[ruby koan] about_proxy_object_project 对象代理

本文介绍了一个Ruby代理对象的实现方案。该方案通过定义Proxy类,使得所有发给Proxy实例的方法调用都被转发给目标对象,并记录每条消息的调用次数。此外,还提供了查询消息历史的功能。

[ruby koan] about_proxy_object_project 对象代理

前置知识

ruby类方法的调用有2种方式,假设obj的类有一个方法 method()

  • obj.method() 直接方法调用,常规情况下使用

  • obj.send(:method) 发送消息,当需要在运行时灵活地构造方法名时使用

  • 当消息(方法)未定义时,可以使用 method_missing 进行捕获并优雅地处理。

具体内容请看上一篇: https://blog.youkuaiyun.com/liuyanhong13/article/details/108761942

目标

实现一个对象代理类 Proxy

  • 可以使用任意的对象来初始化 Proxy Object

  • 任意发送给 Proxy Object 的消息都会转发给目标对象(被代理的对象)

  • Proxy 要记录每个消息发送的次数

细节

  • 需要添加一个 method_missing ,用以 捕获消息 并 转发

  • 需要支持的其他方法

    • messages 获取 已接收到的消息列表

    • called?(msg) 查询某个消息是否发送过

    • number_of_times_called(msg) 查询某个消息被调用的次数

 

实现

class Proxy
  def initialize(object)
    @object = object
    @msgMap = {}
    @msgMap.default = 0
  end
​
  def messages
    @msgMap.keys
  end
​
  def called?(msg)
    @msgMap.keys.include?(msg)
  end
​
  def number_of_times_called(msg)
    @msgMap[msg]
  end
​
  def method_missing(msg, *args, &block)
    # 累计捕获到的消息,并记录次数
    @msgMap[msg] += 1
    # 消息转发给 @object  
    @object.send(msg, *args, &block)
  end
end
【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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