python mysql 插入特殊字符串处理

最新推荐文章于 2024-03-19 14:35:10 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liuyingming910/article/details/42374923
本文介绍了一种通过Python进行文本清理的方法，包括去除特殊字符、标点符号等，适用于预处理阶段的数据清洗工作。 
col_ = col.strip()\
          .replace(',','')\
          .replace("'",'')\
          .replace("""""""",'')\
          .replace('(',' ')\
          .replace(')',' ')\
          .replace('%', ' ')\
          .replace('<', ' ')\
          .replace('>', ' ')
liuyingming910
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【MySQL 每日一技】使用 Python 操作 MySQL 数据库时应对特殊字符和空值处理
weixin_37780776的博客
05-11 1973
【MySQL 每日一技】使用 Python 操作 MySQL 数据库时应对特殊字符和空值处理
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Python处理mysql特殊字符的问题
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今天小编就为大家分享一篇Python处理mysql特殊字符的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python向mysql数据库插入数据处理特殊字符
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python向mysql数据库插入数据时经常会碰到一些特殊字符，如单引号，双引号。 解决办法： cur.execute(u'''update table set name = %s where id = %s;''' , (name.decode('utf-8'),index)) 举例： name="I'mHere" 注意： cursor.execute()可以接受一个参数，也可
python向mysql插入特殊字符
nic2251789的专栏
01-30 2609
转发：https://blog.youkuaiyun.com/shellshine/article/details/8207448   向mysql数据库插入数据时经常会碰到一些特殊字符，如单引号，双引号。 cur.execute(u'''update table set name = %s where id = %s;''' , (p.decode('utf-8'),index)) name = ...
MySQL数据入库时特殊字符处理详解
12-15
在一个字符串中，如果某个序列具有特殊的含义，每个序列以反斜线符号 (“”)开头，称为转义字符。 MySQL 识别下列转义字符： 0 一个 ASCII 0 (NUL) 字符。 ‘ 一个 ASCII 39 单引号 (“’”) 字符。 ” 一个 ASCII ...
python实现mysql的单引号字符串过滤方法
09-10
在Python编程中，与MySQL数据库交互时，我们经常需要处理包含特殊字符的字符串，特别是当这些字符串用于构建SQL查询语句时。单引号（'）是一个常见的特殊字符，如果在字符串中直接使用，可能会导致SQL注入攻击或者...
python sqlalchemy操作mysql密码包含@特殊字符报错的解决方案
weixin_44245188的博客
03-19 2232
pool_recycle=-1, # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）使用了python的urllib库中提供了quote_plus编码方法，问题解决。pool_timeout=5, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错。max_overflow=50, # 超过连接池大小外最多创建的连接。由于怀疑是密码解析问题，所以对密码进行编码处理的尝试。pool_size=50, # 连接池大小。
python数据库特殊字符转义_Python处理mysql特殊字符的问题
weixin_39662142的博客
12-04 337
有的时候我们会去扫表，然后拿出扫的结果再到另一张表里去查信息。比如下面一段index_sql_str = "select %s from user where %s = %d" % ("social_id", "user_id", u_id)db_cursor.execute(index_sql_str)rows = ['"' + row[0] + '"' for row in db_cursor...
python把特殊字符存入mysql
weixin_33713503的博客
11-13 586
凌晨6点半啦，TMD，搞了我一个晚上，网上找了N多的资料没有一个正确的，要不就是说MYSQL自已过滤特殊字符要转义，要不就说用PHP的函数进行函数转义，唉没有一个能用的上的。这个互联网是怎么了，真搞败了。还是自己动脑子吧。可怜我那10几个脑细胞就这样没啦。唉。。。。：（ 如果想将特殊字符存入MYSQL有一点难度。因为mysql自已自动过虑特殊字符像引号，单引号，\，等。都在...
Python中字典数据存入mysql数据库
YGJ的博客
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Python将字典类型数据写入mysql数据库
Python中pymysql通过字典插入数据
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Python处理mysql特殊字符
吴景慈跑得快的博客
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有的时候我们会去扫表，然后拿出扫的结果再到另一张表里去查信息。比如下面一段 index_sql_str = "select %s from user where %s = %d" % ("social_id", "user_id", u_id) db_cursor.execute(index_sql_str) rows = ['"' + row[0] + '"' for row
python3 插入 mysql 时内容带有特殊字符处理
王图思睿
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python3插入mysql时内容带有引号
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插入mysql时，如果内容中有引号等特殊符号，会报错，解决方法可以用反斜杠转义，还可以用pymysql的一个方法自动转义：c = '''　　北京时间9月20日晚间9点半，智能供应链服务供应商百世集团将在<a class="wt_article_link" onmouseover="WeiboCard.show(2125973432,'tech',this)" href="?zw=tech" targ
pythonmysql插入语句
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### 如何用Python编写MySQL的INSERT插入语句 在 Python 中，可以使用 `pymysql` 或其他类似的库来与 MySQL 数据库进行交互。以下是基于提供的引用内容以及专业知识编写的关于如何通过 Python 向 MySQL 数据库插入数据的内容。 #### 单条记录插入 当需要向表中插入单条记录时，可以通过构建 SQL 查询字符串并执行它完成操作。例如： ```python import pymysql # 连接到MySQL数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb') cursor = conn.cursor() # 构建SQL插入语句 sql = "INSERT INTO students (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)" values = ('Alice', 25, 'alice@example.com') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql, values) # 提交事务 conn.commit() except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") finally: # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` 上述代码展示了如何将单一学生的信息插入到名为 `students` 的表中[^2]。 #### 多条记录批量插入 对于多条记录的情况，为了提高效率，通常采用批量插入的方式。这可以通过调用 `executemany()` 方法实现。下面是一段示例代码： ```python import pymysql # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb') cursor = conn.cursor() # 定义批量插入的SQL语句 sql = "INSERT INTO students (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)" # 要插入的数据列表 data_to_insert = [ ('Bob', 30, 'bob@example.com'), ('Charlie', 28, 'charlie@example.com') ] try: # 使用 executemany() 方法一次性插入多条记录 cursor.executemany(sql, data_to_insert) # 确认更改 conn.commit() except Exception as e: print(f"An error occurred during insertion: {e}") finally: # 清理资源 cursor.close() conn.close() ``` 此脚本利用了 `executemany()` 函数一次处理多个参数集合，从而减少了网络往返次数，提高了性能[^4]。 #### 插入后返回自动生成ID 有时我们需要知道刚插入那行对应的主键 ID（假设该列设置了 AUTO_INCREMENT 属性）。这里展示了一个例子说明怎样做到这一点: ```python import pymysql connection = pymysql.connect( host="localhost", user="your_username", passwd="your_password", db="your_database" ) with connection.cursor() as cur: query = """INSERT INTO your_table(your_column1,your_column2,...) VALUES(%s,%s,...);""" val = ("value_for_col1", "value_for_col2", ...) cur.execute(query,val) last_id = cur.lastrowid # 获取最后插入行的ID print('Last inserted Id:',last_id) connection.commit() connection.close() ``` 以上片段演示了如何获得最近插入行所关联的唯一标识符。 ---
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