转载自廖雪峰的官方网站 decorator装饰器
python中函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以变量也可以调用该函数
>>> def now():
... print('2015-3-25')
...
>>> f = now
>>> f()
2015-3-25
函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名称:
>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'
现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称为装饰器(Decorator)
本质上,decorator是一个返回函数的高阶函数,所以定义一个能打印日志的decorator:
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
一个decorator接受一个函数作为参数,
@log
def now():
print('2015-3-25')
decorator分两种,一种传参,一种不传参。不传参可以想上面定义的那样。如果decorator需要传参,需要编写一个高阶函数。
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
@log('execute')
def now():
print('2015-3-25')
为了防止decorator装饰的函数的__name__改变,需要在decorator定义时加上@functools.wrags(func).一个完整decorator定义如下
import functools
def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
注意的地方https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404216708578595735