hadoop学习笔记--11.hive DDL操作

最新推荐文章于 2023-02-12 19:31:35 发布

原创最新推荐文章于 2023-02-12 19:31:35 发布 · 393 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#hadoop #hive

Hadoop 专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

一、ｈｉｖｅ的数据类型

１.基本类型
　　整数类型：TINYINT，SMALLINT，INT，BIGINT，以上类型分别对应java中的byte，short，int，long。
　　小数类型：FLOAT，DOUBLE
　　布尔类型：BOOLEAN
　　字符串类型：STRING，VARCHAR，CHAR
２.复杂类型　
　ARRAY，MAP，STRUCT，TIMESTAMP(DATE)
　常用的就是int ，string，float。
　

二、数据库的DDL操作

建议直接参考官方文档：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL

1.创建数据库

USE database_name;

三、数据表的DDL操作

1.创建数据表

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name    -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later)
  [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])]
  [COMMENT table_comment]
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
  [SKEWED BY (col_name, col_name, ...)                  -- (Note: Available in Hive 0.10.0 and later)]
     ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
     [STORED AS DIRECTORIES]
  [
   [ROW FORMAT row_format] 
   [STORED AS file_format]
     | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)]  -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
  ]
  [LOCATION hdfs_path]
  [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]   -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
  [AS select_statement];   -- (Note: Available in Hive 0.5.0 and later; not supported for external tables)

　　这是官方文档给出的创建数据表的格式。不多做解释
解释一下几个关键词：

创建内部表：　hive会把数据文件移动到它管理的数据仓库目录下
创建外部表：　需要添加EXTERNAL关键词。不会移动文件，与内部数据表主要区别体现在加载数据和删除数据表上。
创建分区：　需要添加PARTITIONED BY（关键词）
创建桶：　需要添加CLUSTERED BY（关键词）
指定列的分割格式：　ROW FORMAT DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]]
指定行的分割格式：　COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ‘\n’
指定存储的文件格式：　STORED AS file_format
指定表格存放的位置：　LOCATION hdfs_path

创建表的三种方式：
1.正常新建一张表。
2.创建一张表的子表（AS）

选择其中的几张作为新表的结构
create table IF NOT EXISTS default.bf_log_20170727_sa AS select ip,user from default.bf_log_20170727;

3.复制一张表的格式，不含表的数据（like）

create table IF NOT EXISTS default.bf_log_20170728 like  default.bf_log_20170727;

内部表与外部表的区别：
　　①内部表的创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成），在加载数据的过程中，实际数据会被移动到数据仓库目录中；之后对数据对访问将会直接在数据仓库目录中完成。删除表时，表中的数据和元数据将会被同时删除；
　　②外部表只有一个过程，加载数据和创建表同时完成，并不会移动到数据仓库目录中，只是与外部数据建立一个链接。当删除一个外部表时，仅删除该链接；

２.删除数据表

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name；

３.清空数据表
　　不删除表的结构，只清空表的数据

TRUNCATE TABLE table_name [PARTITION partition_spec];

partition_spec:
  : (partition_column = partition_col_value, partition_column = partition_col_value, ...)

４.修改数据表
　　（1）. 数据表重命名（rename to）

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;

　（２）. 修改列名（change ）
　

ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type
  [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] [CASCADE|RESTRICT];

　　（3）. 增加或删除列（add/replace）

ALTER TABLE table_name 
  [PARTITION partition_spec]                 -- (Note: Hive 0.14.0 and later)
  ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)
  [CASCADE|RESTRICT]                         -- (Note: Hive 1.1.0 and later)

　　（４）. 分区操作

再次推荐官方文档，详细还有例子！！！！
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 　