网站数据挖掘不错的论文

最新推荐文章于 2021-05-01 10:32:04 发布
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本文深入探讨了数据挖掘技术在网站运营管理中的应用，包括关联规则挖掘、聚类分析、分类和回归等方法，以及如何利用这些技术提升用户体验、优化网站性能。
数据挖掘与网站运营管理  http://max.book118.com/html/2013/0628/4274862.shtm
数据挖掘方向研究生常用网站
数据挖掘+大数据研发+算法学习
06-02 1111
数据挖掘
数据挖掘常用网站
追求灵魂代码
07-05 1719
背景 目前计算机的研究生研究方向很多，由计算机视觉、深度学习、自然语言处理等等。目前作者的研究领域是数据挖掘，给给入门的同学们推荐数据挖掘的一些常用网站（英文）。有A类的，也有B类的，觉得哪个合适自己就常关注。 正文 KDD(ACMKnowledge Discovery and Data Mining):https://www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers KD...
数据挖掘方面的资源、期刊、会议的网址集合
Matt的技术专栏
10-30 1329
JournalsACM TKDD    http://tkdd.cs.uiuc.edu/DMKD    http://www.springerlink.com/content/1573-756X/?p=859c3e83455d41679ef1be783e923d1d&pi=0IEEE TKDE    http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactio
探讨文本挖掘在互连网关键词中的应用 ——以新浪体育国际足球新闻标题为例...
weixin_33949359的博客
05-05 439
在数据分析技术中，文本分析的使用一直是一个较少被涉及的领域，特别是有关中文文字的文本挖掘。 文本挖掘大致可由三部分组成：底层是文本数据挖掘的基础领域，包括机器学习、数理统计、自然语言处理；在此基础上是文本数据挖掘的基本技术，有五大类，包括文本信息抽取、文本分类、文本聚类、文本数据压缩、文本数据处理；在基本技术之上是两个主要应用领域，包括信息访问和知识发...
文本特征提取方法研究
xywlzd的专栏
09-14 3512
一、课题背景概述 文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web);文档内容是人类所使用的自然语言,缺乏计算机可理解的语义。传统数据挖掘所处理的数据是结构化
数据挖掘与网站运营管理论文.doc
09-21
目前，数据挖掘技术主要应用于电子商务网站、银行、电信等行业，而随着技术的进步，越来越多的互联网中小企业也开始采用这项技术，甚至个体用户也有机会为自己的网站建立数据挖掘模型。 网站的类型多样，不同类型...
旅行社网站数据分析与挖掘-数据挖掘概论结果论文.docx
07-01
本文旨在探讨旅行社网站数据的分析与挖掘过程，特别是通过数据挖掘技术的应用，以期为旅行社提供决策支持。 一、数据挖掘与数据仓库建设 数据挖掘是从大量数据中通过算法来发现模式或信息的过程，它涉及到机器学习...
旅行社网站数据分析与挖掘-数据挖掘概论结果论文(1)(1).docx
06-24
根据提供的文件信息，可以提炼出以下知识点： ...论文中所涉及的技术和方法，如数据仓库设计、ETL过程、多维分析模型以及数据挖掘方法等，都是数据挖掘课程中的关键知识点，对于分析和解读复杂数据结构具有重要作用。
数据挖掘的论文参考文献.doc
09-21
涵盖了基于数据挖掘的商品销售预测、客户流失预测、分类与回归分析、基于...网站运营管理、证券市场数据分析、太阳风大数据挖掘、生鲜农产品溯源数据库建设、复合材料加工工艺数据库构建、齿轮数控加工工艺数据库开发、...
数据挖掘：网络挖掘技术——微博文本特征提取
Code for Yun
06-23 3696
经典的向量空间模型(VSM: Vector Space Model)由Salton等人于60年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。VSM概念简单,把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,并且它以空间上的相似度表达语义的相似度,直观易懂。当文档被表示为文档空间的向量，就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性。文本处理中最常用的相似性度量方式是余弦距离。文本挖掘系统采用
新闻数据挖掘 Python实现
qq_46614154的博客
05-20 1875
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 1 提取百度新闻标题、网址、日期及来源 1.1 获取网页源代码 我们通过如下代码可以获取网页源代码，示例中代码是获取在百度新闻中搜索阿里巴巴的网页源代码。 import requests headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ' ...
文本挖掘-Text-mining-based Fake News Detection Using Ensemble Methods -文献阅读笔记
May_hard的博客
10-19 813
文章目录前言一、数据挖掘-文本挖掘？二、相关工作1.对比了多种假新闻检测的方法：2.提出并解释本文使用的方法（using stylometric features of the text, i.e., the features based on the style of writing, as well as word vector representations of the text for classifying the news.）：3.分析各种不同的组合方式的实验结果并讨论：总结 前言 本文主要
数据挖掘方向小论文发布之路（一）
Dragenslyer的博客
09-09 5115
任务：****1、学习朴素贝叶斯分类并理解代码实现小的案例  
论文|新闻标题生成
weixin_43463276的博客
05-01 872
文章：Image Caption Generation for News Articles 早期的工作提出了新闻图像字幕的两阶段方法。第一阶段将关键词注释到给定的图像和文本，第二阶段基于提取的关键词实现描述。 后来，一些工作提出了一种端到端的方法，在深度神经网络中集成图像和文本特征。 这篇文章也用了端到端的方法，用了transformer. 总体的框架图： 注：关于transformer之前文章写了简介。（mark一下，这里decoder最后为什么加linear层？然后还要再深度理解一下att
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
精选机器学习与数据挖掘论文汇总
通过数据挖掘技术，研究人员可以构建用户行为模型，从而改善网站结构、内容推荐、广告定位和个性化服务。该领域的研究可能会涉及到聚类分析、关联规则学习、序列模式挖掘等机器学习方法。 ### DNA中的数据挖掘和...
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