记一次：我帮别人女朋友写作业——python3+opencv 筛选带人脸的图片（一）

最新推荐文章于 2022-06-11 13:12:54 发布
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分类专栏： python opencv 文章标签： opencv 人脸识别 python
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记一次：我帮别人女朋友写作业——python3+opencv 筛选带人脸的图片（一）

0x01：

事情的起因是这样子的：
emmmmm我想睡觉
一开始我只是以为，他想P个图，毕竟p图这种事，帮别人做过的都知道 \手动坏笑

一开始我是拒绝的
不可能、没这技术、我不会、不管不管自己整 哼~


但是事情仿佛不是这么简单

事情变的有趣起来了


看在同窗五年份上，我这不争气的手指头。。。

0x02

好了进入正题 咳咳。。。
已知：

  1. 要在一堆图片里选出带人脸的图片
  2. python是最吼的语言 （唉，别打我唉）
人脸聚类算法实战：如何从海量照片中自动分类？
AI 原生应用开发的博客
07-06 1091
想象一下，你的手机相册里存了10000张照片，其中有家人、朋友、同事的各种合影和单人照。现在你想快速找到所有包含"妈妈"的照片，该怎么办？让计算机自动识别照片中的人脸，并将同一个人的所有照片归类到一起。用通俗语言解释人脸聚类的基本原理，不需要你有深厚的数学或AI背景详细拆解人脸聚类的完整流程，从"照片输入"到"分类完成"的每个关键步骤提供可直接运行的Python实战代码，让你能亲手实现一个简单的人脸聚类系统探讨实际应用中的挑战和解决方案，帮助你应对真实场景中的复杂情况背景介绍。
揭秘 AI 人工智能中人脸识别的核心算法
最新发布
AI 领航者的博客
06-15 944
您是否好奇过：为什么手机刷脸1秒就能解锁？为什么商场的“无人支付”能精准识别你是谁？这些神奇功能的背后，都藏着一项叫“人脸识别”的AI技术。本文将聚焦人脸识别的核心算法，从传统方法到深度学习，从数学原理到代码实战，带您彻底搞懂这项“看脸”的黑科技。本文将按照“场景引入→核心步骤拆解→传统算法→深度学习算法→实战代码→应用与未来”的逻辑展开。就像拆一个“人脸识别盲盒”，先看整体功能，再逐层打开每一层技术细节。人脸检测：找到人脸的位置（像在照片里圈出“人脸区域”）。特征提取。
python人头识别_python+opencv实现人头检测
weixin_30475939的博客
01-14 1713
python+opencv实现人头检测python+opencv实现人头检测前段时间琢磨了下人头检测这个功能，现在有了初步的认知和体会，下面开始讲下我在实现人头检测过程中遇到的坑和解决方法。环境搭建：pycharm，python2.7，opencv2.7，numpy。这些个环境都是前期准备的，安装和配置都挺方便的，不得不说这里就是python的各种功能的库是真的多，前辈们真是值得膜拜。这里给出一个...
记一次：我帮别人女朋友写作业——python3+opencv 筛选带人脸的图片（二）
liuyubo23的博客
12-20 344
直接放代码出来了 需要在同目录新建一个名为 data 和 f 的文件夹 data放置图片数据 haarcascade_frontalface_default.xml 这个文件放在同目录 代码和分类文件等审核完毕贴链接 最近发生了许多事，抱歉这么久。。。。 # coding:utf-8 import cv2 import os def file_name(file_dir): fo...
python项目实战:实现图片筛选程序
weixin_34121304的博客
05-06 1094
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
【Python】一些练习代码用的图片
weixin_30851409的博客
08-08 105
转载于:https://www.cnblogs.com/suren2017/p/9440595.html
python使用tensorflow检测图片中有什么物体，有没有人
Anton8801的博客
06-18 890
课程链接：emacs日常开发，使用python检测图片中物体
建库时帮助筛选图片的GUI小工具(python+tkinter)
yucicheung的博客
04-11 1064
摘要 一个帮助筛选图片自制GUI程序，方便建立图片数据库时使用。 - python2.7编写; - 使用tkinter+Pillow; 代码下载请到我的github仓库。 设计目的 建立数据库过程中，需要对收集到的图片进行筛选，查看每一张图片，将合适的图片移动到最终的category目录中，而不合适的图片移动到categoryDump目录下。 这样一来方便建立数据库，二来不需要的...
python图像对比_python3 下比较图片相似度
weixin_39629969的博客
11-24 528
#!/usr/bing/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @author: xxx# @date : 2018/9/27# coding : utf-8from PIL import Imageclass CompareImage():def calculate(self, image1, image2):g = image1.histogram()s = i...
作业图片
weixin_42503084的博客
12-04 434
     
php怎么是图片叠加定位,怎样让图片在背景图片中定位
weixin_32821813的博客
03-12 357
图片制作千变万化。把一张小图片放到一张大图片中，这就形成了图中图，也形成一种新的图片形式。怎样制作呢，这里就介绍小图片在大图片中的定位，即把小图片放在背景图的不同位置。上传图片。先要构思你想得到什么效果，小图片和大图片的内容要配合好。按照步骤和提示，上传大小两张图片。(注：下面举例图片选自网络)获取图片地址。点“显示源代码”，进入代码编辑。找到图片地址，复制到“记事本”备用。编辑小图片。1、清空编...
基于Python实现的图像相似度检测
毕业作品网站
06-11 3567
但是构建 CBIR 系统的另一个要求就是——无论对于什么样的神经网络，合适的训练集是检索正确性与语义相关性的前提条件。因此数据集的选择也是很必要的，也就是 MMDB 的构建是 CBIR 的大前提。单从第二个要求来看，实验中实现的简单的颜色矩估计与 SSIM 估计都是不靠谱的——尽管两种方法各有千秋，但他们对于同一类物体的辨识能力不强。红色标记的图片因为与原图的色差，计算得出的相似度竟然还不如绿色标记的白色图片。采用这种网络训练的，可以做到简单的语义上筛查，不会出现把颜色相近的“猪”当成是“马”。
爬取图片后初次筛选人脸图片
weixin_43955530的博客
10-17 1051
用opencv对爬取的图片进行初次筛选，过滤掉无关图片
《爬虫》将爬取到的人脸图片进行筛选，将包含人脸的图片另存
ayixixixi的博客
12-28 1097
筛选出包含人脸的图片 import os import cv2 import numpy as np 判断图片中是否包含人脸 def detect(file): # 将图片地址传进来 # haarcascade_frontalface_default.xml: 人脸识别中的默认分类器，主要用于人脸图片中的人脸轮廓的识别。 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs\opencv-master\da
Python3通过OpenCV对比图片相似度
u014259820的博客
09-28 2万+
一、环境配置 参考：https://blog.youkuaiyun.com/willduan1/article/details/53898440 环境：Python3.7 运行命令： brew install opencv3 --with-python3 --c++11 --with-contrib 接着运行： brew link --force opencv3 现在测试下，结果如下： $ python3...
python + opencv提取图片中的人脸
weixin_40632944的博客
08-15 9000
机器学习需要大量的数据，从多渠道获得原始数据后，需要将图片中的人脸提取出来做训练集。 代码如下 #-*-coding:utf8-*- import os import cv2 import time import shutil def getAllPath(dirpath, *suffix): PathArray = [] for r, ds, fs in os.walk...
从图片中提取人脸
tsf的博客
03-06 4209
提取一个人脸 from PIL import Image import face_recognition # Load the jpg file into a numpy array image = face_recognition.load_image_file("one.jpg") # Find all the faces in the image using the default H...
python OpenCV 图片相似度 5种算法
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追求卓越,做到专业
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原始两张图片： 代码运行结果如下。 5种算法 值哈希算法、差值哈希算法和感知哈希算法都是值越小，相似度越高，取值为0-64，即汉明距离中，64位的hash值有多少不同。 三直方图和单通道直方图的值为0-1，值越大，相似度越高。 源代码如下： import cv2 import numpy as np from PIL import Image import requests ...
Python:实现两张图片对比得出相似度
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import numpy import cv2 from PIL import Image def calculate(image1, image2): image1 = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image1), cv2.COLOR_RGB2BGR) image2 = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image2), cv2.COLOR_RGB2BGR) hist1 = cv2.calcHist([image1], [0], .
Python3+OpenCV实现快速人脸数据采集与识别系统
本项目为一个基于python3的简单人脸识别系统，实现的功能主要包括： 1. 人脸图像采集：通过调用电脑摄像头，实时采集人脸图像。这一过程在datasets.py文件中实现，涉及到对OpenCV库中VideoCapture类的调用，用于...
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