sqlit on mysql

本文介绍如何安装配置Spotlight on MySQL进行数据库监控,包括安装mysql-connector-3.5x、Quest_Spotlight-on-MySQL_80.exe软件及Linux服务器上的sysstat。文中详细解释了监控项及其对应的MySQL命令。

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第一步下载并安装mysql-connector-3.5x

Spotlight on MySQL 连接mysql必须使用mysql-connector-3.5x,5.3.2版本我试了下不行,有兴趣可以试试。

 

1、下载

 

官网下载地址

 

http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/

mysql-connector-3.5x下载地址

 

http://yunpan.cn/QiV5FC6QE7cxT  访问密码 78a6

2、安装

傻瓜安装,你懂得....

 

第二步:下载并安装Quest_Spotlight-on-MySQL_80.exe

1、下载

官网下载地址

https://www.quest.com/common/registration.aspx?requestdefid=35381

 

 

监控效果还不错吧!

下载前需要先注册一个账号,很简单1分钟搞定。免费!

 

2、安装

也是傻瓜安装,但值得一提的是他可以独立安装和如果你之前安装了Spotlight on Unix,可以和他安装在一起,启动后俩选项任意选择。

3、填写注册码,破解

破解注册码下载:http://yunpan.cn/QiVeRzPNQNaLy  访问密码 48d8

第三步:在安装MySQL linux服务器安装sysstat

 

potlight on mysql监控linux操作系统时,需要执行iostat命令,所以需保证在目标linux服务器上安装iostat 

 

yum install -y sysstat.x86_64

否则会报错的哟~

第四步:建立连接

点击connect后就可以察看健康效果了~

第五步:相关监控简介

1MySQL相关

 

1.1 Activity->Mutex 对应Show engine innodb mutex  

1.2 Activity->InnoDB Status 对应 show engine innodb status;

1.3 Activity->Error Log 显示当前连接最近的一次报错,包括数据库的创建、启动,一个表的创建或者该check && repair,以及某个logfile的创建


1.4 Activity->General Log 以表格形式显示某客户端连接及断开的记录,以及各SQL statement

注:my.cnf里需设定参数log_output=table

1.5 Activity->Slow Query Log 以表格形式展示一个慢查询SQL语句

系统相关

2.1 OS Details->OS Performance 显示操作系统的cpu、磁盘I/Omemory等监控信息

2.2 OS Details-> OS Processes 显示当前活跃的进程

总结:你觉得 Spotlight on MySQL 怎么样?不关你是开发、测试还是运维,有了它你将事半功倍,对了还有一点好处,遇到瓶颈与压力他会实时报警,报警级别可以自定义,剩下的还是靠大家一起去探索。Spotlight on Unix和Spotlight on MySQL 讲完了,有空再把Oracle的讲一下就全了。

### SQLite 与 MySQL 的特点及差异 #### 数据库类型 SQLite 是一种嵌入式的轻量级数据库,适用于小型应用程序和个人项目[^2]。而 MySQL 则是一个功能全面的关系型数据库管理系统(RDBMS),适合大型企业应用和高并发场景。 #### 连接方式支持 在连接操作方面存在显著区别,在 MySQL 中提供了四种类型的表连接:内连接(INNER JOIN)、左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)以及交叉连接(CROSS JOIN)[^3];然而对于 SQLite 来说只实现了前三种形式而不具备直接实现右侧外部联结的能力。 #### API 接口设计 关于编程接口的设计理念也有所差别。由于 SQLite 主要面向文件存储机制并以内存映射的方式工作,其 C/C++ 库非常简单易用;相比之下,MySQL 提供了多种语言绑定选项并且拥有更复杂的客户端服务器架构来处理网络请求和服务端逻辑. ```sql -- MySQL 右连接示例 SELECT * FROM tableA RIGHT JOIN tableB ON tableA.id = tableB.foreign_id; -- 对应于 SQLite 实现相同效果的方法之一 (通过 LEFT JOIN 和 UNION ALL) WITH temp AS ( SELECT * FROM tableA LEFT JOIN tableB ON tableA.id = tableB.foreign_id WHERE tableB.foreign_id IS NOT NULL ) SELECT * FROM temp UNION ALL SELECT nulls.*, b.* FROM (SELECT DISTINCT foreign_id FROM tableB EXCEPT SELECT id FROM tableA) as nulls CROSS JOIN tableB; ``` #### 性能表现对比 当涉及到大量数据读取写入时,通常情况下 MySQL 表现出更好的性能优势因为它是基于磁盘优化过的RDBMS解决方案.不过如果只是简单的查询需求或者是在资源受限环境中部署的话,那么采用无额外依赖项且零配置开销特性的 SQLite 将会更加合适.
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