Python实现数据库数据导入Excel

本文介绍如何使用Python结合psycopg2和xlwt模块,将PostgreSQL数据库中的多张表数据导出到Excel文件。内容涵盖任务简介、所需工具及详细代码示例,特别强调了SQL联合查询的构造和Excel文件处理的注意事项。

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之前已经使用SchemaSpy工具分析了数据库的结构,之后就可以比较方便的将数据从数据库导出到Excel等文件中,这次我选择使用Python来完成这个工作。

1 任务简介

把PostgreSql数据库中5张表的数据导出到Excel文件中,查询的字段涉及到5张表,所以需要联合查询,其中还有两张表存在自引用,所以还会更复杂一些。


2 工具

  • 使用psycopg2模块连接数据库
  • 使用xlwt模块操作Excel文件

2.1 psycopg2

这个模块用法很常规,

  • 连接数据库
  • 执行SQL
  • 获取结果

重点在于SQL语句的构造,因为涉及多个表,所以不得已要使用join,那么为了考虑效率应当把数据量大的表放在小表的前面。


2.2 xlwt

这个模块用于写Excel文件,与之对应的还有xlrd来完成读文件的操作。
用法也很简单,

  • 新建Excel文件
  • 新建sheet表
  • 定位起始单元格
  • 写内容
  • 保存&关闭文件

需要注意的问题有两点:

  • 文件编码,新建文件时需要指明utf-8
  • 表格大小,由于xls文件最多只能到65535行,所以表过大的时候要么换xlsx格式࿰
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