分布式事务备注

最新推荐文章于 2025-05-09 18:08:38 发布
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分布式事务
http://blog.youkuaiyun.com/soudog/article/details/4239545

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp0514/

http://www.ibm.com/developerworks/cn/education/webservices/ws-atomtran/section2.html


[MSSQL]SQLServer之创建分布式事务
德仔
11-16 686
SQLServer之创建分布式事务显式事务定义备注标记的事务使用T-SQL脚本创建显式事务语法：语法解析：示例：示例结果： 显式事务定义 显式事务以 BEGIN TRANSACTION 语句开始，并以 COMMIT 或 ROLLBACK 语句结束。 备注 BEGIN TRANSACTION 使 @@TRANCOUNT 按 1 递增。 BEGIN TRANSACTION 代表一点，由连接引用的数据在该点逻辑和物理上都一致的。 如果遇上错误，在 BEGIN TRANSACTION 之后的所有数据改动都能进行回滚
深度解析：基于 RocketMQ 实现分布式事务的技术实践与原理探究
禅与计算机程序设计的艺术
12-20 4560
half消息即半消息，和普通消息的区别是该消息不会立马被消费者消费，原因是half消息的存在是为了保证生产者本地事务和消费者的原子性和一致性，其过程如上文所介绍，初始发送的half消息是存储在MQ一个内存队列中(并未投递到topic中)，只有生产者本地事务成功并发送commit通知后，这个消息才会被持久化到commitLog同时提交到topic队列中，此时消费者才能够消费该消息并执行本地事务。
分布式系统一致性算法备注
weixin_30587927的博客
12-06 120
1. 传统算法：quorum NRW, 2pc, 3pc等 2. Paxos算法 论文：《paxos made simple》， 《The Part-Time Parliament》 微信已经基于paxos开发了一套组件： phxpaxos框架源码, 租约型paxos算法实现 https://github.com/Tencent/phxpaxos Phxsql:基于phxpaxos框...
分布式事务：使用RocketMQ来实现
weixin_44742132的博客
05-09 469
如果本地事务执行成功，则发送“提交”，half消息就变成了消费端可以接收的正式消息，否则，发送“回滚”，half消息就被删除，从而不会触发后续的数据库事务（比如扣减库存）。首先引入依赖，如果需要详细的代码部分，也可以与我私信。比如用户在商城下单，就需要在订单服务中创建一个订单，同时在库存服务中扣减库存，而订单服务和库存服务往往连接的是不同的数据库，这就涉及到分布式事务了。由于各个微服务操作的数据可能位于不同的数据库或者不同的机器上面，而这些操作要么全部成功，要么全部失败，所以就需要使用分布事务来进行处理。
分布式事务
qq_41433169的博客
09-18 1121
分布式事务
如何保证分布式事务
燕少江湖
11-05 767
一、概述 最近几年，都提倡将复杂的应用系统，按照业务或者功能拆分成多个职能单一的微服务（只处理自己的业务或者功能），各个服务之间通过PRC或者Restful通信，而且微服务开发效率高、部署简单、代码好维护、稳定性高、扩展性强、松耦合、可以使用不同语言开发等优点，但是也存在测试难度提升、管理复杂、调用复杂、分布式事务等劣势。 对于事务，之前的单体应用，不需要考虑跨模块回滚事务的问题，但是在分布式系统中，我们需要保证事务最终一致。 现有分布式事务的主要实现方式： XA 方案 TCC 方案 可靠消息最终一致
分布式事务（再深入）——分布式事务理论基础 &amp； Java分布式事务解决方案
2401_84254196的博客
04-19 984
刚性事务：分布式理论的CP，遵循ACID，对数据要求强一致性。XA协议是一个基于数据库层面的分布式事务协议，其分为两部分：事务管理器（Transaction Manager）和本地资源管理器（Resource Manager）。事务管理器作为一个全局的调度者，负责对各个本地资源管理器统一号令提交或者回滚。主流的诸如Oracle、MySQL等数据库均已实现了XA接口。二阶提交协议（2PC）: 根据XA协议衍生出来而来;
分布式事务：seata
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java 分布式事务 atom_分布式事务详解——SpringBoot+Atomikos篇
weixin_26720271的博客
02-16 645
1. 分布式事务概念讨论分布式事务之前我们分清两个概念：本地事务、分布式事务；本地事务是解决单个数据源上的数据操作的一致性问题的话，而分布式事务则是为了解决跨越多个数据源上数据操作的一致性问题。也就是说我们在操作一个业务逻辑过程中，涉及两个数据源(A、B)，且很多时候A、B这两个数据源属于两个不同的物理环境。当我们操作A数据源过程中出现异常情况，那么必须让针对B数据源的操作回滚，同时A数据源的操作...
基于RocketMQ分布式事务 - 完整示例
骏马逸动，心随你动的博客
07-21 5217
目录 前言 一、事务消息 二、订单服务 1、事务日志表 2、TransactionMQProducer 3、OrderTransactionListener 4、业务实现类 5、调用 6、总结 三、积分服务 1、积分记录表 2、消费者启动 3、消费者监听器 4、增加积分 5、幂等性消费 6、消费异常 四、《RocketMQ技术内幕》中的代码示例 1、下单异常 2、本地事务执行异常 3、源码分析 总结 前言 之前我们说到，分布式事务是一个复杂的技术问题。没有.
分布式事务之SAGA案例
行走
05-03 2265
1. 分布式事务   在前面文章《分布式事务》中介绍了几种分布式事务，其中Saga介绍了相关的概念，接下来介绍Saga使用案例，案例来源《微服务架构设计模式》。 2. 案例需求分析 2.1 一个成功的订单创建流程   实现餐馆系统中的创建订单createOrder()操作。这个操作必须验证消费者是否满足下订单的相关条件、验证订单内容、完成消费者的信用卡授权,以及在数据库中创建Order。一个成功的订单创建流程： 创建一个待处理订单； 验证订单消费者可以下单； 创建后厨工单； 对消费者提供的信用卡进行授权操
有一说一！这才是RabbitMQ实现分布式事务的正确姿势（项目实战）
2401_84046545的博客
04-22 956
本文从基础到高级再到实战，由浅入深，把MySQL讲的清清楚楚，明明白白，这应该是我目前为止看到过最好的有关MySQL的学习笔记了，我相信如果你把这份笔记认真看完后，无论是工作中碰到的问题还是被面试官问到的问题都能迎刃而解！MySQL50道高频面试题整理：《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！” />
三天学会阿里分布式事务框架Seata-SpringCloud Alibaba分布式基础案例搭建
java1234的博客
02-27 1333
三天学会阿里分布式事务框架Seata-Seata及分布式事务简介
Jmeter测试ActiveMQ
刘毅枫的博客
03-29 4587
1. 复制ActiveMQ包和其依赖包到Jmeter的lib目录下   activemq-all-5.5.1.jar   log4j-1.2.12.jar   slf4j-api-1.5.8.jar   slf4j-log4j12-1.5.8.jar 2. 在Jmeter的bin目录先创建jndi.properties java.naming.factory.initial = o
cornerstone基石开源元胶片前端开发应用
08-20
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电力系统基于SPDMD算法的XLPE电缆介质响应参数辨识：电缆绝缘状态评估与老化检测系统设计（论文复现含详细代码及解释）
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内容概要：本文档详细介绍了基于稀疏增强动态模态分解(SPDMD)算法对交联聚乙烯(XLPE)电缆介质响应参数的辨识方法。该方法通过分析极化电流谱线，计算增强稀疏幅值向量，确定Debye模型支路数量并计算支路元件参数。相比传统方法，SPDMD算法具有更高的辨识精度，特别是在极化电流分析上表现出色。文中提供了完整的Python代码实现，涵盖数据预处理、DMD模态计算、稀疏优化、Debye参数识别及结果可视化等步骤。此外，还讨论了该方法在电缆老化评估中的应用，包括抗噪性能、极化电流与去极化电流的对比、老化特征提取及击穿电压预测等方面。 适合人群：电气工程领域的研究人员和技术人员，特别是从事电缆绝缘状态监测和评估工作的专业人员。 使用场景及目标：①研究XLPE电缆绝缘介质的弛豫过程和老化机理；②开发电缆绝缘状态在线监测系统；③评估电缆老化程度并预测剩余寿命；④提高电缆维护效率，预防突发性故障。 其他说明：该方法不仅在理论上提供了新的视角，而且在实际工程应用中展示了良好的性能。建议在具体应用时结合现场实际情况调整相关参数，如窗口长度、稀疏系数等，以达到最佳效果。同时，对于噪声较大的环境，可以采用中值滤波等预处理手段提高数据质量。
【开发者工具与效率提升】集成开发环境及辅助工具综述：提升代码开发、测试与部署全流程效率
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内容概要：本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先，介绍了两款集成开发环境（IDE）：IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者；VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次，提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor，它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着，阐述了版本控制系统 Git 的重要性，包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后，介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具，可创建、测试和文档化 API，缩短前后端联调时间。再者，提到 SonarQube 这款代码质量管理工具，能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具，通过定义应用的运行环境和依赖，确保环境一致性。最后，提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler，分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群：所有希望提高开发效率的程序员，尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标：①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量；②利用 AI 编程助手加快开发进程；③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作；④使用 Postman 管理 API 的全生命周期；⑤借助 SonarQube 提高代码质量；⑥采用 Docker 实现环境一致性；⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议：根据个人或团队的需求选择适合的工具，深入理解每种工具的功能特点，并在实际开发中不断实践和优化。
PyTorch计算机视觉实战notebook
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/247e1722a433 PyTorch计算机视觉实战notebook（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
Redis分布式锁实战案例与源码深入解析
在Redis事务中，可以将多个命令打包，然后一次性、顺序地执行，这为实现分布式锁提供了可能。 1. MULTI命令 MULTI命令用于开启一个事务块，之后的命令将排队等待执行。在MULTI命令之后，Redis会将后续的命令放入...
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