redis的GEO实战 (RedisTemplate)

最新推荐文章于 2025-09-04 09:02:05 发布

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最新推荐文章于 2025-09-04 09:02:05 发布 · 1.4k 阅读

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#java #python #数据结构 #数据库 #redis

本文详细介绍了Redis 3.2版本中GEO命令（GEOADD、GEODIST、GEOPOS、GEOHASH、GEORADIUS和GEORADIUSBYMEMBER）的使用方法及其时间复杂度，展示了如何利用Redis的GEOAPI进行地理位置数据的添加、查询、距离计算和范围搜索，以及RedisTemplate的实践示例。

geoadd

时间复杂度为O(log(N))

geoadd cityGeo 116.405285 39.904989 "北京"
geoadd cityGeo 121.472644 31.231706 "上海"
添加经纬度信息
geopos
时间复杂度为O(log(N))

127.0.0.1:6379> geopos cityGeo 北京
1) 1) "116.40528291463851929"
2) "39.9049884229125027"
查找指定key的经纬度信息，可以指定多个key，批量返回
geodist
时间复杂度为O(log(N))

127.0.0.1:6379> geodist cityGeo 北京上海
"1067597.9668"
127.0.0.1:6379> geodist cityGeo 北京上海 km
"1067.5980"
返回两个地方的距离，可以指定单位，比如米m，千米km，英里mi，英尺ft
georadius
时间复杂度为O(N+log(M))，N为指定半径范围内的元素个数，M为要返回的个数

georadius cityGeo 116.405285 39.904989 100 km WITHDIST WITHCOORD ASC COUNT 5
根据给定的经纬度，返回半径不超过指定距离的元素
可以指定WITHDIST返回距离，WITHCOORD返回经纬度，WITHHASH返回geohash值
可以指定ASC或DESC，根据距离来排序
可以指定COUNT限定返回的记录数
georadiusbymember
时间复杂度为O(log(N)+M)，N为指定半径范围内的元素个数，M为要返回的个数

georadiusbymember cityGeo