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RSS订阅原创 NLP作业：论文笔记Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units
实际翻译场景中，对于稀有词的翻译有困难，因为神经网络中的词表的单词是有限制的，而实际翻译的开放词汇问题。词级NMT模型：词汇表外单词的翻译可以通过回退到字典查找来。但是，这种技术所做的假设在实践中往往不成立。例如，由于语言之间形态合成程度的差异，源词和目标词之间并不总是一一对应。此外，词级模型无法翻译或生成看不见的单词。将未知单词复制到目标文本中，是一个合理的策略的名称，但形态变化和音译是通常是必需的，尤其是字母不同的时候。作者研究了在子词单元水平上运行的NMT模型。
2023-03-21 14:36:35
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原创 优化算法大作业：论文笔记 Trust Region Based Adversarial Attack on Neural Networks
Trust Region Based Adversarial Attack on Neural Networks
2023-01-16 15:48:35
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原创 论文笔记：联邦学习——Federated Learning: Challenges, Methods, and Future Directions
在本文中，我们概述了联邦学习，这是一种在分布式网络边缘训练统计模型的学习范式。与传统的分布式数据中心计算和经典的隐私保护学习相比，我们讨论了联邦学习的独特性质和相关的挑战。我们提供了一个关于经典结果的广泛调查，以及最近专门针对联邦设置的工作。最后，我们概述了一些值得进一步研究的开放性问题。为这些问题提供解决方案将需要广泛的研究团体跨学科的努力。
2022-09-27 21:46:49
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原创 综述笔记：联邦学习：Federated Machine Learning: Concept and Applications
联邦学习的综述 Federated Machine Learning: Concept and Applications
2022-09-22 12:24:21
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原创 论文笔记：联邦学习——Federated Learning: Strategies for Improving Communication Efficiency
介绍联邦学习的思想、算法，说明通信效率的重要性。提出两种降低上行通信成本的方法： structured updates 和 sketched updates
2022-09-19 19:09:17
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原创 顶会论文笔记：联邦学习——ATPFL: Automatic Trajectory Prediction Model Design under Federated Learning Framework
【联邦学习×计算机视觉】ATPFL帮助用户联合多源轨迹数据集，自动设计和训练强大的TP轨迹预测模型。ATPFL: Automatic Trajectory Prediction Model Design Under Federated Learning Framework
2022-09-15 15:23:02
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原创 联邦学习入门论文笔记
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data分布式数据中深度网络的高效通信的学习
2022-09-02 23:07:32
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原创 论文笔记：图像分割——ExFuse & DFN
① ExFuse: Enhancing Feature Fusion for Semantic Segmentation② Learning a Discriminative Feature Network for Semantic Segmentation
2022-07-05 11:29:15
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原创 论文笔记：图像分割——GCN
Laege Kernel Matters—— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network
2022-06-30 11:35:48
2265
原创 论文笔记：图像分割——SegNet & DeconvNet
① Segnet: A deep convolutional encoder-decoder architecture for image segmentation② Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation
2022-06-21 09:25:29
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原创 论文笔记：图像分割——U-Net & FusionNet
① U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation② FusionNet: A deep fully residual convolutional neural network for image segmentation in connectomics
2022-06-15 15:44:40
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原创 论文笔记：图像分割——FCN
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 语义分割中的全卷积网络
2022-06-07 10:57:12
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原创 使用nginx部署django
1. 安装nginxsudo apt updateapt-get install nginxnginx -v查看版本2. 启动nginx服务：sudo /etc/init.d/nginx start出现OK说明启动成功了如果报错，就敲后面那个代码，或者去/var/log/mhinx里 sudo vim error.log3. 修改django项目的配置打开settings.py文件：将分配的域名添加到ALLOWED_HOSTS列表中。注意只需要添加https://后面的部分。令DEBU
2022-05-22 19:29:31
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原创 论文笔记：主干网络——ResNeXt
Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks深度神经网络中的残差聚合变换
2022-05-04 23:23:22
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原创 论文笔记：主干网络——GoogLeNet-V4
Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on LearningInception-v4, Inception-ResNet, 残差连接对模型训练的影响文章目录Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on LearningInception-v4, Inception-ResNet, 残差连接对模型训练的影响
2022-05-01 17:19:10
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原创 论文笔记：主干网络——ResNet
Deep Residual Learning for Image Recognition图像识别中的深度残差学习网络
2022-04-30 17:31:59
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原创 论文笔记：主干网络——GoogLeNet-V3
Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision重新思考计算机视觉中的Inception结构
2022-04-28 14:58:33
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原创 论文笔记：主干网络——GoogLeNet-V2
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift批标准化：缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练
2022-04-24 17:30:29
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原创 论文笔记：主干网络——VGG
Very Deep Convolutional Networks for Large-scaleImage Recognition大规模图像识别的深度卷积神经网络
2022-04-19 23:54:02
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原创 论文笔记：主干网络——AlexNet
Very Deep Convolutional Networks for Large-scale Image Recognition大规模图像识别的深度卷积神经网络
2022-04-19 23:46:14
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