liuz_notes的博客

numpy.reshape() reshape(n, -1)，只需要特定的行数，列数多少我无所谓，-1在这里应该可以理解为一个正整数通配符，它代替任何整数。同理reshape(-1, n)表示只需要特定的列数，行数多少无所谓。 reshape(m, n).T表示 [m, n] 的矩阵转置为 [n, m]。 numpy.transpose() 更改多维数组的轴的顺序，多维数组轴的顺序默认为[0, 1...

关于set数据类型进行集合运算 话不多说，直接上代码。 >>>a = {'1', '2', '3'} >>>b = {'3', '4', '5'} >>>print(a - b) # a 和 b 的差集 {'1', '2'} >>>print(b - a) {'3', '4'} 可以看到在求a和b的差集时，a-b与b...