xxl-job

转载 于 2021-07-10 08:21:23 发布 · 181 阅读 · 0 ·
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37527542/article/details/104513133

博客内容主要是手把手教读者配置xxl-job，为信息技术领域中关于特定工具配置的实用指导。
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xxl-job-admin-v3.0.0镜像文件
07-14
xxl-job-admin-v3.0.0镜像文件是一个基于XXL-JOB开源项目的管理后台镜像。XXL-JOB是一款轻量级分布式任务调度平台，它支持集群部署、高并发执行和动态扩展任务，广泛应用于各种企业级场景。xxl-job-admin则是XXL-JOB...
xxl-job适配达梦数据库
02-02
XXL-JOB由两部分组成：调度中心（XXL-JOB-Scheduler）和执行器（XXL-JOB-Executor）。调度中心负责任务的调度策略配置、触发以及监控，而执行器则执行实际的任务逻辑。在适配达梦数据库之前，XXL-JOB通常默认使用...
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将 xxl-job-admin、xxl-job-core、xxl-job-executor 的源码引入项目中.docx
07-03
### 将xxl-job-admin、xxl-job-core、xxl-job-executor的源码引入项目中的实践 在探讨如何将这三个组件（xxl-job-admin、xxl-job-core、xxl-job-executor）有效地引入到项目中之前，我们需要先了解它们各自的作用及...
XXL-JOB 2.4.0适配postgres数据库
03-11
XXL-JOB是一个分布式开源任务调度平台，其2.4.0版本对Postgres数据库进行了适配优化。适配工作的内容主要涉及数据库方言的适配、SQL语法的兼容性调整、驱动程序的升级，以及对大数据量作业执行效率的提升。 首先，...
xxl-job-admin-2.4.1-SNAPSHOT之oracle版
10-09
此外，"xxlJob"可能是解压后的文件夹名，其中可能包含了xxl-job-admin的源代码、配置文件、依赖库等。在部署时，你需要将这些文件上传到服务器，根据环境配置相关的启动脚本，例如Java的`start.sh`或`start.bat`。...
简单好用图片格式转Pdf的工具，支持批量合并
12-03
简单好用图片格式转Pdf的工具，支持批量合并 ，主要是比较小，免安装，无毒！！！
致力于持续更新并深入破解各类网站登录过程中JavaScript加密机制与验证码识别技术的综合性开源学习项目_专注于天眼查滑动登录破解及后续各类网站滑动验证码点选验证码的JavaS.zip
12-03
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（41页PPT）智慧水利实践及未来展望.pptx
12-03
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微信小程序电影网是一个基于微信小程序平台开发的综合性电影信息查询与推荐应用_它整合了豆瓣电影API实时数据_提供了热映电影列表_口碑评价榜单_全球电影排行榜以及智能搜索功能_用户可.zip
12-03
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基于Gulp构建的现代化前端工作流自动化工具集_面向传统MVC架构项目的前端开发流程优化与工程化解决方案_旨在为服务于后端渲染HTML页面的传统项目中的前端开发者提供一套完整高效.zip
12-03
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DASDASDASDASD
12-03
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利用遗传算法解决课程排程问题。.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于微信小程序平台开发的社区门诊综合服务与运营管理数字化解决方案_居民在线预约挂号智能分诊避开就诊高峰查询个人检验报告与药品清单线上健康咨询医生专业答疑医生端患者电子病历管理诊疗过.zip
12-03
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状态估计非线性受控动力系统的线性预测器-Koopman模型预测MPC（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于Koopman算子理论的模型预测控制（MPC）方法，用于非线性受控动力系统的状态估计与预测。通过将非线性系统近似为线性系统，利用数据驱动的方式构建Koopman观测器，实现对系统动态行为的有效建模与预测，并结合Matlab代码实现具体仿真案例，展示了该方法在处理复杂非线性系统中的可行性与优势。文中强调了状态估计在控制系统中的关键作用，特别是面对不确定性因素时，Koopman-MPC框架能够提供更为精确的预测性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研【状态估计】非线性受控动力系统的线性预测器——Koopman模型预测MPC（Matlab代码实现）究生、科研人员及从事自动化、电气工程、机械电子等相关领域的工程师；熟悉非线性系统建模与控制、对先进控制算法如MPC、状态估计感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性系统的建模与预测控制设计，如机器人、航空航天、能源系统等领域；②用于提升含不确定性因素的动力系统状态估计精度；③为研究数据驱动型控制方法提供可复现的Matlab实现方案，促进理论与实际结合。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注Koopman算子的构造、观测器设计及MPC优化求解部分，同时可参考文中提及的其他相关技术（如卡尔曼滤波、深度学习等）进行横向对比研究，以深化对该方法优势与局限性的认识。
这是一个基于微信小程序平台开发的生物科学仪器设备信息查询与展示应用_该项目通过解析中国生物器材网的网页内容构建了一个移动端知识库_专注于生命科学实验室常用仪器如离心机显微镜PCR仪.zip
12-03
这是一个基于微信小程序平台开发的生物科学仪器设备信息查询与展示应用_该项目通过解析中国生物器材网的网页内容构建了一个移动端知识库_专注于生命科学实验室常用仪器如离心机显微镜PCR仪.zip
【在dq坐标系中设计直流母线电压控制器】控制与电压Vs,abc同步的dq坐标系中的控制直流电压功率（Simulink仿真实现）
12-03
内容概要：本文介绍了在dq坐标系中设计直流母线电压控制器的方法，重点研究如何在与三相电压Vs,abc同步的dq坐标系下实现对直流电压和功率的精确控制，并通过Simulink进行仿真验证。该方法利用坐标变换将交流系统动态转化为直流量进行控制，提升系统响应速度与稳定性，适用于新能源发电、电力电子变换器等领域的电压调控。文中详细阐述了控制策略的设计过程，包括PI控制器的应用、d轴与q轴电流解耦控制以及功率反馈环节的构建，最终通过仿真结果验证了控制方案的有效性与鲁棒性。; 适合人群：电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电力电子与新能源系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握基于dq变换的直流母线电压控制原理；②学习Simulink环境下构建电力系统控制器的仿真方法；③应用于逆变器、整流器、微电网等系统的电压与功率控制设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统基础知识与Simulink仿真工具，边学习理论边动手搭建模型，重点关注坐标变换模块、PI参数整定及系统动态响应的仿真分析，以深入理解控制机制。【在dq坐标系中设计直流母线电压控制器】控制与电压Vs,abc同步的dq坐标系中的控制直流电压功率（Simulink仿真实现）
PINN物理信息神经网络用于求解二阶常微分方程（ODE）的边值问题研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文研究了基于物理信息神经网络（PINN）求解二阶常微分方程（ODE）边值问题的方法，并提供了完整的Matlab代码实现。文章通过将微分方程的物理规律嵌入神经网络损失函数中，利用神经网络的逼近能力求解边值问题，避免传统数值方法在网格划分和迭代收敛方面的局限性。文中详细介绍了PINN的基本原理、网络结构设计、损失函数构建及训练流程，并以典型二阶ODE边值问题为例进行仿真验证，展示了该方法的有效性和精度。此外，文档还附带多个相关科研方向的Matlab案例资源链接，涵盖状态估计、优PINN物理信息神经网络用于求解二阶常微分方程（ODE）的边值问题研究（Matlab代码实现）化调度、机器学习、信号处理等多个领域，突出其在科学研究中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定数学基础和Matlab编程能力的理工科研究生、科研人员及从事科学计算、工程仿真等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于求解传统数值方法难以处理的复杂或高维微分方程问题；②为科研工作者提供PINN方法的入门实践路径，推动其在物理建模、工程仿真等领域中的创新应用；③结合所提供的丰富资源拓展至电力系统、故障诊断、优化调度等交叉学科研究。; 阅读建议：建议读者结合文中的Matlab代码逐行理解PINN实现机制，动手复现并尝试修改方程形式与边界条件以加深理解，同时可参考附带资源扩展应用场景，提升科研效率与创新能力。
3D打印机调度问题的研究。目标是同时降低完成时间和成本.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Android旅行日志APP课程设计项目源码与高分文档（评审98分）
12-03
本资源为一项面向移动开发领域的综合性实践项目，包含一个基于Android平台的旅行记录应用程序的完整实现代码及相关技术文档。该项目源自作者本科三年级阶段的课程结业设计，在指导教师全程督导与审阅下完成，最终评定成绩为98分，属于评价优异的学术实践成果。 项目内容主要服务于计算机科学与技术、软件工程等相关专业的高年级本科生，适用于以下两种核心学习场景：其一，可作为《移动应用开发》《Android程序设计》等课程配套的综合性课程设计任务；其二，可供有意通过完整项目实操巩固技能、积累开发经验的学习者进行参考与实践。 该资源包提供了应用程序的全部源代码及配套说明文档。系统实现了旅行日志的核心功能模块，涵盖行程记录、地点标注、图文管理及数据持久化等典型移动应用特性，体现了规范的Android开发流程与技术架构设计。学习者可通过研读与复用此项目材料，深入理解移动应用从需求分析、界面设计到功能实现与测试的完整开发周期，进而提升在Android平台上的实际工程能力。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
xxl - job
08-12
XXL-Job 是一个轻量级的分布式任务调度平台，广泛应用于企业级定时任务的管理与执行。它提供了丰富的功能模块，包括任务管理、日志管理、报警机制、集群部署等，能够满足不同场景下的任务调度需求。 ### 任务管理功能 XXL-Job 的任务管理功能涵盖了任务的创建、修改、删除、启动、停止等操作。用户可以通过 Web 界面进行可视化管理，也可以通过 API 接口实现自动化控制。任务支持多种执行模式，如 Bean 模式和 GLUE 模式，Bean 模式适用于 Java 任务的执行，GLUE 模式则支持脚本语言（如 Shell、Python、PHP 等）的动态执行 [^1]。 任务执行过程中，系统会记录详细的执行日志，便于用户进行问题排查和性能分析。同时，XXL-Job 支持失败重试机制，确保任务在出现异常时能够自动恢复执行，提高任务的可靠性 [^1]。 ### 集群部署 XXL-Job 支持集群部署模式，能够实现任务调度器的高可用性。调度中心（Admin）和执行器（Executor）都可以部署在多个节点上，避免单点故障。在集群环境下，任务调度由调度中心统一协调，执行器之间通过注册中心（如 Zookeeper、Redis、Eureka 等）进行服务发现和状态同步 。 执行器的端口配置可以通过 `@ConfigurationProperties(prefix = "xxl.job")` 注解实现，便于在不同环境中灵活配置调度中心的地址和执行器的端口号。例如，在 Spring Boot 项目中，可以在 `application.yml` 或 `application.properties` 文件中配置 `xxl.job.admin.addresses` 和 `xxl.job.executor.port` 等参数 [^2]。 ### 报警通知机制 XXL-Job 提供了完善的报警通知机制，支持邮件、短信、Webhook 等多种通知方式。用户可以在任务配置页面设置报警策略，如失败报警、超时报警等，确保任务异常时能够及时通知相关人员 。 ### 动态扩展与 GLUE 模式 XXL-Job 支持 GLUE 模式（即动态任务），允许用户在不重启执行器的情况下更新任务逻辑。GLUE 任务可以基于脚本语言（如 Shell、Python、PHP 等）编写，调度中心会将脚本内容动态下发到执行器并执行 [^1]。 ### 示例配置 在 Spring Boot 项目中，可以通过以下配置实现 XXL-Job 的集成： ```java @Configuration @ConfigurationProperties(prefix = "xxl.job") public class XxlJobConfig { private String adminAddresses; private String appName; private int port = 8900; // Getter and Setter methods } ``` 在 `application.yml` 中配置如下内容： ```yaml xxl: job: admin: addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin executor: appname: xxl-job-executor-sample port: 8900 ``` ###
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