liuyingying0418的博客

首先来看看meshgrid这个函数，帮助文件的解释是：meshgrid用于从数组a和b产生网格，生成的网格矩阵A和B大小是相同的。对于meshgrid(a,b)，它相当于a从一行重复增加到size(b)行，把b转置成一列再重复增加到size(a)列。我们举例说明。[X,Y] = meshgrid(1:3,10:12)；X = 1 2 3 1 2

1. mesh我们来看看这样一段代码：[X,Y] = meshgrid(-8:.5:8);R = sqrt(X.^2 + Y.^2) + eps;Z = sin(R)./R;C = gradient(Z);figure(1),mesh(Z); figure(2),mesh(X,Y,Z); figure(3),mesh(X,Y,Z,C)这里我们分别得到三幅图： （1）mesh(Z) （

近期在研究数字图像去噪方法，碰到了给图像加高斯白噪声的问题，颇为头疼，于是小小研究了一下，做个笔记记一下。1. randn()首先来说一下randn()这个函数，它是默认产生一个期望为0，标准差为1的正态分布，具体生成的是向量还是矩阵都是自行控制，比如下面这样可以产生一个期望为1，标准差为2的正态分布矩阵：r=1+2.*randn(2,2)r = -1.0327 ...

1. rand(m,n) 生成m行n列均匀分布在（0~1）之间的伪随机数。rand(1,5)ans = 0.6797 0.6551 0.1626 0.1190 0.49842. randn (m,n) 生成m行n列标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1） randn(1,5)ans = 1.5326 -0.7697 ...

crossvalind参考博客：crossvalind函数详解 load fisheriris indices = crossvalind('Kfold',species,10); cp = classperf(species); for i = 1:10 test = (indices == i); train = ~test; class = classif...

os.walk()使用格式参考：菜鸟教程os.walk(top, topdown=True, οnerrοr=None, followlinks=False)top – 是你所要遍历的目录的地址, 返回的是一个三元组(root,dirs,files)。root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)...

partitionsplitsplitextsplitlinesos.path.split字符串分割str.partition()参考：菜鸟教程 python partition()str.partition(str)partition() 方法用来根据指定的分隔符将字符串进行分割。如果字符串包含指定的分隔符，则返回一个3元的元组，第一个为分隔符左边的子串，第二个为分隔符本...

参考链接：python3：csv的读写参考的博客写的还是蛮详细的，笔者就稍微粗糙总结一下。读取csv文件test.csv文件中的数据形式如下：有三种方式读取，分别是file.readlines()，csv.reader()，pandas.read_csv()file.readlines()代码示例：file = 'E:/test.csv'with open(file) as f:...