将查出来的多个DataTable 合并成一个

最新推荐文章于 2022-08-26 09:29:55 发布
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博客涉及Web相关合并内容，但具体信息缺失。推测可能围绕Web开发中某些元素的合并操作，如代码、资源等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

多个DataTable表合并（相同结构与不同结构）
程序猿
12-15 8923
多个DataTable表该如何进行合并？ 解析如下：相同结构的表：使用Rows.Add && ItemArray //使用Rows.Add&&ItemArray 相同表结构 -> 添加数据 private static DataTable NewItemArray(DataTable dt1, DataTable dt2) { //添加两表结
C#的Datatable合并
空空的脑袋
11-12 8491
 Datatable中表结构相同 需要合并的两个datatable表结构相同，将两个datatable中的每行数据都加入到新表中。 public DataTable NewItemArray2Sum(DataTable dt3, DataTable dt4) { DataTable newtable = dt...
DATATALE 进行合并
hyq_07_27的博客
06-08 347
DataTable操作工具类DataTableHelper using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; namespace CNKI.TPI.Web.Base { public class DataTableHelper { public static DataTable SplitDataTable(Data
将多个Datatable合并到另外一个DataTable中，并获取其中有用的值
denglun106274的博客
09-15 166
private DataTable UnitTable() { DataTable newtable = GetDtA().Clone(); object[] obj = new object[newtable.Columns.Count]; for (int i = 0; i < GetDtA().R...
多个DataTable的合并成一个新表
张水源的博客
07-13 3096
有时我们知道了两个DataTable1和DataTable2，我们希望将它们合并为一个新的DataTable（下面的例子中命名为了newDataTable），这就分为两种情况：DataTable1和DataTable2结构相同、DataTable1和DataTable2结构不同，下面分别介绍怎么进行合并。 一、DataTable1和DataTable2结构相同的情况，结构相同我们只需要把两者
如何使多个数据库的表格合并成一张表并显示在一个gridview中.doc
06-04
本文将探讨如何将多个数据库的表格合并成一张表，并将其显示在一个GridView控件中，这通常用于数据分析和用户界面展示。我们将主要使用.NET框架中的DataSet和DataTable对象来实现这个功能。 首先，当需要合并来自...
C# 多个CSV文件合并成一个文件
12-01 1820
using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Text;using System.Windows.Forms;using System.IO; namespace WindowsFo...
c# 将多张DataTable表添加到一张（同表结构）
m0_37968276的博客
03-16 452
c# 将多张DataTable表添加到一张（同表结构） stirng strSql = string.Format(@"SELECT SYSDATE FROM DUAL"); DataTable dtAllData = new DataTable(); DataTable dtSumDataTemp = new DataTable(); for(int i = 0;i<3;i++) { dtSumDataTemp = new DataTable(); dtSu
dataset中多个datatable的合并
10-25
可以将excel中多个sheet以datatable存入dataset，最后通过合并datatable将数据合并到一个datatable中，方便使用
合并两个Datatable
10-31
合并两个Datatable，适合从数据库读取出来的多个Datatable
两个DataTable合并, 并保留合并状态
10-28
两个DataTable合并, 并保留合并状态。 如果合并后记录有变更，记录的状态为修改。 如果合并后记录是新增，记录状态为新增。 如果合并后听记录是现有记录，记录状态为删除。
多个datatable合并
春天
09-13 694
DataTable DataTable1 = new DataTable(); DataTable DataTable2 = new DataTable(); object[] obj = new object[DataTable1 .Columns.Count]; for (int i = 0; i < DataTable2.Rows.Count; i++)
多个DataTable合并成一个DataTable
a15668389062的博客
07-28 151
List<DataTable>TableList=newList<DataTable>();DataTabledt1=newDataTable();DataTabledt2=newDataTable();TableList.Add(dt1);TableList.Add(d...
合并多个DataTable
baifa1235的博客
10-27 149
　　 DataTable dt = new DataTable(); DataTable dt_1 = new DataTable(); DataTable dt_2 = new DataTable(); DataTable dt_3 = new DataTable(); dt_1 =调用一个返回DataTable的方法; ...
多DataTable合并为一个DataTable
张青山
01-19 2846
描述         3个DataTable，分别为A，B，C，将A、B和C合成一个新的DataTable（D），存在A表中的内容(数据)作为D表的表头，B和C中有的需要将表头合到D中，有的需要将内容和到D中。 解决步骤         1、先获得3个表；2、获得新表的表头；3、将A、B或C中存在唯一共同id的记录插入到D表；4、根据新表内容的ID和A、B或C表中的ID进行配对，配对上就进行
合并多个DataTable统计数据
08-26 421
主要用于合并多个（少数据）统计表
.NET 不同列的两个datatable合并为一个
最新发布
03-04
<think>嗯，用户问的是如何将两个不同列的DataTable合并成一个。首先，我需要确认用户的具体需求。合并DataTable通常有两种情况：一种是合并结构相同的表，另一种是合并结构不同的表。用户提到的是不同列的情况，所以应该属于后者。 接下来，我应该考虑可能的合并方式。结构不同的表合并可能需要联合两个表的列，比如全外连接，或者根据某个键进行合并。但用户的问题没有提到关联键，所以可能只是简单地合并行，但列不同的话，行合并会导致很多空值，或者需要处理列的不一致。 然后，我需要回忆C#中DataTable的操作方法。合并不同结构的DataTable，可能需要先创建一个新的DataTable，包含两个源表的所有列。然后遍历每个表的行，将数据复制到新表的行中，缺失的列留空或默认值。 需要注意的是，DataTable.Merge方法通常用于结构相同的表，或者通过主键合并，但结构不同的话可能不适用。因此，可能需要手动处理。 可能的步骤是： 1. 创建新DataTable，包含两个源表的所有列。 2. 遍历第一个表的每一行，复制数据到新表，第二个表的列留空。 3. 遍历第二个表的每一行，复制数据到新表，第一个表的列留空。 4. 或者使用LINQ的Union方法，结合CopyToDataTable，但需要处理列差异。 需要检查是否有重复列名，如果有的话可能需要重命名。此外，处理数据类型是否兼容，是否需要转换。 用户可能需要代码示例，所以应该提供一个基本的实现步骤，并附上示例代码。同时提醒注意事项，比如列名冲突、数据类型等。</think>在 .NET 中合并两个不同结构的 DataTable 时，若要将不同列的多个表合并为一个新表，以下是详细实现方法和注意事项： --- ### **方法 1：手动合并列并填充数据** 当两个表 **列结构不同且不需要关联数据** 时，可以创建一个包含所有列的新表，然后将数据逐行填充。 #### 步骤示例： ```csharp // 创建两个测试表 DataTable dt1 = new DataTable(); dt1.Columns.Add("ID", typeof(int)); dt1.Columns.Add("Name", typeof(string)); dt1.Rows.Add(1, "Alice"); DataTable dt2 = new DataTable(); dt2.Columns.Add("Age", typeof(int)); dt2.Columns.Add("City", typeof(string)); dt2.Rows.Add(30, "New York"); // 创建合并后的新表 DataTable mergedDt = new DataTable(); // 添加 dt1 和 dt2 的所有列到新表 foreach (DataColumn col in dt1.Columns) mergedDt.Columns.Add(col.ColumnName, col.DataType); foreach (DataColumn col in dt2.Columns) mergedDt.Columns.Add(col.ColumnName, col.DataType); // 填充数据 foreach (DataRow row in dt1.Rows) { DataRow newRow = mergedDt.NewRow(); foreach (DataColumn col in dt1.Columns) newRow[col.ColumnName] = row[col.ColumnName]; mergedDt.Rows.Add(newRow); } foreach (DataRow row in dt2.Rows) { DataRow newRow = mergedDt.NewRow(); foreach (DataColumn col in dt2.Columns) newRow[col.ColumnName] = row[col.ColumnName]; mergedDt.Rows.Add(newRow); } ``` #### 输出结果： ``` | ID | Name | Age | City | |-----|-------|-----|----------| | 1 | Alice | | | | | | 30 | New York | ``` --- ### **方法 2：使用 LINQ 联合查询** 如果希望 **合并后的表保留所有列，缺失数据自动补空值**，可通过 LINQ 实现： ```csharp // 创建新表（需包含所有列） DataTable mergedDt = new DataTable(); mergedDt.Columns.AddRange(dt1.Columns.Cast<DataColumn>().ToArray()); mergedDt.Columns.AddRange(dt2.Columns.Cast<DataColumn>() .Where(c => !mergedDt.Columns.Contains(c.ColumnName)).ToArray()); // 避免重复列 // 使用 LINQ 合并数据 var query = dt1.AsEnumerable().Select(r => { DataRow newRow = mergedDt.NewRow(); foreach (DataColumn col in dt1.Columns) newRow[col.ColumnName] = r[col]; return newRow; }).Concat(dt2.AsEnumerable().Select(r => { DataRow newRow = mergedDt.NewRow(); foreach (DataColumn col in dt2.Columns) newRow[col.ColumnName] = r[col]; return newRow; })); foreach (DataRow row in query) mergedDt.Rows.Add(row.ItemArray); ``` --- ### **注意事项** 1. **列名冲突** 若两个表有同名但不同类型/含义的列，需重命名列后再合并： ```csharp dt2.Columns["ID"].ColumnName = "UserID"; ``` 2. **数据类型兼容性** 确保合并后的列数据类型兼容，必要时转换类型： ```csharp mergedDt.Columns.Add("Age", typeof(string)); // 统一为字符串类型 ``` 3. **性能优化** 对大数据量时，建议使用 `DataTable.LoadDataRow` 代替逐行添加： ```csharp foreach (DataRow row in dt1.Rows) mergedDt.LoadDataRow(row.ItemArray.Concat(new object[dt2.Columns.Count]).ToArray(), true); ``` --- ### **适用场景** - 合并日志表（不同模块记录不同字段） - 聚合异构数据源（如数据库表 + CSV 文件） - 报表生成时拼接不同结构的数据 选择方法时，优先考虑 **列差异程度** 和 **数据规模**。小数据量手动处理更直观，大数据量建议通过批量操作优化性能。
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