xxl-job

最新推荐文章于 2025-08-20 15:59:45 发布
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博客内容主要是手把手教读者配置xxl-job，为信息技术领域中关于特定工具配置的实用指导。
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xxl-job快速入门
小钟不想敲代码
02-08 1301
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
xxl-job-admin-v3.0.0镜像文件
07-14
xxl-job-admin-v3.0.0镜像文件是一个基于XXL-JOB开源项目的管理后台镜像。XXL-JOB是一款轻量级分布式任务调度平台，它支持集群部署、高并发执行和动态扩展任务，广泛应用于各种企业级场景。xxl-job-admin则是XXL-JOB...
Docker部署Xxl-Job分布式任务调度中心
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本文详细的讲解了如何使用Docker部署xxl-job分布式任务调度服务，XXL-Job是一个开源的分布式任务调度中心。
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Java_soul_GJH的博客
08-20 1182
摘要：XXL-JOB是一个开源的分布式任务调度平台。本文提供快速使用指南、配置教程和常见问题解决方案。主要内容包括：1）环境准备和调度中心安装；2）执行器项目的创建配置；3）任务编写与部署（支持BEAN和GLUE模式）；4）调度中心、执行器及任务的详细配置说明；5）常见问题如调度中心启动失败、执行器注册问题、任务执行失败等的排查方法。通过本文可快速掌握XXL-JOB的核心功能并解决实际应用中的典型问题。
XXL-Job
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XXL - JOB是一个分布式任务调度平台，核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展；@XxlJob 以声明的形式定义和管理任务，无需编写复杂的调度逻辑，简化了定时任务和分布式任务的开发过程；当前使用情况： 1 cache缓存内容更新：为提高数据读取速率，将数据库中一些必要信息放入本地缓存中，但是更新数据库时，缓存中的信息不会更新，故此采用xxljob进行任务执行，更新cache内容；
XXL-JOB快速入门（什么是XXL-JOB、部署XXL-JOB、在SpringBoot项目中接入XXL-JOB、XXL-JOB中的核心概念、集群环境下任务的路由策略）
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11-20 8862
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" > >>>>>>>>>>>触发调度<<<<<<<<<<< </span><br>触发调度：<br>address：http://10.182.188.67:9999/<br>code：200<br>msg：null。2. 清理线程启动com.xxl.job.core.thread.JobLogFileCleanThread#start，while，TimeUnit.DAYS.sleep(1)工具类：JobScheduleHelper.generateNextValidTime。
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qq_44378854的博客
09-10 1380
某电商平台需要每天上午10点，下午3点，晚上8点发放一批优惠券某银行系统需要在信用卡到期还款日的前三天进行短信提醒某财务系统需要在每天凌晨0:10分结算前一天的财务数据，统计汇总以上场景就是任务调度所需要解决的问题任务调度是为了自动完成特定任务，在约定的特定时刻去执行任务的过程XXL-Job：是大众点评的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度平台, 其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展大众点评目前已接入XXL-JOB，该系统在内部已调度约100万次，表现优异。
xxl-job详解
weixin_44713306的博客
11-08 11万+
​ xxl-job是一个分布式的任务调度平台，其核心设计目标是：学习简单、开发迅速、轻量级、易扩展，现在已经开放源代码并接入多家公司的线上产品线，开箱即用。xxl是xxl-job的开发者大众点评的许雪里名称的拼音开头。​ xxl-job框架主要用于处理分布式的定时任务，其主要由调度中心和执行器组成。调度模块（调度中心）：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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xxl - job
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XXL-Job 是一个轻量级的分布式任务调度平台，广泛应用于企业级定时任务的管理与执行。它提供了丰富的功能模块，包括任务管理、日志管理、报警机制、集群部署等，能够满足不同场景下的任务调度需求。 ### 任务管理功能 XXL-Job 的任务管理功能涵盖了任务的创建、修改、删除、启动、停止等操作。用户可以通过 Web 界面进行可视化管理，也可以通过 API 接口实现自动化控制。任务支持多种执行模式，如 Bean 模式和 GLUE 模式，Bean 模式适用于 Java 任务的执行，GLUE 模式则支持脚本语言（如 Shell、Python、PHP 等）的动态执行 [^1]。 任务执行过程中，系统会记录详细的执行日志，便于用户进行问题排查和性能分析。同时，XXL-Job 支持失败重试机制，确保任务在出现异常时能够自动恢复执行，提高任务的可靠性 [^1]。 ### 集群部署 XXL-Job 支持集群部署模式，能够实现任务调度器的高可用性。调度中心（Admin）和执行器（Executor）都可以部署在多个节点上，避免单点故障。在集群环境下，任务调度由调度中心统一协调，执行器之间通过注册中心（如 Zookeeper、Redis、Eureka 等）进行服务发现和状态同步 。 执行器的端口配置可以通过 `@ConfigurationProperties(prefix = "xxl.job")` 注解实现，便于在不同环境中灵活配置调度中心的地址和执行器的端口号。例如，在 Spring Boot 项目中，可以在 `application.yml` 或 `application.properties` 文件中配置 `xxl.job.admin.addresses` 和 `xxl.job.executor.port` 等参数 [^2]。 ### 报警通知机制 XXL-Job 提供了完善的报警通知机制，支持邮件、短信、Webhook 等多种通知方式。用户可以在任务配置页面设置报警策略，如失败报警、超时报警等，确保任务异常时能够及时通知相关人员 。 ### 动态扩展与 GLUE 模式 XXL-Job 支持 GLUE 模式（即动态任务），允许用户在不重启执行器的情况下更新任务逻辑。GLUE 任务可以基于脚本语言（如 Shell、Python、PHP 等）编写，调度中心会将脚本内容动态下发到执行器并执行 [^1]。 ### 示例配置 在 Spring Boot 项目中，可以通过以下配置实现 XXL-Job 的集成： ```java @Configuration @ConfigurationProperties(prefix = "xxl.job") public class XxlJobConfig { private String adminAddresses; private String appName; private int port = 8900; // Getter and Setter methods } ``` 在 `application.yml` 中配置如下内容： ```yaml xxl: job: admin: addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin executor: appname: xxl-job-executor-sample port: 8900 ``` ###
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