Java实现DFA算法进行敏感词过滤

本文介绍了一种基于DFA算法的敏感词过滤技术,包括敏感词库的初始化过程及其实现原理,并提供了敏感词过滤工具类的具体代码示例。

 一、敏感词过滤数据文件

    https://github.com/jkiss/sensitive-words

   代码图数据文件如下:

二、敏感词实现原理基于二叉树排序

首先:query 日 ---> {本}、query 本 --->{人、鬼子}、query 人 --->{null}、query 鬼 ---> {子}。形如下结构:

 三、敏感词过滤代码

封装工具类如下:

使用前需对敏感词库进行初始化: SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet);

package cn.swfilter.util;

import java.util.*;/**
 * 敏感词处理工具 - DFA算法实现
 *
 * @author sam
 * @since 2017/9/4
 */
public class SensitiveWordUtil {

    /**
     * 敏感词匹配规则
     */
    public static final int MinMatchTYpe = 1;      //最小匹配规则,如:敏感词库["中国","中国人"],语句:"我是中国人",匹配结果:我是[中国]人
    public static final int MaxMatchType = 2;      //最大匹配规则,如:敏感词库["中国","中国人"],语句:"我是中国人",匹配结果:我是[中国人]

    /**
     * 敏感词集合
     */
    public static HashMap sensitiveWordMap;

    /**
     * 初始化敏感词库,构建DFA算法模型
     *
     * @param sensitiveWordSet 敏感词库
     */
    public static synchronized void init(Set<String> sensitiveWordSet) {
        initSensitiveWordMap(sensitiveWordSet);
    }

    /**
     * 初始化敏感词库,构建DFA算法模型
     *
     * @param sensitiveWordSet 敏感词库
     */
    private static void initSensitiveWordMap(Set<String> sensitiveWordSet) {
        //初始化敏感词容器,减少扩容操作
        sensitiveWordMap = new HashMap(sensitiveWordSet.size());
        String key;
        Map nowMap;
        Map<String, String> newWorMap;
        //迭代sensitiveWordSet
        Iterator<String> iterator = sensitiveWordSet.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            //关键字
            key = iterator.next();
            nowMap = sensitiveWordMap;
            for (int i = 0; i < key.length(); i++) {
                //转换成char型
                char keyChar = key.charAt(i);
                //库中获取关键字
                Object wordMap = nowMap.get(keyChar);
                //如果存在该key,直接赋值,用于下一个循环获取
                if (wordMap != null) {
                    nowMap = (Map) wordMap;
                } else {
                    //不存在则,则构建一个map,同时将isEnd设置为0,因为他不是最后一个
                    newWorMap = new HashMap<>();
                    //不是最后一个
                    newWorMap.put("isEnd", "0");
                    nowMap.put(keyChar, newWorMap);
                    nowMap = newWorMap;
                }

                if (i == key.length() - 1) {
                    //最后一个
                    nowMap.put("isEnd", "1");
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 判断文字是否包含敏感字符
     *
     * @param txt       文字
     * @param matchType 匹配规则 1:最小匹配规则,2:最大匹配规则
     * @return 若包含返回true,否则返回false
     */
    public static boolean contains(String txt, int matchType) {
        boolean flag = false;
        for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
            int matchFlag = checkSensitiveWord(txt, i, matchType); //判断是否包含敏感字符
            if (matchFlag > 0) {    //大于0存在,返回true
                flag = true;
            }
        }
        return flag;
    }

    /**
     * 判断文字是否包含敏感字符
     *
     * @param txt 文字
     * @return 若包含返回true,否则返回false
     */
    public static boolean contains(String txt) {
        return contains(txt, MaxMatchType);
    }

    /**
     * 获取文字中的敏感词
     *
     * @param txt       文字
     * @param matchType 匹配规则 1:最小匹配规则,2:最大匹配规则
     * @return
     */
    public static Set<String> getSensitiveWord(String txt, int matchType) {
        Set<String> sensitiveWordList = new HashSet<>();

        for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
            //判断是否包含敏感字符
            int length = checkSensitiveWord(txt, i, matchType);
            if (length > 0) {//存在,加入list中
                sensitiveWordList.add(txt.substring(i, i + length));
                i = i + length - 1;
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