Btn = (UIButton*)[self.view viewWithTag:666]; 
find_Btn.backgroundColor = [UIColor redColor];
### AprilTag图像识别在iOS平台上的实现 为了实现在iOS平台上使用AprilTag进行图像识别,开发者可以遵循特定的方法来集成和配置必要的库以及编写相应的代码逻辑。 #### 集成依赖项 通过CocoaPods或其他包管理工具安装`apriltag`库及其任何必需的支持文件。如果官方提供了Swift封装版本,则优先考虑该选项;否则可能需要处理Objective-C或纯C接口[^1]。 #### 初始化检测器 创建并初始化一个ApriltagDetector对象实例,在此过程中指定要使用tag家庭(family),例如标准36h11标签集: ```swift let detector = ApriltagDetector(family: .tag36h11) detector.quadDecimate = 2.0 // 设置解码参数 detector.decodeSharpening = 0.25 ``` #### 处理视频帧数据 利用AVFoundation框架捕获来自设备摄像头的数据流,并将其转换为适合传递给Apriltag算法的形式——通常是灰度图格式。对于每一帧执行如下操作: ```swift func processVideoFrame(pixelBuffer:CVPixelBuffer){ let grayImage = convertToGrayScale(from: pixelBuffer) // 将输入缓冲区转为单通道灰度图像 var detections:[Detection]? = nil do { try detections = detector.detect(in:imageData:grayImage.data!)// 调用detect方法查找tags } catch{ print("Error during detection.") } guard let foundTags = detections else{return} drawDetections(on:UIImageView(),from:detections)// 可视化结果 } ``` #### 结果可视化 一旦获得了包含位置信息和其他元数据的结果列表,就可以更新UI组件以反映这些发现。这通常涉及到绘制边界框、ID编号或者其他图形元素到预览层之上。 上述过程概述了如何基于现有资源构建基本功能的应用程序,具体细节可能会因所选API的不同而有所变化。值得注意的是,由于硬件加速等因素的影响,实际性能表现会有所不同[^2]。
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