查询分区函数


select convert(varchar(50), ps.name) as partition_scheme,
p.partition_number,
convert(varchar(10), ds2.name) as filegroup,
convert(varchar(19), isnull(v.value, ''), 120) as range_boundary,
str(p.rows, 9) as rows
from sys.indexes i
join sys.partition_schemes ps on i.data_space_id = ps.data_space_id
join sys.destination_data_spaces dds
on ps.data_space_id = dds.partition_scheme_id
join sys.data_spaces ds2 on dds.data_space_id = ds2.data_space_id
join sys.partitions p on dds.destination_id = p.partition_number
and p.object_id = i.object_id and p.index_id = i.index_id
join sys.partition_functions pf on ps.function_id = pf.function_id
LEFT JOIN sys.Partition_Range_values v on pf.function_id = v.function_id
and v.boundary_id = p.partition_number - pf.boundary_value_on_right
WHERE i.object_id = object_id('[credit].[log_record_rule_score]')
and i.index_id in (0, 1)
order by p.partition_number

### MySQL 分区函数使用方法及示例 #### 什么是分区函数? 在 MySQL 中,分区是一种优化技术,用于将大型表的数据划分为更小、更具管理性的部分。通过合理设计分区策略,可以显著提高查询性能并简化维护工作。MySQL 提供了几种类型的分区方式,其中 **分区函数** 是决定如何划分数据的核心机制。 以下是几种常见的分区类型及其对应的分区函数: --- #### 1. 哈希分区 (`HASH`) 哈希分区基于用户指定的表达式的返回值来分布数据。该表达式通常是一个列名或者涉及某个列的简单算术运算。 语法如下: ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ... ) PARTITION BY HASH (expression) PARTITIONS num; ``` - `expression` 可以是任意整数表达式。 - `num` 表示要创建的分区数量。 **示例:** 假设有一个名为 `users` 的表,按照 `user_id` 字段进行哈希分区,并设置为 4 个分区[^1]。 ```sql CREATE TABLE users ( user_id INT NOT NULL, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50) ) PARTITION BY HASH(user_id) PARTITIONS 4; ``` --- #### 2. 键分区 (`KEY`) 键分区类似于哈希分区,但它使用的是 MySQL 内部生成的哈希函数,而不是由用户提供自定义表达式。适用于非整型字段的情况。 语法如下: ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ... ) PARTITION BY KEY(column_name) PARTITIONS num; ``` **示例:** 对于同样的 `users` 表,如果希望使用内部哈希算法,则可采用以下语句: ```sql CREATE TABLE users ( user_id INT NOT NULL, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50) ) PARTITION BY KEY(user_id) PARTITIONS 4; ``` --- #### 3. 范围分区 (`RANGE`) 范围分区根据给定的条件将记录存储到不同的分区中。这种分区特别适合时间序列或其他具有自然顺序的数据集合。 语法如下: ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ... ) PARTITION BY RANGE(expression)( PARTITION partition_name VALUES LESS THAN(value), ... ); ``` **示例:** 考虑订单表 `orders` 按照日期范围进行分区[^4]: ```sql CREATE TABLE orders ( customer_id INT NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, total_amount DECIMAL(10, 2) ) PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(order_date))( PARTITION p0 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2023-01-01')), PARTITION p1 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2024-01-01')), PARTITION p2 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2025-01-01')) ); ``` --- #### 4. 列表分区 (`LIST`) 列表分区与范围分区类似,但它是针对离散值而非连续区间来进行分区。 语法如下: ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ... ) PARTITION BY LIST(expression)( PARTITION partition_name VALUES IN(value_list), ... ); ``` **示例:** 假设有地区编码字段 `region_code` 需要按特定区域编号分区: ```sql CREATE TABLE sales_data ( sale_id INT NOT NULL, region_code CHAR(2), amount DECIMAL(10, 2) ) PARTITION BY LIST(region_code)( PARTITION p_north VALUES IN ('NY', 'NJ'), PARTITION p_south VALUES IN ('FL', 'GA') ); ``` --- #### 5. 组合分区 (`SUBPARTITIONING`) 组合分区允许在一个主要分区的基础上进一步细分子分区。支持的方式有 `RANGE SUBPARTITION BY HASH` 或其他类似的嵌套结构。 **示例:** 下面展示了一个先按年份再按月份子分区的例子: ```sql CREATE TABLE yearly_sales ( year YEAR NOT NULL, month TINYINT NOT NULL, revenue DECIMAL(10, 2) ) PARTITION BY RANGE(year)( PARTITION y2022 VALUES LESS THAN(2023) ( SUBPARTITION m_january VALUES LESS THAN(2), SUBPARTITION m_february VALUES LESS THAN(3) ), PARTITION y2023 VALUES LESS THAN(2024) ( SUBPARTITION m_march VALUES LESS THAN(4), SUBPARTITION m_april VALUES LESS THAN(5) ) ); ``` --- #### 总结 以上介绍了多种常用的 MySQL 分区函数以及它们的应用场景。每种分区都有其适用领域和局限性,在实际应用时需综合考量业务需求和技术约束。 ---
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